金蝶雲·星空舉辦AI主題峰會，共論企業管理新模式

縱觀AI,智慧化浪潮愈演愈烈,AI的風向也在發生變化。一方面,即隨著生成式AI的落地,人們把AI的應用上升至各大行業、各大企業的日常管理應用當中,期待AI在新質生産力的角逐中,內生新驅動,助力産業升級、賦能企業高品質發展。

另一方面,隨著部分生成式AI投入企業日常管理運營中,有關AI的更多應用落地、更多“用武之地”有待進一步挖掘。

5月31日,金蝶舉辦「益企行動·煥新升級——AI來了,我們聊聊」主題活動,在中國中小企業協會、中國中小企業國際合作協會數字化治理工作委員會支援下,全國160+分會場,90+直播平臺同步轉播,累計620萬曝光,與觀眾們相聚雲端共論AI。面對如火如荼的AI熱潮,企業要想在經濟動蕩的環境中脫穎而出,擁抱AI應用落地是必選項,如何能發掘更多使用場景,用AI創造更大的價值呢?

金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春在致辭中提到,在這個飛速發展的智慧科技時代,AI已經成為推動社會進步的關鍵力量。這場技術革命對企業的人財物、産供銷以及對經營管理等方方面面都將産生深遠的影響。

過去10年裏,金蝶一直在推動新技術的應用,推動雲轉型。現在,我們的理想是讓每一個企業擁有一個超級智慧的管理智慧體,讓每一個用戶擁有一個超級智慧的AI管理助手。

“幾個關鍵問題”

隨著企業發展走向“三高一強”成為未來趨勢,其本質是發展新質生産力,用新技術促進産業高端化、智慧化、綠色化。而隨著AI應用的爆髮式增長,迅速滲透于各大行業,這將是一場深刻的革命,讓企業、企業管理髮生翻天覆地的變化。

金蝶中國副總裁、ME總裁林法成認為,“世界上打敗我們的,往往不是我們的對手,也不是跨界,而是我們曾經的成功和經驗、當前的認知和態度。”

他在主題演講《AI來了,企業數字化轉型應該注意的幾個關鍵問題》中提到,

如今,真正的智慧時代已經來臨,企業數字化轉型要關注七大關鍵問題:

①要讓思維和認知轉變到位,掌握AI,讓AI更好地提高企業和産業生産力;

②要掌握系統性的轉型方法;

③要圍繞轉型全方位規劃和設計;

④要選擇合適的技術和平臺;

⑤要有能夠落地的産品和服務場景;

⑥要學會借鑒成功案例;

⑦要選擇合適的合作夥伴。

而高成長型企業要在AI變局中突破重圍,就要發展屬於中國企業的軟體新質生産力,結合具有中國特色的企業管理模式與AI軟體服務商開啟新的增長征程。今年5月15日,金蝶發佈了新一代的企業AI平臺——金蝶雲·蒼穹,結合金蝶30年來服務企業管理數字化的成功經驗,提供落地的PaaS+SaaS+生態+行業+數百個SKU及雲服務,讓每個用戶擁有一個AI管理助手;並借鑒相應領域的成功經驗,更有利於企業“站在巨人的肩膀上”實現管理的智慧化、數字化。

隨著數字時代各類技術、各種生産要素的不斷涌現,廣大中小企業需要邁入新的發展階段,提升新的發展能力,在新的形勢下,採用更安全、架構更完善的産品。隨著金蝶雲·星空旗艦版的升級迭代,我們建議廣大的客戶,尤其是金蝶的老客戶,可以積極地升級最新一代的金蝶雲·星空旗艦版,以其全球化、標準化、智慧化、行業化、生態共創、實時線上、按需訂閱、快速應用等諸多特質與優勢,有效幫助成長型企業全方位構建EBC平臺,實現産品創新、行銷獲客、生産交付、品牌口碑以及財務收益價值提升,制勝數字經濟時代。

“幾個重要抓手”

各類大模型的發展,可以説是語言、視頻類通用模型的跨越式突破,但是企業管理層面,應該更關注的是數字技術方面的創新,通過OCR技術把發票等形成相關的數據,通過機器等工具可以進行相關數據的匹配,進而幫助企業升級管理,提升效率。

金蝶中國ME副總裁李成冬在主題演講《AI來了,企業提質增效的幾個抓手》中表示,10餘年來的數字化技術的發展,讓一切都成為了數據,AI可以把數據充分地釋放出來,而企業管理+智慧將會讓數據智慧發揮最大的生産力。

人工智慧的發展基礎就是數據的整合,今天的企業在自身管理模式發展下,應該培養自身用數的“土壤”,使用外部客戶數據、供應鏈數據、倉儲數據、物流上面每個産品的節點數據、設備上的數據等,在此“沃土”之上,如果再加以大數據模型平臺,瞄準業務,整合研産供銷流程,利用人工智慧完成更複雜的任務、建設更完善的流程。

洞悉時代的脈搏,具體應該怎麼做呢?李成冬分享了以下企業管理與AI應用的六大抓手:

抓手1:培育“智慧土壤”

“沒有數據的密度,就沒有智慧”,在企業任何一個環節加深數據密度,實現戰略意圖引入AI的應用,數據密度是智慧的土壤。

抓手2:引入外部數據

引入外部數據,管控經營風險、對齊社會化標準;引入各類自動化技術,提升執行效率。

抓手3:優化流程建設

圍繞流程,在流程上應用演算法,通過相關的最佳實踐落地,讓數據治理更加智慧。如金蝶雲·星空旗艦版能根據採購、銷售、倉庫等有300+“小演算法”“可拔插”,更有200+指標,可歸因,可預警的系統深入企業管理。

抓手4:建立健康指標體系

立足行業、企業特性,一套“數據+演算法”的指標體系,監督健康尤為重要。基於行業關鍵成功因子,構建核心競爭力監測體系。

抓手5:創新層面,以用為引

演算法基於數據“土壤”,使用功能的前提是需要洞悉這個功能是否能解決問題,投入産出比是否合適。

抓手6:選擇合適的平臺

AI時代的確定性之一,就是平臺必須是AI的,持續釋放“生成”的能力。這也是金蝶率先將金蝶雲·蒼穹平臺升級為AI平臺,支援企業不斷地創新,自發地生成持續釋放生成的能力。

任何新技術的出現和爆發,不是一蹴而就的,在這個時代,利用AI提升企業管理,可以創造更大價值。未來,期待與您一同探索金蝶雲·星空AI帶來的管理革新,共同開啟智慧決策的新篇章。