作為當下主流技術之一，生成式AI為金融行業創新發展注入了諸多活力，而加快推動生成式AI落地金融行業，正是度小滿多年來研究的主要方向。近期，《人民日報》發表與生成式AI相關的主題文章，在文章中分享了度小滿“軒轅”在技術領域的創新應用。度小滿首席技術官許冬亮表示，生成式AI進一步提升金融服務實體經濟的水準，可促進金融業高品質發展。

推動生成式AI深度融入金融領域是度小滿研究方向

2月2日，《人民日報》以《拓展應用場景，提升服務能力》為題發表文章，探討了人工智慧（AI）技術如何賦能金融業高品質發展等話題，並以度小滿的“軒轅”金融大模型為例，分析了生成式AI融入金融領域的趨勢。

文章指出，金融是國民經濟的血脈，是國家核心競爭力的重要組成部分。近年來，隨著大模型技術在零售、教育等行業嵌入應用的增加，其應用能力持續提升，金融業整合生成式AI技術的速度不斷加快。

推動生成式AI深度融入金融領域，是度小滿等金融科技公司不斷提升金融服務能力的重點方向。2023年5月，度小滿開源千億級金融大模型“軒轅”，並在後續幾個月內陸續開源其多個版本。該大模型由企業實際業務場景積累的海量金融數據訓練而來，可以顯著增強金融服務能力。自開源以來，已經有上百家金融機構申請試用。今年1月，度小滿開源“軒轅—13B”金融大模型，以更低成本、更小參數提升了金融專業能力和場景應用能力。

度小滿首席技術官許冬亮：生成式AI可促進金融業高品質發展

目前，大模型技術已經應用在度小滿多個業務場景，在行銷、客服、風控、辦公、研發等方面初見成效。“在代碼助手方面，用大模型輔助生成的代碼，採納率能夠達到42%，幫助公司將整體研發效率提升20%；在客服方面，大模型推動服務效率提升25%；在智慧辦公方面，大模型的意圖識別準確率已達到97%。

“通過生成式AI等新技術對海量實時數據進行計算處理，金融機構可以探索更多産品創新，為實體産業提供更有效的信貸支援、承保理賠、市場融資等服務，進一步提升金融服務實體經濟的水準，促進金融業高品質發展。”度小滿首席技術官許冬亮説。

清華大學經濟管理學院副院長李紀珍分析，開拓落地應用場景，不斷提高客戶的採用率和大模型的利用率，更好發揮大模型的潛在價值，將會是未來金融業生成式AI突破發展的重要內容。

度小滿聚焦生成式AI在金融領域的落地與應用，不斷加強技術創新，通過創新技術緩解行業諸多難題。未來，度小滿將繼續加大金融科技創新力度，持續攻克技術難關，以前沿科技助力金融行業長遠可持續性發展。

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來源：信陽日報    | 撰稿：度小滿    | 責編：谷晟    審核：張淵

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