鄔賀銓：産業網際網路將帶來更大價值

      在歐洲一個先進的化學産品公司，生産水準已經很領先了，他生産裏面用到的冷卻劑壓力、溫度、數量和二氧化碳流量，發現二氧化碳流量的改變能使産量顯著變化。通過重置相應的參數，該化學公司能耗減少原材料20%，節省能源成本約15%。能夠幫助大型企業避免生産中的風險。

      生物製造也是一個很複雜的國家，通常都是用活的過程製造疫苗等等，在生産制藥過程當中要監控200多個原料，生産規律性永遠沒有辦法掌握，他們怎麼辦呢?這還是一個世界排名前列的過程，他們把過程分解成幾個環節，每一個環節分析有各種各樣的不同工藝的參數，他們之間的關聯度，儘管有200多個變數，真正有影響的是9個，針對這9個變數進行了有針對性的更改，一年以內疫苗産量提高了50%。而且單純的疫苗産品一年收入增加1500萬美元。

      GE醫療部門開發的Insite設備網管系統通過無線網路對GE生産的核磁共振儀進行遠成監控，基於大數據分析，41%的故障可以遠成排除。

      日本的小松公司，實時的收集首先設備賣出去的狀態，就可以了解市場。小松賣給中國的挖掘機，如果今年開工不足，那明年市場肯定有問題，如果今年開工很好，明年就有市場的。而且可以判斷市場，判斷宏觀經濟和市場服務，當然及時維修。

John Deere是美國一家農用機械製造企業，通過大數據把適合種算出來。所以有一些估計表明設備的維護成本超過了企業總成本的30%。怎麼用通過大數據降低設備維護成本，這是一個很重要的命題。

      現在IBM通過大數據已經轉型成生産性服務公司，GE現在把維修服務加上去，保養服務佔了70%，通過大數據可以提前實現保養，所以利潤主要來至於服務。

      R&R現在提出，我的發動機不賣，不要錢，哪一個飛機公司，航空公司要你就拿去，裝上以後，我以單位飛行安全小時收費。通過這樣，他的市場佔有率提到了40%，通過感測器實時的監控提高了準確。

      瀋陽的機床，現在也是不要錢，他是按使用小時收費，這樣做方便了客戶，生産人員，材料利用率，生産成本都有不同程度的提升。當我們的國家都在堵短版的時候，特別是東北正受到這樣的壓力。瀋陽機床廠的定單排到了下半年。關鍵是怎麼樣把大數據的應用，使我們的産業得到提升。

      那麼，這是統領，他是做西服的，他收集了各種各樣的西服的數據，上網查哪一個適合你，如果不滿意還可以自我修改，通過這樣實現大數據的實現了個性化的生産，個性化生産的成本高10%，但是彙報至少是兩倍。原來要求顧客測量身體的方面測量出七個參數。廈門有一個公司研發了一個平臺，用手機拍正面、側面、背面，再加上身高，會出來一個三維，可以做一個貼身的衣服。去年貴陽大數據座談會上，面對一部分企業家，李總理説我的西服是大數據西服。