3月2日，國家發展改革委發佈消息稱，近日，國家發展改革委黨組書記、主任鄭柵潔在北京調研人工智慧産業發展情況，與智源研究院、百度、第四範式、百川智慧、智譜華章等研究機構和企業進行交流，鼓勵大家主動順應科技革命和産業變革趨勢，加強技術研發，拓展行業賦能應用，加快推動我國人工智慧産業高品質發展。
深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者採訪時表示，當前，全球科技革命和産業變革的趨勢正呈現出資訊化、數字化、智慧化的特點。在此過程中，人工智慧正逐漸成為新一輪科技革命和産業變革的最大熱點。人工智慧可以運用演算法和數據處理能力，實現智慧化決策和自動化執行，提高生産效率、降低成本、改善用戶體驗，為企業創造更大價值。
當前，我國AI産業已經進入快速發展期。中國資訊通信研究院公佈的數據顯示，2022年中國人工智慧核心産業規模達5080億元，同比增長18%；初步統計，2023年規模達到5784億元，增速達13.9%。
中國商業經濟學會副會長、華德榜創始人宋向清對《證券日報》記者表示，國內AI快速發展，離不開技術進步、政策支援以及應用場景不斷豐富等多重因素。目前，在智慧生産、醫療健康、金融科技、新消費等領域，AI賦能已取得顯著成效且AI技術對各行各業的滲透率仍在不斷提升。
借助AI技術，各行各業能夠更好地進行銷售預測和需求預測，企業能夠更有針對性地開發産品和服務，擴大業務價值。
“AI技術在公司運營中發揮核心關鍵作用。我們用AI技術‘武裝’公司提供的虛擬數字人或數字員工，讓這些虛擬數字人掌握客戶所處行業的知識、技能，協助企業提質增效。”北京紅棉小冰科技有限公司相關負責人在接受《證券日報》記者採訪時表示，AI技術正不斷進入生産力環節，賦能越來越多企業。
儘管如此，我國人工智慧發展仍面臨一些短板。多位受訪專家對記者表示，目前，算力不足是業內普遍關注的議題。
算力，即數據的處理和分析能力。張孝榮表示，AI時代不僅是演算法和應用的競爭，更是算力基礎設施與算力水準的競爭。在數字經濟大發展的背景下，數據量爆炸式增長，對算力的需求也上升到了空前高度。目前，我國算力提升速度遠不能跟上數據增長速度，算力不足表現明顯。
針對這一現象，國家已出臺支援政策。例如，2023年10月份，工業和資訊化部等部門聯合印發的《算力基礎設施高品質發展行動計劃》提出，堅持多元發展路線，調動各類市場主體積極性，構建通用、智慧和超級算力協同發展的供給體系，持續優化算力資源地域佈局，加強集約化建設，強化算網存用協調發展，推動新一代資訊技術與算力設施融合應用，引導算力運營智慧化升級。
“政策引導會加深人們對算力的認識，有助於更多企業、投資者參與算力建設。”北京社科院副研究員王鵬對《證券日報》記者表示，從現實看，政策對算力基礎設施建設、算力佈局的扶持仍有加碼空間。與此同時，企業也要積極作為，在國家頂層設計框架下明確自身在AI領域的戰略規劃，合理投資、建設高性能計算中心、數據中心等算力基礎設施，為我國算力水準的整體提升作出貢獻。
談及企業佈局算力、夯實競爭力的切入點，資訊通信專家陳志剛對《證券日報》記者表示，今後，算力企業的重點工作有三點：一是擴大智算和超算算力的供給，特別是面向智算場景豐富的地區和行業，加大算力的供給；二是加速算力産品的創新，圍繞生成式人工智慧對算力、數據、行業知識的綜合性、整合性需求，創新算力+數據、算力+演算法、算力+安全、算力+場景等産品和服務；三是加速新型算力人才隊伍建設，構建高水準的科技人才隊伍。（證券日報）
