依託電動車檢測演算法，成功實現語音報警

　　“AI演算法”助力，電梯“拒載”電動車上樓

　　8月1日起實施的《高層民用建築消防安全管理規定》明確要求，在高層民用建築停放電動自行車或為電動自行車充電，拒不改正的，最高可處以10000元罰款。新規出臺後，不少地區開出罰單，但電動車上樓依然常見。既然不能“一罰了之”，不如求助高科技。記者採訪獲悉，濟南高新區有一家人工智慧研究所利用電動車告警演算法，讓電梯對電動車“拒載”。

　　今年6月18日，濟南高新區這家人工智慧研究所推出一款“搖光”AIBOX智慧盒，這是博觀智慧AI“北斗”産品體系的第七款産品。“搖光”AIBOX智慧盒的長寬只有半張A4紙大小，是電動車檢測演算法依託的載體。系統安裝這款智慧盒後，普通電梯就升級為“智慧電梯”，居民再搬電動車上樓就會遭遇尷尬：電梯監控攝像頭迅速捕捉電動車影像，語音警報立即響起，同時電梯還會“拒絕”關門，直到把電動車挪出去，電梯才能恢復運作。

　　據悉，電動車進入電梯檢測演算法基於其自研的AdaptNet2.0深度學習網路，在多尺度特徵金字塔上進行不同層級的特徵融合，大大提升了局部微特徵的表達能力，使AI演算法應用更加精細化，能涵蓋市面上常見的電動車款式。

　　結合實際使用情況，電梯內常出現自行車、滑板車、嬰兒車、輪椅等相近物體，為此，研發人員進一步提升了電動車關鍵部件局部特徵的檢測精度，使演算法在低照度下也能有很好的檢測精度，産品整體檢測精度提升至95%以上。目前，該智慧電動車演算法已在山東、江蘇、浙江等多個省份落地，還有多個項目正在調製匹配中。

　　“‘搖光’AIBOX智慧盒不是專為電動車開發的新産品，事實上，這款智慧盒有著廣泛的應用場景。”據博觀智慧濟南研究所所長包漢彬介紹，“搖光”AIBOX智慧盒面對碎片化場景的功能需求，可快速迭代演算法模型，場景功能可靈活切換;人臉識別與多種行為分析演算法可同時運作和聯動，一機多用;採用邊緣輕量化方案設計，無需對現有監控網路做出大的變動，上線即可使用，部署迅速。這款智慧盒最大的特點是性價比高，不需要配建機房，通電安裝即可使用，讓人工智慧應用落地變得更容易。

　　在食品安全領域，該技術可提供廚房許可權管理功能，確保廚房無閒雜人員進入，保障食品安全;應用在社區，可通過人臉識別、車輛識別演算法對社區人車進行全域智慧管理，破解老舊小區車輛卡口和人臉相機部署不足的難題，同時，對區域管理實現24小時全時分析，對誤闖禁區的車輛與人員實時告警，高效處理告警事件;在加油站，這項技術能監督場內打電話、抽煙等高危違規行為，不僅能即刻將告警資訊傳至安保管理平臺以便及時介入，還支援數據接入管理部門，逐級保障加油站安全運作;在建設項目現場，博觀“搖光”智慧盒可迅速篩查無許可權人員和車輛，建立數字化檔案的人車物管理體系，同時實時監管員工安全帽及工作服穿戴、吸煙違規等情況，減少安全事故。（記者韓霄鵬）