“新基建”政策升溫，“競標賽”將啟。
“新基建”這一概念最早提出是在2018年底的中央經濟工作會議上，會議指出要“加快5G商用步伐，加強人工智慧、工業網際網路、物聯網等新型基礎設施建設”，“新基建”概念由此誕生。
2020年3月央視報道“新基建”七大領域之後，4月20日國家發改委首次明確新基建主要包括三方面內涵：一是以5G、數據中心、人工智慧、雲計算為代表的資訊基礎設施，二是以智慧交通、智慧能源為代表的融合基礎設施，三是重大科技和産業技術等創新基礎設施。
不論哪一方面，新基建均帶有濃厚的“科技”色彩，因此在這一輪基礎設施建設中，百度、阿裏、騰訊、華為（“BATH”）等科技網際網路巨頭有望取代傳統基建企業，成為新的中堅力量。
巨頭混戰：百度應用最全，華為稱霸5G
儘管BATH四大巨頭在新基建各領域皆有深度佈局，但各家的稟賦優勢不同，推動新基建的具體思路也不盡相同。例如，百度強調的是“AI新基建”，阿裏突出“數字新基建”，騰訊擁抱“産業網際網路”，華為則喊出了構築“萬物互聯的智慧世界”。
新基建的最終目的是驅動産業轉型升級，構建“智慧社會”。實現智慧社會需要三樣技術作為基石：5G、人工智慧、雲計算。
5G廣連接特性讓萬物互聯成為可能，並在此基礎上催生了大量數據，而且大頻寬、低時延特性大大提高了數據的傳輸效率和可靠性；雲計算的海量存儲和高強算力保證了數據的遠端存儲和計算處理；人工智慧的深度挖掘和分析能力讓機器能夠深度學習、智慧化升級以逐漸輔助人、服務人。那麼在這三個主要的新基建領域，目前各巨頭戰況如何？
説明：
關於新基建的範圍，國家發改委劃分了三個方面：資訊基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施。此圖出於方便讀者理解新基建各項應用、技術等之間的因果邏輯關係進行繪製。
新基建覆蓋面大，雖然本圖只是嘗試著整理BATH親自下場角逐新基建的主要業務，並不包含他們所投資的企業，但依然難免挂一漏萬。
5G新基建：華為稱霸
華為是5G領域當之無愧的霸主。全球網路通訊設備廠商經過多年兼併整合，目前呈四強爭霸格局，分別為華為、愛立信、諾基亞和中興。根據Dell'Oro Group統計，2018年華為、諾基亞、愛立信、中興市場份額分別為28.8%、17.2%、13.4%、8.1%，合計市場份額達到67.5%。
雲計算新基建：阿裏份額佔近一半百度AI雲第一
國內雲計算市場主要被BAT瓜分，其中阿裏份額佔比近一半，佔據領先位置。英國調研機構Canalys發佈了2019年第四季度中國公共雲服務市場報告，數據顯示：阿裏雲排名第一，市場份額達到46.4%；其次是騰訊雲市場份額18%，百度雲份額8.8%。
值得注意的是，IDC發佈《中國人工智慧雲服務市場研究報告(2019)》的報告顯示，在中國AI公有雲服務整體市場格局中，百度智慧雲在整體調用量、市場份額方面均名列第一，擁有最多的AI産品數量，領先阿裏雲、騰訊雲、AWS和華為雲等廠商。這是百度智慧雲連續兩年在AI cloud領域排名中國第一。
AI新基建：百度應用最全
AI是新基建的核心。從人工智慧自身的技術特徵進行分析，人工智慧産業結構可分為三層：基礎層、技術層、應用層。基礎層是人工智慧産業的基礎，主要包括硬體(如晶片)、軟體(如演算法)、數據三部分；技術層是人工智慧産業的中游，以模擬人的智慧相關特徵為出發點，構建技術路徑，關鍵技術有電腦視覺、自然語言處理、語音處理等技術；應用層是人工智慧産品、服務和解決方案，適用於安防、交通、醫療、機器人、教育等領域。從基礎層到應用層，實際上正是將數據、算力和演算法落地到各種細分場景的過程。在這個過程中，數據的作用類似于原油、電力等原材料，算力類似于生産工具，人工智慧演算法才是真正將原材料轉化為生産力的核心。
以AI巨頭百度為例，百度打造了百度大腦、飛槳深度學習平臺、百度智慧雲、AI晶片、數據中心等新型AI技術基礎設施，全球AI專利申請量已超過1萬件，這是典型的資訊基礎設施。
資訊基建背後就是實打實的産業落地應用。百度的AI能力正在與産業深度融合，推動智慧交通、智慧能源、智慧城市、智慧金融、智慧客服與行銷/智慧辦公、智慧醫療、智慧汽車、工業網際網路和智慧製造等領域的産業智慧化升級，這是在打造一系列融合基礎設施。
百度還通過一系列創新基礎設施，支援人工智慧技術的研究，以及更長遠的産業發展。比如百度自主研發的飛槳深度學習開源開放平臺，以及百度牽頭成立的深度學習技術及應用國家工程實驗室。此外，百度還在積極推進AI人才培養。截至目前，百度已經培養AI人才超過100萬。
從技術到應用到創新再到人才，在新基建的佈局上，百度形成了一個閉環型建設體系。
AI滲透八大行業：百度佔六席，騰訊華為“偏科”
中國科學院發佈的《2019年人工智慧發展白皮書》分析了人工智慧技術在不同行業的滲透率，發現從技術的行業使用率角度，安防和金融最高，零售、交通、教育、醫療、製造、健康行業次之。人工智慧之所以在上述8個行業滲透較快，很大部分原因在於，人工智慧提供的解決方案可有效解決行業痛點，賦能産業轉型升級。
以金融行業為例，人工智慧在金融領域可通過智慧客服、智慧行銷、智慧投顧、智慧投研、智慧風控等手段有效克服，讓金融服務趨於自動化和智慧化。百度、阿裏、騰訊、中國平安等在智慧金融領域皆有佈局，其中阿裏依託阿裏雲、天貓、淘寶、螞蟻金服、支付寶等平臺在智慧金融領域較為領先。人工智慧在智慧金融領域典型應用場景為金融雲解決方案，其中雲計算提供超強算力，而人工智慧決定著金融雲的整個架構和應用體系，是智慧金融的核心。根據國際數據公司（IDC）最新發佈的《中國金融雲市場（2019下半年）跟蹤》報告顯示，截至2019年下半年智慧金融雲解決方案市場，阿裏、騰訊、百度、華為、京東市場份額分別為12.1%、7.2%、6.2%、5.4%、4.7%。
再看交通行業，人工智慧在交通行業典型應用場景為自動駕駛，自動駕駛具有更加安全、節能、高效、操作簡單、大幅降低人力成本五大優勢；是汽車産業發展重要趨勢。2019年，智慧財産權媒體IPRdaily聯合incoPat創新指數研究中心發佈“2018年全球自動駕駛技術發明專利排行榜（TOP 100）”，報告顯示在2018年期間，自動駕駛專利排行入榜前100名企業中，中國有36家；排名靠前的10家企業分別為：百度、華為、智行者、吉利、中興、艾潤物聯、蔚來、樂視、上汽和北汽。其中百度和華為專利數量遙遙領先，也是唯一兩家進入全球TOP10。
百度目前自動駕駛超20項中國第一，擁有測試牌照150張、落地24座城市、測試里程600萬+公里，擁有國內首個前裝量産Robotaxi。百度車聯網與60+汽車企業合作，覆蓋上市車型400+款，累計服務車主1000萬+，2019年累計行程突破10億公里。2020年3月以來，百度Apollo連續中標重慶、合肥、成都等城市的智慧網聯、自動駕駛車路協同等測試基地建設項目，並與中國信通院、大華技術股份等機構達成戰略合作，加速車聯網和智慧交通建設。相比阿裏、騰訊而言，百度不僅在軟體方面有很深的積累，更具備較強的硬體能力，這點使其人工智慧版圖能夠擴張到汽車交通這類技術壁壘很高的實體産業。
除金融、交通之外，上述八大行業，人工智慧解決方案及對應公司陳列如下表所示。人工智慧的深度分析和深度挖掘功能是其賦能各行業應用智慧化升級的關鍵。
結語
新基建被提到前所未有的高度，絕非偶然。
從整個宏觀經濟大背景看，改革開放40多年後，中國的人口紅利已經走到盡頭，以高鐵為代表傳統基建的邊際效益不斷遞減，我們再也回不到插根筷子都能發芽，並且長成參天大樹的年代了。
就經濟發展品質而言，中國經濟和企業發展成本高，能源對外依存度高，政企數字化水準偏低等一系列問題日益凸顯。
與此同時，以人工智慧、5G為基礎的智慧經濟，正在成為全球經濟發展的新引擎，以量子資訊技術為代表的第四次工業革命也即將到來。
因此，當疫情逐漸過去，新基建將承擔起刺激短期需求與增加長期供給的雙重使命，為中國經濟高品質發展與各行業數字化轉型升級注入新動能。
5G、人工智慧、大數據中心等高新技術産業作為核心技術建設的新基建將在掀起科技智慧化應用浪潮的過程中，助推中國經濟加速新舊動能轉換，為智慧經濟時代的到來再添重磅燃料。
過去20多年，BATH（百度、阿裏、騰訊和華為）是中國最成功的科技企業，都隨著中國經濟的高速增長，建立起了龐大的商業帝國。未來，四巨頭將在AI、大數據、雲計算、IoT（物聯網）和5G等新型技術領域全面發力，為新經濟打好“地基”，這也將對社會民生、經濟發展、社會治理産生深遠影響。
而新基建的有效落實推進將在促使經濟加速轉型的同時，也為在高新科技上具有深度積累的平臺企業，如百度、華為等帶來新一輪的發展期。