智慧産業未來將如何發展？6月20日，2024世界智慧産業博覽會開幕式上的嘉賓發言或能給出答案。

當天，10位來自高校、企業、研究院的嘉賓代表匯聚一堂，從不同領域分析了智慧産業發展現狀及未來趨勢。

嘉賓們認為，智慧産業是培育壯大新質生産力的重要抓手，特別是以“大模型”為基礎的智慧産業，將在人工智慧、雲計算等領域發揮重要作用；智慧網聯新能源汽車、低空經濟等領域，則為未來智慧産業發展提供重要風口。

新趨勢

大模型為智慧産業帶來深刻變化

大模型，是嘉賓發言觀點出現的高頻詞。

嘉賓們認為，隨著大模型的快速發展，智慧産業迎來了新一輪變革。

中國聯通董事長陳忠岳認為，迭代的5G+物聯網技術，要依託大模型來實現全場景數據感知智慧，連接控制智慧，分析決策智慧。中國聯通正在加快大模型的技術突破，目前，聯通的元景大模型參數量達到2000億，可提供更懂行業、更易定制、更加可信的人工智慧工具。

科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰認為，我國的智慧産業發展，一定要建立自主可控的底層大模型，在此基礎上形成適用於其他行業的垂直賽道，這是我國智慧産業能否躋身世界一流水準的關鍵。

“我非常高興的是，中國已有極少數底座大模型，具備了情景跟隨能力。”劉慶峰説，一旦有了情景跟隨，大模型就可以在很多細分領域實現超越，比如在語音大模型上，科大訊飛的星火語音大模型，已經在37個主流語種上全面超越同類對手。

聯想集團董事長兼CEO楊元慶表示，要讓大模型“飛入尋常百姓家”，讓每一個企業、每一個人都可以享受到大模型帶來的效率紅利，成為創新和創造的主體，讓千行百業實現提質增效、創新發展，從而推動整個社會生産力躍遷式發展。

楊元慶還説，想要飄在“雲端”的大模型真正落地，就要加強側端創新，也就是智慧移動終端的創新，讓大模型觸手可及，最大化地發揮大模型作用。

360集團創始人周鴻祎也有類似想法。他表示，並非只有千億級、萬億級的大模型才是有用的，還可以聚焦一些小級別的大模型，讓其為具體的領域、企業服務。

新觀點

人工智慧的主要發展方向是腦機介面、腦認知等領域

人工智慧的發展，也是嘉賓關注的焦點。

中國電子資訊産業集團有限公司董事長曾毅表示，近年來，全球人工智慧發展迅速，特別是ChatGPT的出現，加速了人工智慧的進化。但目前人工智慧依舊不具備主觀意識，雖然可以生成高度真實的文本、圖像、視頻，但本質依舊是數據驅動模型。因此，未來人工智慧的主要發展方向還是腦機介面、腦認知等領域，讓人工智慧産生主觀意識，真正地實現人與機器的交流。

中國工程院院士、先進醫用材料與醫療器械全國重點實驗室主任顧曉松則表示，目前我國在人工智慧和腦機介面方面，取得了明顯的成果。

他談到，之前馬斯克做了一個植入式的腦機介面，並在人身上試用。而中國不僅有植入式的，還有非植入式的，都在向産業化邁進。目前來看，中國的腦機介面技術已達到國際先進水準。

他建議，我國要重視腦機介面行業標準的設定，要在國際上掌握話語權。同時他表示，腦機介面這一技術，一方面要面向特殊場景，一方面要面向大眾，只有老百姓用得起，才談得上用人工智慧推動社會進步。

“生成式人工智慧技術（AIGC），正在實現顛覆性的創新和迭代。”紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執行官于英濤説，新華三集團將從多維度、多層次持續強化AIGC技術創新與行業的應用探索，不斷夯實AIGC産業發展的根基和底座，圍繞著政府、金融、醫療、教育、交通等重點行業的關鍵場景，共繪AIGC産業壯美藍圖。

新期待

智慧網聯新能源汽車、低空經濟將成為“新風口”

交流中，部分嘉賓圍繞“交通”這一主題，暢談智慧産業給未來生活帶來的改變。

賽力斯集團創始人、董事長張興海認為，當下，汽車的智慧化、網聯化趨勢越來越明顯，智慧駕駛、AI大模型、數字孿生等智慧技術，正在為中國汽車産業發展提供強大的驅動力。

“智慧駕駛將會是未來智慧汽車的主要功能。”張興海説，對於智慧駕駛，用戶會經歷從怕開、敢開到要開三個階段的進程，也會經歷從不理解、不會用、不敢用，到熟悉、敢用，最後産生依賴這麼一個過程。

張興海表示，目前，賽力斯正探索智慧駕駛解決方案，截至目前，賽力斯用戶的智慧駕駛里程數達到了2.6億公里，這一數據在全球僅次於特斯拉。

中國工程院院士、清華大學教授、國家智慧網聯汽車創新中心首席科學家李克強談到，智慧汽車不能只是做汽車的智慧化，還要構建車路網雲協同智慧發展。比如，在收集汽車行駛數據的同時，還可以收集路側數據等資訊，形成一個更完備的數據庫，從而支撐數據形成“大模型”，最後運用到交通中。

“我們目前已經在跟重慶高新區合作，利用車腦和雲腦一體化，真正做到企業和基礎設施，以及政府管理的平臺聯合起來，建立一種分層解耦，跨域共用的模型。”李克強説。

北京大學教授，國家空管專家諮詢委員會委員程承旗則談到了低空經濟。他表示，低空經濟將是中國未來的一個萬億級産業賽道，很可能出現“人人能用無人機，家家享受無人機服務”的場景。

既然是無人駕駛，它就需要智慧技術的支撐，比如建立低空交通系統，就需要依託數字技術、5G、物聯網等技術，讓低空空域擁有智慧“紅綠燈”。

他建議，後續應該加大北斗標準的推廣應用，積極開展低空立體交通紅綠燈系統的技術研究，建立全國統一的低空時空標準。同時，有條件的省區市，可以率先開展低空立體交通紅綠燈系統試點區域建設，創建技術中試基地，推動技術創新與産業化。（記者  楊駿）