企業如何實現數字化轉型？火山引擎“數據飛輪”給出答案

在存量競爭加劇的當下,無論哪個行業,“降本增效”始終是企業的決策共識。因此最近幾年,“數字化轉型”已逐漸成為高頻詞,即利用各種數字技術將傳統的業務、流程和模式進行升級乃至重構。通過數字化轉型,很多“傳統”行業企業完成了這種重構,並實現了非常好的效果。

火花思維:提升教學品質、降低數據成本

如線上教育品牌火花思維,此前一直面臨內部員工對公司自建BI系統使用頻率不高,以及數據使用效率有限兩大難題。過去幾年,通過引入AI,火花思維強化了學情數據的準確性和豐富性,並將學生在不同場景下的學習和練習成果整合為統一的學習效果指標——學情健康度,但學情數據主要被用在後臺做策略配置和産品開發,日常教學中,很難被前臺的業務團隊所使用。

火花思維技術副總裁張俊英錶示,目前,通過採用火山引擎數據飛輪一系列落地産品和服務,火花思維數據系統的月活人數已達到800人,是過去的兩倍,不少一線業務管理者已成為數據資産的日常消費者。此外,學情健康度也可以通過數據看板直接向教學管理者做出展示,方便他們根據學情數據打磨課程以及開展團隊間的互相學習。

如通過智慧數據洞察工具DataWind提供的可視化和智慧分析等功能,火花思維搭建的數據看板,讓各級員工都可以直接看到、下載所需數據,並根據數據做出下一步運營動作。在數據飛輪模式落地的産品助力下,火花思維提升了教學品質,並降低了數據搭建成本、業務人員數據培訓成本。而在學情健康度方面,比過去整體提高了5個百分點。

火花思維後續還引入了火山引擎數智平臺VeDI旗下的增長分析DataFinder和A/B測試DataTester系統,憑藉其動態分流和實時數據監控等能力,提升了探索新業務、新場景時的工作效率。據了解,憑藉DataFinder和DataTester,業務團隊可以在後臺直接監控和分析實驗數據的進展和用戶行為路徑的差異,即使不會寫代碼,也能夠通過圖表清晰地看到各項數據指標。新業務的探索,最終得出了新模式註冊成功率提高近30%的結果,而這一過程僅用了不到一個月的時間。

博西家電:突破數據使用效率瓶頸

自2014年內部成立數字化轉型部門後,博西家電就加強了在數字基建方面的投入,自上而下搭建了Data Lake(數據湖),實現了對原始數據的整合、轉換與查詢,並且成立數據中臺,提高內部對數據需求的響應效率。但隨著數據與人群規模的擴大,博西家電在數據的使用效率方面逐漸遇到瓶頸。

博西家電新業務發展總監李一凡表示,在強調數據驅動的許多業務環節上,博西家電更多還是依靠“半自動、半人工”模式,在具體執行上不夠高效。而在與火山引擎數智平臺VeDI合作後,火山引擎團隊在博西家電原有的數字基建基礎上,引入客戶數據平臺VeCDP、增長分析DataFinder、A/B測試DataTester,以及增長行銷平臺GMP等多個數據産品,大幅提升數據的使用效率,實現了更精細化的人群運營。

以A/B測試DataTester為例,在火山引擎數智平臺VeDI的賦能下,博西家電A/B測試實現提效,並運用到多個基礎運營環節當中。如博西家電針對特定場景下的推送文案開啟A/B測試,打開率提升了23%。

此外,通過對火山引擎數智平臺VeDI産品的組合使用,博西家電還實現了存量業務的優化和增長突破。如通過DataFinder+A/B測試DataTester的組合使用,洞察出用戶對清潔用品和清潔服務兩類産品更有興趣,於是上線相應方案組合,顯著提升小程式的點擊率和轉化率。

數據飛輪,正在重塑企業運營格局

在破解數據驅動難題,推動降本增效方面,火山引擎數據飛輪推動大量企業取得明顯成效。

對於企業來説,數字化轉型需要實現標準化工作流程、精細化管理和數據驅動。前兩者可通過SaaS和CRM等企業管理系統實現,但“數據驅動”卻始終是個難題。很多企業收集和整理了數據並進行復盤,但此後,數據就封存起來,導致數據驅動流於形式,陷入為了數據而數據的怪圈。

而在火山引擎看來,實現真正的數據驅動,首先需要實現“數據消費”,即將企業內部的各種數據充分用起來,讓企業數據流充分流入到業務流,增強業務的發展動力。

在火山引擎提出的“數據飛輪”數智化發展模式當中,“數據飛輪”本身由上層的“業務應用輪”和下層的“數據資産輪”組成,以“數據消費”為核心驅動力,讓業務端依靠數據做出科學決策和敏捷反應,同時隨著數據消費的愈發頻繁,也進一步推動企業數據資産的建設。

最終,兩個飛輪在數據消費的驅動下形成正向迴圈,內部的數據與業務實現雙向互動。整個過程中,數據飛輪始終以數據消費為核心,從業務痛點出發,給出具體的産品和解決方案,有效、系統地解決業務面臨的實際問題,實現降本增效。

在談到數據飛輪的作用時,張俊英錶示,“火山引擎數據飛輪有點類似于一個整體方案,它先去解決你這個業務的痛點,然後再去賦能産品。”

而在此前火山引擎舉辦的活動上,得到APP聯合創始人&CEO脫不花也曾表示,“看數據的目的,就是為了引起公司內部的討論,從而實現共識。通過與火山引擎長達兩年的合作,得到上下已經極大程度提高了基於數據的共識。”

事實上,火山引擎提出的“數據飛輪”,已經通過其數據産品和服務,落地到眾多行業,並助力企業實現科學決策,降本增效。在席捲全球的數字化轉型浪潮中,企業也應用好更多數據工具,贏得競爭。