AI新巨頭：走進亞馬遜總部 探尋Alexa成功的秘密

Alexa大獎賽：創造一個能與人交談，比人類更像人類的社交機器人

今年夏天，大多數大學生都離開了新澤西州的普林斯頓鎮這個鬱鬱蔥蔥的郊區，因此這裡顯得格外安靜。但是，6月下旬，在奧登街那座幾乎空無一人的電腦科學大樓裏，四名碩士和博士研究生卻在一個角落的教室裏開會，為人機交互的未來做出自己的貢獻。

他們每次都是邊開會邊吃午飯;這次的午飯是左宗棠雞、炸雞蛋卷和一些普通的素食菜肴。午飯過後，團隊成員會進入每週戰略環節，以找出如何讓他們基於Alexa設計的社交機器人“?Pixie”聊天更為靈活。一個Echo把“Alexa大獎賽”的貼紙貼在房間的最前面，並隨時準備回答他們提出的問題。

這個團隊包括13名普林斯頓大學的學生，他們今年受邀參加首屆“Alexa大獎賽”，這是亞馬遜在18所大學中發起的一項競賽，該競賽要求團隊開發一款機器人，這款機器人可以討論體育、電影、旅行、科技等熱門話題。今年的獲獎團隊將獲得50萬美元獎金。不過如果一個團隊設計出了一款可以聊天20分鐘的機器人，那麼這個團隊就能獲得100萬美元的大獎。比賽就像圖靈測試，但其關鍵不是欺騙自己，讓自己以為在和另一個人説話。

人工智慧中最難解決的問題之一便是創建一個能與人類長時間對話的機器人。這就需要教授機器人關於人類世界的一切，這個世界的複雜性和模糊性，只有如此機器人才能夠流暢地與人交流。只要把新聞故事和百科全書複製粘貼到機器人的大腦裏，就像把詹姆斯·喬伊斯的《尤利西斯》放在一個嬰兒面前，教他讀書一樣。

經過幾個月的開發，Pixie和其他的社交機器人在4月份就開始向用戶提供反饋。房間裏氣氛緊張，因為決賽評分（很大程度上取決於公眾對每台機器人的評分）即將開始。只有三個團隊進入了這個月的最終決賽環節，而普林斯頓的隊伍則排在了第三位。

該團隊的對話是一種奇怪的、複雜的Python編程語言，混合了關於棒球和名人等話題的簡單討論。他們會審查用戶與Pixie的互動記錄，這些記錄是亞馬遜定期發送給他們的，以幫助他們改進機器人。

“當一個用戶説‘讓我們來談談體育運動’時，‘Pixie’其實並不理解這是什麼意思，”身材瘦長的數學博士Holden?Lee對研究小組説。“Pixie只是説，‘我不打電話。

“現在，體育運動是一個不受關注的話題。“我們沒有模板，”Misha Khodak是一個學習自然語言處理的嚴肅碩士研究生，他回答得直截了斷。

這個團隊會通過記錄更好地了解對話。想像一下，這就像你去看社區劇院的演出，時不時地會發出笑聲。

當然，與加·加·賓克斯的糟糕約會可能會成為一段不錯的對話，所以我們想到了一個辦法。

普林斯頓的團隊為下一週制定了計劃，並結束了會議。Lee和Davit Buniatyan是電腦科學專業的博士生，他們同意留在教室裏鑽研代碼。我離開的時候，他們還在工作。

“人工智慧面臨的最大挑戰之一，”Buniatyan後來告訴我，“可能是製造一個能與人交談，比人類更像人類的社交機器人。”