鄔賀銓：産業網際網路將帶來更大價值

什麼叫先進製造?先進製造，智慧製造，智慧企業，還有先進的工藝，先進的産品，先進的技術。未來20年最有潛力，根本上改變製造産業是大數據。美國總統有有一個報告，虛擬化數字製造就離不開大數據的支撐。

製造首先是數字化，我們企業很多企業也做了一些製造業的數字化，往往我們是其中一個環節，而現在製造業的數字化覆蓋産業鏈。覆蓋了幾個生命週期。通過適時監控有大量的數據支撐。不僅是産品的留存，還是數據的留存。未來大數據的製造必須把這個數據留存拉通。

      現在還有一個公司生産，現在大家手機上都有鏡面，這個不是壓出來的，而是靠機床磨出來的。旋轉速度能達到幾千轉，所以有人説中國的手機産業帶動了機床産業的提升，某一些領域是的。怎麼樣實現機場的快速運轉，減少磨損，這個裏面利用到大數據。

      航空也講到了，機翼在發動機引擎有很多感測器，這種監控數據的目的能夠提前一個月以70%以上的準確率維護需求，在空中飛的時候實時監控，看這個發動機是否需要換掉。另外這些感測器不僅僅是對發動機維修，對這個飛行員的航行操作也很有用。它幫助中國的春秋航空改變了飛行員的不良習慣，飛行員開飛機有的操作是不必要的，不合理的，它可以實時監控，節約了原油成本。

     現在遠洋船，現在招聘不到船員了，誰願意三個月見不到家人在海上漂泊，所以現在要無人駕駛，在大海上真正三個月不要人，通過遠成大數據分析，保證船動力系統是正常的。所以通過集中控制，人可以集中在公司裏面，可以遙控100艘無人貨輪，人員解決15%，解決了招人的問題，這個大概三四年以後才有可能。現在還不行。

      那麼電力呢，汽輪機和發動機佔了全球電力市場的30%。只要分析這個發電廠的數據，實現了減少非規劃停電5%，避免了75%的誤判。未來10年全球電力産業會創造30萬億的價值。將來電力行業也將是一個大數據行業。那麼風力發電，在建立之前要利用一個“數字孿生機”，它來幫助分析，能夠提升20%的效力。他送到一個後臺的孿生體的數據。現在風向氣象臺以前200米可以提前72小時，預先告知後臺有沒有風，按照預防性的維護這個壽命可以延長風機三年。

      美國每個家庭平均每人耗電11萬千萬時，把大數據很好的應用可以節約3%到5%的能耗。對金屬的選礦很複雜的，要涉及到15種以上的機械，氰化、氧化等各種處理方式。它的生産數據是不完整的。現在怎麼辦呢?先清洗礦之前清洗數據，從大量的參數裏面選出對最有影響的選礦水準的參數。發現了最好的選礦性能出現在氧氣含量最高的時候，沒有增加額外的投資和技術的變革，礦石的品位下降約20%。