深睿醫療參與“十四五”國家重點研發計劃項目正式啟動

近日,“十四五”國家重點研發計劃“生育健康及婦女兒童健康保障”專項“基於大數據與人工智慧技術的兒童健康保障支撐平臺建設”項目在杭州正式啟動。該項目由浙江大學附屬兒童醫院牽頭,聯合上海交通大學、四川大學華西第二醫院、深睿醫療、中國人民解放軍總醫院、浙江大學、山東大學、中國資訊通信研究院等我國兒童健康領域領先的醫療機構、高校/科研院所共同參與,協同攻關,共同建設基於大數據與人工智慧技術的兒童健康保障平臺。截止目前,深睿醫療已牽頭或參與了9個科技部重大專項,始終堅持創新,切實推動産學研合作,致力於為醫療服務眾多場景提供更豐富的智慧化産品和服務,為中國大健康産業的蓬勃發展貢獻力量。

基於大數據與人工智慧技術的

兒童健康保障支撐平臺建設

隨著創新技術在兒童健康領域的深入應用,建設一個自主可控的基於大數據與人工智慧技術的兒童健康保障支撐平臺,可以合理有效地發揮醫療資源作用、全面提升兒童個體健康和群體健康的保障,具有較大的社會意義和經濟效益。本次項目啟動會在杭州正式召開,中國工程院潘雲鶴院士、中國醫科大學附屬盛京醫院原黨委書記趙玉虹教授、浙江省衛生健康委員會科技教育處、浙江大學等各級領導出席了本次會議併發表講話。同時參加會議的還有項目參與單位與協作單位代表,各課題負責人在啟動會上分別闡述課題任務及完成進度規劃。

項目負責人、浙江大學醫學院附屬兒童醫院副院長俞剛教授對項目進行了總體彙報。項目依託國家兒童健康與疾病臨床醫學研究中心協同創新網路,圍繞多中心數據可信採集難、安全協同利用難、高效計算建模難、産品標準測評難、轉化應用週期長等行業“急難愁慢”共性問題,開展分佈式隱私計算、跨機型影像域遷移增強、跨模態數據檢索、數據智慧標注預訓練大模型等關鍵技術研究,研發人工智慧醫療器械軟體産品,建設基於大數據與人工智慧技術的兒童健康保障支撐平臺,賦能醫院、醫生、産業、科研、政府等兒童健康領域各類群體對象。

深睿醫療聯合創始人/CTO李一鳴先生現場領取了課題承擔單位聘書。作為課題承擔單位,深睿醫療將始終堅持與其他參與單位通力合作,為相關關鍵技術的科研攻關、落地實施貢獻智慧力量。

作為課題四負責人,深睿研究院資深研究員周振博士在啟動會現場彙報了“多模態兒童健康與疾病大數據人工智慧訓練平臺的建設”的研究內容。深睿醫療將基於大模型的先進技術,通過自行研發的SAMI醫學圖像通用大模型和ReportGPT醫學文本預標注模型等創新技術,提高數據標注效率,縮短建模週期,構建大規模分佈式計算中心和多模態人工智慧訓練框架;同時研發多模態對比聯合學習演算法,以獲得更優演算法效果。基於此平臺,進行兒童疾病AI輔助診斷模型的開發,從而支撐研究成果産品化。

兒童健康保障是社會發展的重要組成部分,也是兒童全面發展和健康成長的基石。本次啟動會為該項目今後研發工作的順利執行提供了重要指引,對進一步推動項目的實施具有重要意義。啟動會的召開標誌著項目進入加快執行、實質推進階段,浙大兒院將積極組織協同各課題承擔單位、合作單位和協作單位開展深入研究和技術攻關,確保項目按時、保質、高效完成,促進兒童健康保障事業快速發展,提高我國兒童健康的整體水準。

學術交流

多模態醫療大數據創新模式研討

隨著“十四五”國家重點研發計劃項目啟動會的正式召開,為實現大數據與人工智慧技術在兒科疾病領域內的落地與實踐提供了重要的指導方向。不僅僅在兒科領域,在整個醫療領域,人工智慧與醫療大數據技術的發展正在逐步改變我們原有的工作模式。會議期間,深睿醫療與行業內知名專家共同探討人工智慧和醫療大數據前沿技術的發展趨勢和創新模式,為數智時代醫療機構的高品質發展探索更多方向與可能性。

深睿醫療聯合創始人/CTO李一鳴先生主持了本次研討論會,他指出醫療健康領域正經歷著前所未有的數字化轉型。海量的醫療大數據和快速發展的人工智慧技術的融合,在提升醫療服務的精準度、效率和可及性方面,可以為醫療機構日常診療工作、科學研究、醫生培養提供更多創新的模式,實現更有價值的健康管理。

浙江大學醫學附屬兒童醫院俞剛教授,“AI技術在臨床AI輔助診療、醫療器械創新、醫療大數據、AI制藥與新材料、智慧醫院等方向AI的應用越來越深入。浙江大學醫學院附屬兒童醫院近年來在兒童哮喘、新生兒遺傳代謝病等多種疾病的研究上,使用大數據、人工智慧等新一代資訊技術賦能臨床智慧診療,推進醫學與資訊學深度融合,取得了豐碩的成果,連續獲得國家級和省級嘉獎。醫工緊密結合、院企深度融合,這種多學科、多模式的聯動工作方式大大促進科研進展,創新的成果轉化為千萬兒童的健康成長保障護航。”

四川大學華西第二醫院李晉輝教授,“臨床科研非常重要。醫院每天産生海量的多模態數據,我們需要一種創新的科研模式,可以幫助醫生快速匯總多模態數據並提取特徵、挖掘數據潛在價值,提高科研效率。科研是一個漫長的過程,技術在不斷進步,創新技術的深入應用,可以提升醫生的科研能力,高效産出成果,最終反饋臨床,提升整體診療水準。”

深睿研究院資深研究員周振博士,“深睿醫療一直注重産學研深度融合併促進成果轉化,用人工智慧的創新技術滿足臨床需求,促進臨床能力提升。以多模態大數據驅動的醫學科研新模式,將醫院日常産生的多模態醫療大數據資産化,智慧化加以應用並持續釋放數據的價值。醫工結合的AI科研模式已成為醫學研究領域的主流方式,深睿醫療與各級醫療機構合作在疾病的預測及診療模式的研究、多模態醫學數據建模技術及驗證、醫學AI産品在真實世界臨床研究中的方案設計等多個領域成果斐然。”

在會議的討論環節,來自全國各地的專家們圍繞醫療大數據與人工智慧創新科研模式展開深度探討。大家對新技術在醫療科研創新上的應用都提出了各自看法和需求。為更好地攻克兒童疾病,推進人工智慧技術向臨床轉化,全面提升我國兒科診療水準貢獻真知灼見。

運用創新技術把醫院的多維數據沉澱為數據資産,更好的為醫院高品質發展提供助力。深睿醫療Deepwise TrioData多模態醫療大數據平臺,基於“影像+文本”雙AI引擎及醫學通用大模型技術,對多模態醫療大數據進行融合與治理,構建高品質數據資産底座,以"三重奏"創新方式實現業務數據到優質資産的價值轉化,構建智慧數據新生態,引領醫院高品質高水準發展。

數據為基,創新無界,深睿醫療一直堅持與各大頂級醫療機構的産學研深度合作,截止目前成果被Lancet、Nature等眾多國際知名學術期刊收錄,累計影響因子超1800,牽頭或參與了9項國家科技部重大專項,15項國家自然科學基金項目及30多個省市級科研重點專項。僅2023年,深睿醫療獲批國家“十四五”重點研發計劃,接連在河南省、浙江省、北京市和江蘇省等地獲得科學技術進步獎等多項殊榮。未來深睿醫療將繼續深耕醫療大數據與人工智慧的融合創新與應用研究。加強院企聯合,在疾病預防、早期診斷、精準治療和跟蹤管理等領域發揮更大的作用,持續推進醫療大數據和人工智慧融合應用的研究和實踐,助力醫療機構高品質高水準的發展。