隨著ChatGPT的火爆全球，各類通用人工智慧大模型也如雨後春筍般涌現。AI，已然成為時代發展的新風口。
科大訊飛的星火大模型、百度的文心一言、抖音的雲雀大模型、商湯科技的商量SenseChat、華為的盤古大模型、騰訊的混元大模型……百“模”大戰的競爭，背後其實是算力的競爭。
如果説，一個個大模型是一朵朵鮮艷的“花”，那麼算力就是“土壤”，沒有算力支撐海量數據的訓練，大模型永遠也不夠智慧和“聰明”。
大模型需要大算力，算力大小決定著AI迭代與創新的速度，也影響著經濟發展的速度。算力的稀缺和昂貴，已成為制約AI發展的核心因素。
投資“藍海”
“算力+”産業孕育新商機
一鍵生成文稿、AI換臉、自動生成視頻、代寫代碼並製作程式……如今，全球越來越多用戶開始用AI來生成內容。
人工智慧帶來的創造力和想像力，遠不止這些。從工業、資訊業，到教育、醫療、金融以及無人駕駛領域，通用人工智慧大模型有著海量的應用場景，可謂是未來發展的新“風口”。
新“風口”，意味著新商機。
人們不太了解的是，AI之所以超級“聰明”，那是因為它的底層是海量的算力支撐。
對於投資者而言，投資人工智慧行業，在現階段就是投資算力。因此智慧算力如今已成為投資的新“藍海”。
前不久，OpenAI發佈GPT-4 Turbo模型，剛推出不久，因需求量過大，伺服器就火爆到崩潰。
算力是數字經濟時代的核心生産力，決定了大模型的發展高度。然而，智慧算力基礎設施建設投入強度大、能耗約束強、運維成本高。單靠龍頭企業發力，市場自由配置資源，短時間內難以建成大規模、集中、穩定的智慧算力，這就需要多元發力。
投資智慧算力，如今成為目光敏銳的投資者最新的投資方向。
用大模型不是一定得建昂貴的“機房”等算力基礎設施，而是可以租。
以當前比較火熱的“算力租賃”業務來看，建算力設施回本並非遙遙無期，而是能像“買房後租房”一樣回籠資金。
所謂算力租賃，即對算力進行出租，是一種通過雲計算服務提供商租用計算資源的模式。算力使用者無需投入大量資金購買計算設備，卻可以使用高效穩定的計算服務，並根據實際使用情況支付相應費用。
11月14日，國內一家科技公司表示，由於內嵌一款晶片的高性能算力伺服器算力需求大幅增加，相關高性能運算設備持續漲價，算力資源持續緊張，公司擬將所受託運營的該晶片的高性能算力伺服器算力服務收費上調100%。
缺口巨大、需求龐大，不管是建還是租，放眼未來都具有很大潛力。
前不久，工業和資訊化部等6個部門聯合發佈的《算力基礎設施高品質發展行動計劃》顯示，到2025年，中國算力規模將顯著提升，推動工業、金融、醫療、交通、能源、教育等領域的算力應用，每個領域都將打造30個以上的應用標桿。
AI底座
算力讓大模型更“聰明”
為什麼通用人工智慧大模型如此依賴算力？
那要從大模型的底層演算法説起。就像人的大腦有不計其數的神經元一樣，大模型本質上是有千億規模參數的深度神經網路，使用海量訓練數據通過訓練演算法對模型不斷優化、迭代，大模型才能越來越“聰明”。這需要極其龐大的算力支撐。
有多龐大呢？看看算力的單位FLOPS（每秒浮點運算次數）。以1P（FLOPS）為例，這相當於每秒計算1000萬億次，而100P則相當於5萬台高性能電腦的算力，足以可見計算量之巨。
要實現這麼龐大的算力，傳統電腦上的CPU晶片已“帶不動”了。為實現超大算力，國際上主要採用NPU晶片，也叫AI晶片，它可是個計算“利器”，如果説傳統CPU的運算是自行車速度，那麼AI晶片就是飛機的速度。
不僅是運算快，AI晶片還選擇最佳方案。比如前面有一條河，有橋可以渡河，有船可以渡河，有直升機可以渡河，還可以游泳渡河，我們選擇哪一種方式渡河快還舒服呢？AI晶片會在最短時間內一遍遍模擬所有可行的方法，然後挑選出一個優選方式，如果有1億種，就模擬1億次，千億種就模擬千億次。
更厲害的是，AI晶片它還能疊加，實現“集團作戰”，通過“插卡整合”的方式組成AI伺服器，實現成倍的運算。它們不間斷地運算輸出超級海量數據，從而“訓練”AI大模型這顆“大腦”。
數據顯示，中國智慧算力市場規模將由2019年的31700P增長至2026年的1271400P，2019年至2026年複合年均增長率約為69.4%。
算力，已成為人工智慧的底座。科大訊飛AI工程院院長潘青華認為，目前，大模型研發高度依賴高端AI晶片。高計算性能、高通信頻寬和大顯存成為大模型訓練必不可少的算力底座，這些都依賴於強大的“硬體”。所以算力基礎設施的集群化是未來的大趨勢。
國家資訊中心預測，未來5年中國智慧算力規模年複合增長率將超過50%。
可以説，算力基礎設施存在巨大缺口，智慧算力需求未來也將呈現爆炸式增長。
安徽“入局”
搶跑智慧算力新賽道
如果説算力是“風口上的底座”，那麼為夯實這個“底座”，安徽迅速“入局”。
“搶抓新一輪人工智慧革命機遇，依託大模型、大數據、大算力支援通用人工智慧發展”“智慧算力建設要適度超前，加快形成‘算力一網化、統籌一體化、調度一站式’”……安徽省委、省政府主要領導對加快智慧算力建設工作都作出批示，反映了安徽高層對前沿科技發展的戰略眼光。
機不可失。安徽的政府、企業已迅速佈局，在這條賽道上加快奔跑。
今年7月，科大訊飛宣佈訊飛星火和華為昇騰聯合，全力打造我國通用智慧新底座，讓國産大模型架構在自主創新的軟硬體基礎之上。
一方面，訊飛星火認知大模型基於訓練推理一體化設計，實現大模型稀疏化、低精度量化的技術突破，能高效適配昇騰AI晶片，加速大模型的行業落地應用和迭代；另一方面，以昇騰AI晶片為核心，軟硬體協同優化，構建算力集中、性能優越、供給穩定、數據安全的大模型訓練集群。
今年10月24日，科大訊飛宣佈與華為聯合發佈基於昇騰生態的“飛星一號”平臺，啟動更大參數規模的星火大模型訓練。
不僅僅是企業之間的合作創新，服務於國家“東數西算”戰略的智慧算力中心冉冉升起。
今年9月1日，長三角（蕪湖）智算中心在蕪湖市揭牌，首期規劃建設3000P智算能力，隨著蕪湖集群智算項目持續落戶園區，將建成長三角地區規模最大的萬P智算産業園，並逐步推進人工智慧晶片國産化。9月26日，蕪湖集群（潤六尺）智算中心1000P算力正式交付，形成蕪湖集群首個智算能力。
“我們積極引入大模型和下游應用企業，強化招商引資。目前，已簽約數據中心項目10余個，計劃投資額約2550億元。”據蕪湖市發改委相關負責人介紹，將舉全市之力推進集群建設，聚力打造全國一體化算力網路長三角雙核節點、中部地區核心節點。
《安徽省智慧算力基礎設施建設方案（2023—2025年）》提出，堅持需求牽引、適度超前，政府引導、多元投入，自主可控、綠色集約的原則，引導全省智慧算力基礎設施集約化、規模化、綠色化發展。到2025年，全省力爭新建成智慧算力超12000P。
不論是半導體廠房裏忙碌的身影，各大數據中心閃著燈光、高速運轉的伺服器，還是資本市場上火熱的“算力”板塊……從廠房、機房到市場，都可以看到人類對AI改變世界的期待，對讓這顆“大腦”足夠“聰明”的期望。
世紀新“風口”，安徽正加速佈局算力基礎設施建設，開展“算力+”産業的招商引資，招引海內外更多合作夥伴加入，共同在AI的“東風”下迎風起舞，探尋人類未來的科技之夢。
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