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瓴知TMA-4.1版本 基於大模型與威脅建模的最佳實踐,重磅發佈!

發佈時間:2024-07-22 12:57:39  |  來源:東方網  |  作者:  |  責任編輯:科學頻道

軟體供應鏈安全是維護軟體生態系統完整性的關鍵,涵蓋了從代碼開發到産品分發的全過程。在這個鏈條中,應用安全威脅建模及安全需求分析是企業在開發環節落地軟體供應鏈安全要求的重要基礎。TMA系統作為比瓴科技的創新産品,不僅強化了軟體供應鏈的安全性,還通過其大模型能力,提供了深入的業務需求分析和潛在威脅識別。TMA的智慧化和自動化特性,促進了安全需求分析的效率,增強了應用系統的安全穩定健壯性,從而為企業的持續創新和穩健發展提供了堅實的基礎。通過TMA持續更新的安全專家知識庫,企業能夠更有效地應對不斷變化的安全挑戰,推動整個軟體供應鏈向更高層次的安全性和可靠性邁進。

在安全開發的征途上,預見威脅與應對攻擊同等關鍵……

比瓴科技瓴知-應用安全威脅建模系統(TMA)以專家知識庫為基石,在需求設計階段結合專家知識庫,深入挖掘業務需求中的潛在安全威脅,並結合業務實際情況進行分析,幫助客戶完成安全合規分析及威脅建模工作。

今天,瓴知TMA4.1迎來了重大升級——大模型能力的加入,為用戶提供更為便捷、友好且跨域的威脅建模能力。

安全智答:大模型賦能的威脅識別

瓴知TMA系統的安全知識庫一直是比瓴在開發安全領域的智慧結晶,基於知識庫所積累的豐富經驗,結合經驗豐富的諮詢專家團隊,共同打造的一體化威脅建模知識載體。現在,大模型的加入,讓知識庫的使用變得更加便捷、友好,且獲得近乎于無限知識的能力。它不僅能夠具備安全分析能力,還能夠結合企業私域知識、業務場景,實現智慧、快速的問答,確保威脅建模的有的放矢,做到精準、有效。這就像是有數位經驗豐富的安全專家,7X24小時不間斷地為開發人員提供強有力的技術性指導。尤其值得一提的是,大模型的每一項建議,都能根據高精準的相似度演算法提供建議來源,結合合規條款、法條、精確地理解目標訴求,幫助安全人員對合規性踩分點進行比對並給出專業有效的結論,降低企業合規風險。

比瓴解析:利用大模型技術,大模型能夠理解安全知識庫的內容以及問答的上下文關係,提供更為精準的威脅識別和建議。

數據安全:完全離線、基於私域知識的不斷迭代

瓴知系統的大模型不是一成不變的,它在不斷地學習和進化。用戶可以不斷地提供私有化的文檔供它學習、參考;每一次威脅建模的實踐,都是它持續進化的機會。通過比瓴科技的專家諮詢團隊持續的專業訓練,並且持續的專業輸出,大模型的知識庫不斷擴充,分析能力不斷提升,確保威脅建模工作始終走在行業的前列。瓴知系統對於數據的訓練是完全隔離網際網路完成的,用戶無需擔心企業級數據落入其他人之手,畢竟開發文檔中可能包含諸多的商業秘密的資訊。而且瓴知系統的知識學習是完全自動化和智慧的,系統會在每日的空閒時段完成這個過程,安全管理人員要做的只是上傳即可,非常的簡單。

比瓴解析:大模型通過不斷迭代學習,優化演算法,使得召回率不斷提升。這就像是訓練一個超級偵探,它能夠記住每一個犯罪者的面孔,並在第一時間識別出來。

友好交互:提供系統任意界面直接訪問

用戶可以在使用瓴知系統的任意頁面調起安全智答助手,既可以在編寫安全基線時將它當做諮詢顧問,也可以在進行威脅建模時把它看成搜索引擎。智答助手能夠對安全知識庫中的數據進行綜合分析,結合項目需求,推理出潛在的安全漏洞和風險點。它提供的不僅僅是風險提示,更有針對性強的建議和洞察,幫助開發者在設計階段就規避風險或讓風險前置,提升應用的安全性。在早期用戶使用過程中,比瓴科技也深刻體會到了“不會提問”的無力感,因此瓴知系統在設計之初,對業務做了深度的調研走訪,進行針對行業特性進行梳理,通過諮詢專家團隊整理分析,在系統中整合了若干個行業中的經典問題,以拋磚引玉的方式引導使用者更好地利用智答助手。

比瓴解析:友好的交互是大模型能發揮全部能力的重要因素之一,期待各位用戶提出的任何建議。

核心亮點 take away

·完全離線的大模型使用方式,抵制套殼!

·基於企業自有知識的自動訓練,為大企業數據安全保駕護航。

·回答內容不再泛泛而談,拒絕AI幻覺,給出合規依據!

瓴知TMA-應用安全威脅建模系統4.1版本的發佈,不僅僅是技術的突破,更是安全開發理念的革新,比瓴科技會在這個道路上持續投入、持續成長。比瓴科技相信,通過大模型的賦能以及專業的諮詢專家團隊的積累,系統將更加智慧、更加精準,為每一個客戶的開發安全保駕護航,讓開發安全工作更加高效、更加可靠。

比瓴科技專注于軟體供應鏈安全領域,以AI和數據為核心提供覆蓋全場景的軟體供應鏈安全産品和安全諮詢服務。打通應用安全數據孤島,實現安全運營過程自動化,增強應用軟體資産風險可視性,為軟體安全保駕護航。