浪潮發佈分佈式多模數據庫KaiwuDB 2.0版本，面向IoT多模架構升級

在數字經濟高速發展的大背景下,得益於國家戰略引領,我國數據庫産業進入蓬勃發展期和關鍵應用期。《數據庫發展研究報告(2024年)》顯示,截至2024年6月,全球有共計518家數據庫産品提供商,其中我國擁有167家,佔比32.2%。而從發展週期上看,2022年以來企業新增數量呈現回落態勢,表明我國數據庫産業正從“數量型”向“品質型”轉變。

7月16日-17日,2024可信數據庫發展大會在京盛大召開,邀請行業內近百位專家學者、行業領軍人物、企業代表共同就數據庫技術、産業和生態熱點進行研討併發表趨勢觀點。浪潮KaiwuDB CTO魏可偉受邀于主論壇發表題為《多模一庫——KaiwuDB的現代數據庫架構探索》的主題演講,從現代數據庫發展帶來的思考談起,認為多模數據庫作為數據庫的新形態在未來應有更廣闊的發展空間。KaiwuDB分佈式多模數據庫2.0是在物聯網時代應需而生的架構創新,為正在經歷數據多樣性和複雜化挑戰的企業用戶提供了全新的視角和解決方案。

圖:魏可偉發表主題演講

魏可偉表示,在國內數據庫市場百花齊放的今天,想要做一款市場認可的“好數據庫”的關鍵不僅在於其技術是否先進,功能是否大而全,也在於能否在國家發展需求下服務好特定的行業與具體的場景。近年來,我國物聯網(IoT)規模強勢增長,帶動各領域技術創新向行業應用側縱深化推進。KaiwuDB作為一款行業定義的數據庫,深耕IoT技術深度覆蓋的工業物聯網、數字能源、車聯網等新興場景,創新研發面向IoT行業的多模架構,旨在為用戶提供高性能、高可用、高相容、高擴展的數據管理服務與能力。

圖:KaiwuDB面向行業的多模架構創新

浪潮KaiwuDB數據庫面向行業的多模架構擁有三大優勢:

第一,面向特定行業場景設計,讓用戶以更低成本獲取更優性能。與市場上常見的從關係型數據庫擴展出多模能力不同,KaiwuDB分佈式多模數據庫系統“以物聯網場景需求為先”設計多模架構,在系統優化上更關注海量時序數據的高性能讀寫、低成本存儲、靈活生命週期管理及系統的水準拓展能力;

第二,擁抱標準與生態,最大化降低使用門檻。KaiwuDB圍繞以SQL為中心的開發者生態提供多種API,可實現時序、關係型,甚至更多結構化、半結構化、非結構化數據在單一數據庫實例中統一存儲、處理,讓運維部署輕鬆駕馭;

第三,符合中國數據庫發展現狀,專注提升可服務性。現如今無論是從技術先進性、功能多樣性角度而言,國內數據庫都在逐步縮短與國際上的差距,但國內基礎軟體生態起步晚,缺少産品“打磨”的時間,需求場景又極度複雜。想要以一套産品同時滿足上千個行業、上萬個場景的理想難以短期實現。KaiwuDB深挖物聯網行業數據管理痛難點,專注在業務場景中不斷打磨産品,致力於為正在經歷數字化轉型變革的企業用戶提供紮實、穩健、真正應需的物聯數據基座。

圖:KaiwuDB 2.0架構及性能升級

會上,魏可偉重點介紹了 KaiwuDB 2.0在創新多模架構基礎上實現的重構與升級:

生態相容方面,KaiwuDB 2.0新增時序數據新語法,更貼近SQL標準,並實現常見SQL語法全面相容;相容常見PG生態,生態工具基本可復用,進一步提升系統易用性;

性能優化方面,依託重點技術“就地計算”,KaiwuDB 2.0單節點支援50萬測點/秒實時數據寫入,批量寫入支援千萬測點/秒,TSBS基準寫入速度達200萬記錄/秒,數據壓縮比最高可達30倍。同步優化跨模數據轉換性能,實現時序數據與關係數據無縫關聯,支援多種IoT設備模型到存儲模型的映射;

系統優化方面,將無中心對等分佈式架構優勢最大化,實現超高可用性及按需水準擴展;並通過原生AI賦能數據庫查詢優化和系統自主演進,讓系統擁有自適應、自管理、自執行和自監控的能力。同步支援主流機器學習框架,並利用數據庫數據對 AI模型進行反向訓練、校準,以期讓用戶的 AI投入更有回報。

伴隨數字中國建設的不斷深化,我國産業市場規模、業務複雜度、異構數據量級不斷催生新的技術領域和産品形態。KaiwuDB期待以首個“面向行業的數據庫”為我國數據庫産業發展打開思路,為物聯網場景的數據管理提供創新解決方案。