4月8日，騰訊首屆“STAC 科創聯合大會”在成都舉辦。
本次大會聚焦人工智慧，會上成都高新區發佈了人工智慧應用場景城市機會清單，騰訊人工智慧科創聯合體、人工智慧科教聯盟成立，工信部原部長李毅中、中國工程院院士鄭緯民、四川大學電腦學院院長呂建成、騰訊副總裁兼西南區總經理蔡光忠、騰訊天美L1工作室總經理黃藍梟等嘉賓發表了主旨演講。
騰訊副總裁蔡光忠表示，人才不足，已成為當前乃至未來中國人工智慧技術發展的關鍵挑戰。騰訊在和高校的合作交流中，發現人工智慧學科建設主要有三個障礙，一是缺乏應用場景，二是缺乏算力資源，三是缺乏數據資源。去年騰訊面向高校推出開悟平臺，可將學生研究應用人工智慧的場景、算力、數據的障礙一併掃除。
雨前顧問從騰訊天美L1工作室總經理黃藍梟的主旨演講中了解到，開悟AI+遊戲開放平臺由騰訊AI lab和王者榮耀團隊共同打造。具體來説，王者榮耀提供了脫敏的遊戲數據、遊戲核心集群和工具，而騰訊 AI Lab開放了強化學習等計算平臺和算力，讓王者榮耀成為了一個領先的AI科研載體平臺。
2020 年騰訊舉辦了“開悟大賽”，邀請了北大、清華、電子科大等頂級高校隊伍同臺競技，平臺的科研價值得到了參院校的廣泛認可。而今年的第二屆大賽，騰訊將與成都合作，開展更深入的科研創新工作。
鋻於上述背景，此次大會騰訊攜手高校、科研院所、産業園區、投資機構組建人工智慧科創聯合體，並聯合多所“開悟大賽”參賽高校成立人工智慧科教聯盟，致力於關鍵核心技術聯合攻關、人才培養聚集和促進産業鏈上下游交流合作等。
人工智慧科創聯合體初期由騰訊公司（騰訊新文創總部）、電子科技大學、四川大學、AI電競遊戲聯盟、VIVO維沃行動通訊有限公司、極米科技有限公司、成都新經濟發展研究院有限公司聯合成立，期待更多成員加入。
作為本次大會的支援方，成都高新區現場發佈了《人工智慧應用場景城市機會清單》，從基礎層、技術層、應用層釋放了共209條機會，包含城市治理、智慧農業、智慧綠道、智慧生活等多個方向。
大會嘉賓還發表了一些幹貨觀點，雨前顧問整理如下：
醫療是成都與騰訊合作點
工信部原部長李毅中勉勵騰訊和成都的合作，要為發展人工智慧産業出成果做貢獻。
他指出，科技部2017年公佈了首批4家國家新一代人工智慧開放創新平臺名單，一是百度的自動駕駛，二是阿裏的城市大腦，三是騰訊的醫療影像，四是科大訊飛的語音翻譯。抓住這4個重點，既促進人工智慧發展，也促進網際網路企業轉型。
“大型網際網路企業前些年首先在服務消費領域取得了巨大的成功，現在要進入網際網路的下半場，注意力要從消費服務領域轉到工業製造業上面，”李毅中説道：“騰訊擁抱産業網際網路，我很贊成。”
在李毅中看來，依託騰訊公司建設的醫療影像國家人工智慧開放創新平臺，可以帶動醫療器械、藥品的製造創新，體現了以人民為中心，意義深遠。
他表示，三年以來，騰訊在醫療影像方面取得了令人鼓舞的成效，而成都也獲批了國家新一代人工智慧創新發展試驗區和國家人工智慧創新應用先導區，兩種“區”的任務中均有發展智慧醫療，這與騰訊的任務不謀而合。希望成都和騰訊密切合作，以智慧醫療為切入點，推動成都製造業數字化智慧化，從而推動成渝雙城經濟圈的高品質發展。
AI技術突破有限但應用場景豐富
在回顧了人工智慧技術的過去演變後，四川大學電腦學院院長呂建成用三句話總結了人工智慧發展現狀：AI技術突破是有限的，應用場景是豐富的，影響力是非常巨大的。
關於人工智慧未來融合趨勢，呂建成認為可以總結出三個方向：
一是AI技術自身的融合。譬如預訓練模型將整合知識圖譜和深度學習模型，成為推動網際網路和人工智慧發展的核心驅動力之一；具有推理能力的複雜系統將隨著知識表示和推理的發展逐步出現；人工智慧從腦科學研究成果中獲得啟發；人工智慧將逐步完成對環境的適應，在多種約束條件下獲得最優方案。
二是AI與行業的融合。在5G、物聯網、醫學、能源等領域中，人工智慧的應用越來越常見。
三是AI向通用智慧發展。從弱人工智慧邁向強人工智慧，從專用場景邁向通用場景。
至於早期應用場景，呂建成看好軍事、醫學以及工業。
AI加持下，遊戲超越娛樂範疇
呂建成訪問新加坡時，了解到新加坡的公司設計了治療兒童多動症的遊戲，獲得了美國FDA的註冊。他指出，遊戲已經超越了娛樂範疇，就跟AI一樣，可以用到諸多方面，比如軍事、醫學、教育等。
對“遊戲超越娛樂範疇”這一觀點，騰訊天美工作室總經理黃藍梟非常認可。
黃藍梟表示，開悟平臺基於《王者榮耀》遊戲，整合標準介面、核心演算法、脫敏的測試數據、評估工具和計算集群等，為高校老師和同學進行多智慧體的機器學習演算法研究提供了應用場景和驗證環境。
多智慧體演算法既可用於《王者榮耀》遊戲中多個角色之間的團戰配合，亦可用於現實中複數個機器人和無人機的智慧協同。黃藍梟期待各個高校在開悟平臺上取得的研究成果，能夠遷移落地到其他産業環境中，為工業機器人、救災機器人等提供助力。（雨前顧問産業分析師 程學怡）
