今年2月，由國家工業資訊安全發展研究中心牽頭研製的《工業企業數智融合建設要求與評價規範》正式實施，這是當前我國工業企業數字化轉型的最新標準，相比之前的標準更加側重規範、考量企業對數據進行智慧化應用的能力。作為配套內容，定位為“數據驅動”示範者的“晨星工廠”項目也將在今年啟動。

　　山東推動這項工作較早，截至去年底已有2332家“晨星工廠”入庫培育。伴隨這項工作全面推開，工業企業將加速構建起一個數據驅動發展的價值閉環。過去一提到數字化轉型，企業就覺得是件花錢的事，今後，這件花錢的事將逐漸變得賺錢。

　　提高數據反哺業務的能力

　　走進威海天力電源科技有限公司生産車間，企業近年持續加碼數字化轉型的成果已然顯現：車間大屏如同一個生産運作“晴雨錶”，實時呈現各業務板塊的産品動態生産情況、設備運作狀態等，助力企業科學決策、快速響應，由此帶來生産效率提升。

　　但這還不夠。“作為中小型製造企業，投入産出比是衡量投資的重要指標，數字化轉型這事自然也是。”公司總經理宮大東提到，從業務中積累起來的數據圖譜，反哺業務的能力還很有限，並且目前數據價值釋放依然是被動的。他打了個比方：就像開車，傳統的雷達導航能幫助了解路況資訊，而智慧導航則能綜合用戶偏好、道路條件等提供最佳路線建議。為此，天力正在建立一個“數據中臺”，先讓以往分佈在不同板塊中的數據實現直採與互通，之後再通過建立中臺AI模型形成策略性分析指導，預計到年底，工程技術方面能率先實現智慧化決策。

　　山東有50余萬戶製造業中小企業，九成以上為規上企業，近年來通過自動化、智慧製造較好地解決了一部分員工短缺、成本上升、生産效率低下等問題，但總體看離企業期待的願景還有差距。“上雲用雲、數據治理及數字化轉型水準的高低是發揮企業數據價值的前提，山東在這方面基礎較好;但實體經濟企業還普遍存在對數據應用認識不足、能力不夠等問題，數據尚未真正成為企業好管好用的資産。”國家工業資訊安全發展研究中心人工智慧所所長李衛指出。去年8月賽迪研究院發佈的《中國大數據區域發展水準評估報告》顯示，我省數據資源指數位列全國第一，但創新能力指數、商貿農業等重點行業領域融合應用指數均位居全國第六，與數據資源大省的地位不匹配。

　　跟勞動力、資本、技術等傳統要素一樣，如能通過對數據這一新要素的生産運營獲利，企業轉型的內生動力就能更有效地激活。對此，山東提出以“晨星工廠”為試點，發揮企業數據要素的放大、疊加、倍增作用，力爭今年底“晨星工廠”試點超過5000家，到明年入庫培育不少於10000家應用成效明顯、經濟效益顯著的規上工業企業。

　　“佼佼者”率先探索變現路徑

　　釋放數據要素價值，重點是引導企業探索建立數據驅動發展的價值閉環。某種程度上，這很像當初碳資産的探索過程：先是引導企業加強碳排放管理，主動節能減排、技術升級，之後，走得更快的企業可以實現碳資産的保值增值，將之前的努力“變現”。

　　企業數實融合過程中，業務數據化需要大量投入，而數據業務化後，就可以“掙錢”了。為逐步形成可複製、可推廣的數據價值化、數據利用收益分配等規範標準和模式做法，山東在推進“晨星工廠”的過程中同步進行企業數據要素化試點摸底，遴選“晨星工廠”中的佼佼者探索數據要素化、價值化的具體路徑。

　　濟寧碳素集團是我省數據資産化綜合試點企業之一，擬選取工藝曲線、品質管理、供銷需求等部分數據資源，逐步實現計量、入表、交易流通等。“目前我們建有基於雲計算架構的工業大數據採集、存儲、計算中心，也建有碳素雙鏈工業網際網路平臺等，積累沉澱了一批數據資源。通過試點，一方面希望強化數據的交易流通，加強數據驅動業務發展的深度和廣度，另一方面也希望作為碳材料行業龍頭企業，率先摸索出一種數字賦能的解決方案在行業內推廣。”在濟寧碳素集團副總經理盧東房看來，通過數據要素資産化，最終要研發出能交易的數據産品以及相應的流通交易商業模式。

　　山東魯花集團有3000多家經銷商，目前主要靠人工梳理加工向信貸機構提供供應鏈數據證明材料，來破解中小微企業融資貸款難等問題。聯合浪潮開展試點後，有望研發出規範標準的經銷商交易數據服務産品，並通過與金融機構的合作實現數據變現。“依託浪潮海岳數據中臺inDataX産品，我們會先將分散在不同業務系統的經銷商數據進行梳理、規劃和數據整合，進行數據模型構建治理，之後再根據信貸機構要求，以介面或交易證明方式提供數據運營與驗真服務，實現一站式的信貸交易服務。”山東浪潮傲林大數據科技有限公司總經理王相成介紹。

　　工業數據要素作為流通對象時，會先後被不同主體獲取、加工與利用，其流通共用的便捷性與數據品質高低都是價值化的重要影響因素。王相成表示，通過試點，還將為工業數據交易做大規模、管控風險、合規運營等提供經驗。

　　“入表”將加速數據生産力釋放

　　今年1月起，財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式實施，明確了數據的資産屬性及入表的適用範圍、會計處理使用準則、列示和披露要求。這一大背景下，越來越多企業涌入數據産業賽道，試水數據資産信貸融資等。

　　目前，我省本土化的數字技術産品及解決方案相對較少。“數據入表進一步倒逼數據要素發揮作用，隨著先行先試者的增加，也有利於緩解供給側産品服務不足、市場機制尚不健全等問題。”省工信廳數據産業推進處處長孫志強介紹，山東將儘快形成數據資源入表試點工作方案，加快探索數據資源入表機制，會同相關部門探索建立數據資産登記制度，制定數據資産價值評估指南及數據産品評估規範等，推動前期已啟動數據資源入表且具備條件的數據資源豐富型企業率先入表。

　　在此基礎上，山東將在“晨星工廠”“産業大腦”等多個層面深入開展工業企業數據賦能行動，形成系統化、整體性、多維度推進格局，加速釋放企業數據價值。

　　據介紹，山東將全力抓好現有2332家“晨星工廠”項目的跟蹤服務，引導企業精準策劃數字化轉型項目、加強數據鏈建設。同時，將更大力度支援“專精特新”中小企業與龍頭企業等合作，加快培育國字號産業鏈數字經濟總部(基地)、省級“産業大腦”等新平臺建設，進一步深化數據在産業鏈、群的應用。力爭到2025年，引育重點數廠數商1000家以上，數據産業年均增速達到25%左右;推動數據資源入表試點在重點行業實現全覆蓋，建成全國領先的企業數據要素化發展先行區。

　　□ 本報記者 付玉婷