AI來襲，製造企業數智化的確定與不確定

智慧製造的實質是以AI為代表的新一代數字技術與先進製造技術的深度融合,是推進新型工業化、發展新質生産力的關鍵部分。在生成式AI引發的新一輪技術變革之下,深化大數據、人工智慧等研發應用,開展“人工智慧+”行動,已寫入今年的《政府工作報告》並受到業界重點關注。

在華為企業業務最新推出的《智無不言-華為行業軍團訪談錄》第一期欄目中,華為製造與大企業軍團CEO劉超、江汽集團資訊化管理部部長劉峰和中國電子技術標準化研究院物聯網研究中心主任郭楠就製造行業數字化轉型和智慧化升級的現存難題展開多維度討論,助力製造企業在加速數智化的進程中更好地抓住機遇、戰勝挑戰。

AI技術的發展與應用豐富了智慧製造內涵

生成式AI的發展、大模型的應用使得AI這項技術更加貼合行業場景,並滲透到企業有關研發設計、生産製造、銷售服務等全流程中,在這種新語境下,“智慧製造”內涵再度得到豐富。

郭楠表示,數字化、網路化、智慧化製造都屬於智慧製造的範疇。智慧製造體現在設計、生産、物流和銷售等端到端的環節中。

華為製造與大企業軍團CEO劉超

劉超認為,製造企業使用數字化和智慧化技術,提升效率和競爭力的整個實踐過程,就是智慧製造。數字化、智慧化技術拓展了製造的新邊界。而AI這一輪技術浪潮正在以價值驅動著製造業全鏈路數字化轉型和智慧化升級。

●在研發設計環節,比如生物醫藥行業在AI技術加持下,新藥物發現時間可能從數年縮短至數月,成本下降70%以上;

●在生産調度環節,比如華為在AI技術幫助下,可在1.5個小時內完成未來35天的供應計劃分解,這都是AI技術對智慧製造各個環節的使能。

製造企業擁抱數智化存在不確定性和挑戰

智慧製造的概念提出至今已近十年,但製造企業的數字化轉型和智慧化升級之路始終存在多重挑戰。郭楠總結了傳統製造業尋求數字化轉型和智慧化升級時會面臨的不確定因素:

●戰略層面:企業一定會遇到零號難題——到底該幹什麼?做到什麼程度?從何入手?

●人才層面:員工中同時懂IT、工藝、製造、裝備等各類知識的複合型人才短缺;

●投資層面:投資回報比難以計算,而智慧製造一旦投資就沒有回頭路。

目前,大模型加速涌現,各行各業都在關注自己所處領域的大模型應用成效如何。對此,郭楠補充道:“製造行業的作業流程具備極強的確定性,生成式AI和大模型滲透到製造業的核心場景中需要解決的問題非常多,比如需要迭代掉生成結果的不確定性,AI在製造業的應用需要更有針對性。”

江汽集團作為製造業汽車領域的大型企業,自2020年起至今在數字化轉型和智慧化升級道路上已探索多年,對製造業走向數智化存在的挑戰有切身體會。劉峰將江汽集團在升級轉型過程中遇到的挑戰歸結為三點:

首先,智慧製造的投資規模動輒達到幾十億甚至上百億,這需要企業對數智化轉型抱有堅定決心;

其次,企業知道自身規劃的轉型方向是正確的,也要衡量自身能力是否與之匹配,對自身有清晰認知;

最後,人才儲備是決定公司轉型能否走下去的關鍵,但同時懂IT、應用、場景等的人才是最稀缺的。

製造企業如何應對數字化轉型和智慧化升級的挑戰?

如今,江汽集團旗下的瑞風RF8已是廣受好評的網紅車型,新建的新港智慧工廠也按照《智慧製造能力成熟度標準》中L4智慧化生産(優先級)的目標建設,其中蘊含著解開上述挑戰的答案。

江汽集團資訊化管理部部長劉峰

劉峰表示,瑞風RF8取得商業成功,背後原因在於江汽集團與華為的合作過程中,吸納了華為IPD(整合産品開發)流程,並組建了PDT團隊(産品開發團隊),改變原有的産品商業邏輯,從技術為先轉變為以市場需求為先。

劉超介紹了上述合作過程中的細節,他談道:“華為向江汽集團派出一支諮詢顧問團隊,把華為公司産品的開發流程、制度、方法變成江汽集團産品的開發流程、制度、方法。這套制度流程會在後續的實踐過程中不斷迭代和演變,最終固化為江汽集團自己的能力。”

劉峰結合江汽集團數字化轉型和智慧化升級成功經驗總結出三點核心要素:

●做好頂層設計。梳理頂層設計的邏輯才能做好後續的逐級、逐層管理,避免資金和時間的浪費;

●用好外腦。傳統製造業企業尋求數字化轉型和智慧化升級時,可以尋找華為等轉型經驗豐富的企業合作,改變舊有模式,轉換思路;

●控製成本,試點先行。優先選擇一些典型場景作為標桿試點進行突破。試點成功之後再將成功經驗向下複製,由此可降低轉型中的不確定性。

中國電子技術標準化研究院物聯網研究中心主任郭楠

郭楠認為,該過程中最值得借鑒之處在於“跨界學習”,江汽集團與華為的合作實現了將經驗和工作流程工具化,成為跨項目、跨行業快速複製的行業典範。

劉超表示,華為製造與大企業軍團是華為能力與製造企業之間的“連接器、放大器、催化劑”。對此,他進行了詳細解讀:

●連接器:充分理解製造企業的痛點和需求,將華為的解決方案與製造企業的需求相連接;

●放大器:剖析、分解客戶需求後,將客戶的共性需求在各個相關産品的開發過程中進行受理;

●催化劑:讓客戶應用場景與華為提供的技術有機結合,産生化學反應,甚至達到聚變級、裂變級。

華為製造與大企業軍團集結了華為內部覆蓋研發到銷售全鏈條各環節的專家,能夠快速集結資源,找到價值場景,聯合行業夥伴為製造企業提供匹配需求的場景化解決方案。截至目前,華為已經與1000傢夥伴一起服務於中國超過8000家製造企業,成為客戶身邊加速數智化轉型的重要夥伴。

未來,隨著製造行業數智化走深向實,製造業將形成更開放的生態環境,相信在智慧製造的明確目標下,我們可以向著光和希望,攜手加速奔跑。