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 　　每當我卡在文章的開頭，都會有些自暴自棄地想起這樣一條新聞：南韓一家媒體“聘用”了人工智慧作者，0.3秒一篇稿，文通字順，數據詳實，半數以上的讀者分辨不出作者是人是機。

　　這並不是人工智慧第一次搶作者飯碗。在此之前，我國的一些網站也已採用了寫稿機器人，它們活躍在體育和財經領域，追蹤行業動態，推送新聞資訊。每天工作24小時，沒有稿費，也沒有疲憊。

　　支援它們的，不是日薄西山的新聞理想，而是深度學習演算法。

　　曾幾何時，程式員勤勤懇懇地編寫代碼，指揮機器做事。最近爆紅的深度學習技術，則相當於“授之以漁”。具有深度學習程式的機器，能模倣人類感知世界的方式，獲取經驗和知識，習得技能。

　　在我國研究者的努力下，教師行業也可能受到衝擊。科大訊飛研究院正在研究“判卷子機器人”，它們能掃描試卷，在後臺轉換成文字，理解並且批改。

　　研究主管王世進在一場果殼空間沙龍上介紹道，在小學生的試卷之後，機器人要識別的下一個目標將是醫生手寫的藥方。把人臉識別、聲音識別等感知技術與後臺認知技術融合、開發應用，也是我國人工智慧從業者關心的焦點。

　　在圍棋領域大出風頭後，AlphaGo(阿爾法圍棋)又將進軍醫療業，開發了AlphaGo的英國的谷歌公司下屬機構“深度思維”公司宣佈，與英國國家醫療服務體系合作，著手建立醫療與機器學習的平臺。

　　與已涉足於此的美國國際商業機器公司(IBM)沃森系統不同，醫生版AlphaGo不是一個滿肚子藥方的專家，而將像學習圍棋一樣，基於醫療圖像或是生命指標，殷勤地追蹤人的健康狀況，幫助人們養成健康的生活習慣。

　　不遠的未來，工地上，不用戴安全帽的機器人焊接、噴塗、搬運、裝配;家庭中，有耐心的機器保姆給孩子講故事、為老人倒熱水、防火防盜防著涼。電影裏，機器人主演抓取、保存了眾多表情，精準高效不掉鏈子;可穿戴設備上，智慧助手每時每刻伴你左右……

　　澳大利亞新南威爾士大學人工智慧教授托比·沃爾什斷言：“人工智慧將成為我們與智慧電話、汽車、冰箱、中央空調和門的交流方式，我們將生活在永遠不會關機的世界裏。”

　　美國電腦科學家、未來學家庫茲·韋爾更期待人工智慧探索我們的世界，“在人類腦中嵌入細胞大小的奈米機器人，將我們與網際網路相連，就像《駭客帝國》那樣讓我們可以下載各種技能。我們可以像編輯電腦代碼一樣編輯基因，從而治愈疾病。”

　　人工智慧被視為“第四次工業革命”的重要驅動力，今年1月召開的世界經濟論壇年會也展示了硬幣的另一面：預計到2020年，全球15大經濟體中，將有超過500萬個工作崗位被人工智慧搶走。

　　一個共識是，機器終將創造出比自己更為智慧的機器，進而更為智慧，逐漸“進化”。屆時，程式開發者將面臨著失業的風險。美國伊萬斯數據公司上月發佈的調查顯示，近30%受訪的軟體開發者表示，最大的擔憂是“我和我的開發工作被人工智慧代替。”這比沒有退休金和遇到壞老闆更讓人害怕。

　　人類對人工智慧的擔憂，遠不止失業那麼簡單。朋友圈上流傳的一段動畫短片中，小女孩兒偷懶玩遊戲，桌上玩偶大小的智慧機器人替她做作業。終日抱著手機的女孩沒有注意到，每做一次作業，機器人就長大一點，從站在桌上到坐在桌邊，直到有一天，真人大小的機器人背起書包去上學，在她詭異的笑容前，女孩變成了玩偶。

　　慣常的安慰是，人工智慧可能在某方面超越人類，但與人的綜合認知能力比起來，還差出十萬八千里。不信你看，曾經在美國智力競答電視節目《危險邊緣》上贏過人類的超級電腦沃森，連八年級的科學考試都挂掉了!

　　這讓我略感安慰，也許寫稿機器人能讀懂各種財務報表，想必短時間內還不會和採訪對象拉家常。

　　在一場科技沙龍發言的最後，鄧思淵提了個問題：如果有人從未來穿越過來，説人類和人工智慧正在大戰，讓我們停止發展人工智慧，人類怎麼辦?全場靜默。片刻，他引用美國科幻小説家弗諾·文奇的話作答：“門檻之外，發展不可能;門檻之內，發展不可避免。”

（責任編輯：實習生陳子穎）

來源： 中國青年報    | 作者：佚名    | 責編：陳子穎    審核：張淵

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