摘要：

致力於借助先進科技技術，賦能數字農業技術裝備提升改造的杭州盈禾嘉田科技有限公司，運用AI+大數據技術為農民提供便捷高效的農業科技服務，通過整合和連接産業鏈中的技術專家、農資服務商和農産品銷售渠道資源，構建標準化種植追溯體系與大數據分析能力，為政府及行業用戶提供專業解決方案，服務於農作物種植管理工作，在作物長勢分析、病蟲害調查、農事操作記錄、采收期果實管理等田間種植各環節工作中實現自動識別、自動計數、自動上傳至後臺進行智慧數據分析和決策。

背景：農業數字化轉型面臨重重挑戰

強國必先強農，農強方能國強。

當前農業數字化轉型面臨重重挑戰，傳統測報體系病蟲害數據收集難度大、樣本少、審批複雜，決策缺乏時效性。病蟲害數據採集往往需在特定時間、特定地點完成，採集的數據將由鄉鎮層層上報，傳統的病蟲害測報方式主要依靠一根竹竿、一隻瓷盆、一雙眼睛、一支筆來進行，如此依賴人工的方式往往難以保證資訊的樣本覆蓋情況，從而影響準確性、時效性；植保基層隊伍人力不足，服務水準難以提高。另外，在實際生産過程中，面對發生的病蟲害疑難問題，缺少與植保專家或農技專業人員溝通的便捷途徑。

精準錨定植保問題根源，激活農業數據價值

盈禾嘉田經過多年的經驗沉澱，依託金禾天成在數字植保領域15年的深耕，通過先進的數字科技，精準錨定了植保問題的根源所在，有著極為清晰的行業認知，並且始終保持著對新場景、新模式、新思路的敏銳洞察。因此，在“數”與“智”這條賽道上，盈禾嘉田所需要的同路人，應該同樣具備這些特性。

賦能經驗豐富、技術積累全面的華為，進入了盈禾嘉田視野。經過雙方深入地溝通交流，最終引入華為雲EI解決方案，從場景應用出發，打造作業系統級的軟硬體一體的生産輔助決策解決方案，助力病蟲害防治降本增效。

數字經濟時代，數據已成為基礎性資源、重要生産力和關鍵生産要素，想要讓病蟲害防治更進一步，就需要激活數據要素潛能，讓數據活起來、動起來、用起來，實現精準防治。在盈禾嘉田看來，病蟲害防治應該從“見蟲打藥”、“見病噴藥”向“預防病蟲”、“精準防控”轉變，化被動為主動，以更低成本減輕災害風險及防治投入。強化數據監管，能夠有效預測病蟲害的發展趨勢和可能對作物産生的影響，對病蟲害防治工作開展提供有力參考。提升監測預警能力，將幫助農戶及時發現病蟲害的出現，降低甚至規避病蟲害來臨時的損失，提高作物産量。

三大改造方案，華為雲幫助盈禾嘉田打造一張靈動的AI“慧眼”

盈禾嘉田從三大方面進行了數字化升級，激活數據價值。

其一，採用華為雲AutoML超參搜索機器自動學習方法。通過自動化的方式，從數據預處理、特徵工程、模型選擇和調優等方面，減少了人工干預的需求，提高了機器學習模型的效率和準確性，幫助盈禾嘉田進行學習模型的設計和優化，並深入到全國各地採集的病蟲害樣本特徵和標注，自動搜索和選擇最優的模型結構、超參數設置和訓練策略。

其二，採用華為云云邊協同的人工智慧開發平臺ModelArts。通過數據標注、數據管理、模型訓練、模型部署等功能，將雲計算和邊緣計算相結合，對實際檢測到的數據進行推理和分析，輔助農戶進行決策。值得一提的是，經過處理後的數據也會回傳雲端，繼續為AI模型訓練提供養料，從而促進AI圖像識別技術的進一步迭代。

其三，採用華為AutoSearch框架。借助於此，盈禾嘉田快速實現了自動搜索功能，對於實現更高效、更準確的AI應用，起到降低誤差率、提高可靠性的關鍵作用，幫助AI打造一張靈動“慧眼”。

總結：

在數字化升級、智慧化變革的過程中，得益於華為雲EI解決方案的加持，盈禾嘉田一方面打造了適用農業耕種實踐場景的智慧化穿戴終端——基於AR(增強現實)和AI(人工智慧)技術的智慧眼鏡。另一方面，盈禾嘉田還打造了植保體系田間可移動智慧監測調查工具，走在了行業前列。

作為盈禾嘉田的同行者，華為始終致力於打造一個充滿活力的數字農業生態圈。未來，華為將不斷創新、持續優化，讓“數字”融入農田，讓“智慧”沁入百姓心田，與更多農戶、合作夥伴攜手共進，共同推動數字農業的深入發展，樹立全球數字技術賦能農業的嶄新標桿。

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來源：東方網    | 撰稿：盈禾嘉田    | 責編：谷晟    審核：張淵

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