​聚焦數字廣告下的實時數倉建設，火山引擎ByteHouse與布魯肯達成合作

近日,Adprof-布魯肯(北京)科技有限公司(以下簡稱“布魯肯”)與火山引擎雲原生數據倉庫ByteHouse達成合作。布魯肯基於ByteHouse搭建一套高效、可靠、可擴展的數據鏈路,解決數據整合、實時處理、廣告效果評估等問題,提升廣告業務的整體運營效率,更好地為下游合作夥伴廣告投放決策提供支援。

《2024全球數字廣告行業發展趨勢》報告顯示,全球廣告支出預計將在2024年首次達到1萬億美元,其中數字廣告佔全球廣告總投資的70%以上,數字廣告支出也將繼續增長。作為一家數字化廣告技術平臺,布魯肯覆蓋全渠道自助式變現解決方案,為移動開發者提供增長和變現一體化的商業解決方案,創新的廣告形態、領先的平臺能力、充足的廣告預算,持續為流量帶來高額收益。另外,布魯肯自主開發的adprof廣告技術平臺優化了廣告形式、作業系統、收入模式、廣告格式、廣告尺寸以及終端設備等,同時通過流量管理和運營優化工具,提升媒體商業價值。

數字廣告不僅是利用數字化媒介進行傳播推廣,“數字”更是已經融入到廣告行銷決策的每個環節。

例如,作為廣告主的某個電商平臺,在投放廣告後發現,上午時段某一線城市的手機端廣告轉化率較高,於是立即調整投放策略,增加該時段和該地區的投放量,從而提高了整體廣告效果和投資回報率。

據了解,布魯肯在全球擁有600多家DSP、代理平臺和廣告主夥伴,底層數據系統一天的請求次數高達 150億,數據流量超過2GB/s,廣告日均點擊20M+,多樣化場景、海量數據高併發的需求場景每時每刻都在布魯肯上演。

“數據體量大,場景多樣,導致整體數據架構還是比較複雜的,之前我們是基於開源 ClickHouse自建系統,但是成本一直居高不下,我們還是希望架構能更加簡單,並且儘量能降低資源成本”,布魯肯CEO董航麟介紹道。

定位為一款分析型數據庫,ByteHouse在實時數據分析處理方面具備天然優勢,加之延續ClickHouse的技術路線,ByteHouse與布魯肯的底層架構具備極高適配性。在深入調研了ByteHouse性能、擴展性、生態相容性等能力之後,布魯肯決定將業務陸續遷移至ByteHouse。

布魯肯本身在數字廣告演算法層面具備領先優勢,其模型演算法、程式化競價演算法、流量場景特徵挖掘等能力,能提升競價水準,實現廣告投放最大化收益。ByteHouse的加入則通過高效的計算和數據處理能力,在進一步提升效率同時,有效降低布魯肯資源成本。

ByteHouse+kafka實時數倉架構圖

在産品層面,布魯肯基於ByteHouse+Kafka搭建了實時數倉,滿足數據實時處理和分析的需求,確保廣告投放策略能夠快速響應市場變化。來源於廣告終端的數據,進入Kafka集群,再經過ByteHouse內表和物化視圖加工,同步到數據應用中,最終輔助廣告主、廣告平臺等進行投放效果的評估、費用結算等。

值得一提的是,為了更好地適配Kafka,ByteHouse內置增強型 Kafka引擎,為數據寫入提供高性能保障。目前,布魯肯的實時數倉已具備2GB/s的數據處理性能,在持續穩定運作中。

除此之外,ByteHouse還在系統擴展性、資源成本兩方面,為布魯肯提供助力。ByteHouse和Kafka的分佈式架構優勢,讓布魯肯系統具備充分的靈活性,可以在分鐘級別下完成全鏈路擴容,以便應對廣告場景中常見的大促、節假日等流量高峰。為了進一步壓縮成本,布魯肯基於ByteHouse熱數據自動轉存到冷存儲的方式,有效緩解業務存儲空間持續增長的問題,實現了存儲成本降低20%以上。

“通過與ByteHouse的合作,我們快速完成了實時數倉的建設,兼顧高性能、低成本,後續也期待這套架構能夠為更多合作夥伴提供服務。”布魯肯CEO董航麟表示。