深化AI+製造，華為助力製造業數智化轉型跑出加速度

在總體規模連續14年位居全球首位背後,我國製造業的發展正呈現出全新特徵,一方面,製造業高端化正紮實推進,技術含量較高、附加值較高的高端製造業保持較快增長;另一方面,製造業數智化轉型全面提速,人工智慧+製造業正加快培育和發展新質生産力。

今年年初,“人工智慧+”首次被寫入政府工作報告中,工信部也表示今年將開展“人工智慧+”行動,促進人工智慧與實體經濟深度融合,推動人工智慧賦能新型工業化。那麼,AI技術的應用將給製造業帶來怎樣的變革,製造業又如何全面擁抱數智化轉型?

為此,在日前召開的華為AI+製造行業峰會2024上,華為中國政企智慧製造解決方案部部長馮睿在接受採訪時,不僅給出了對製造業數智化轉型趨勢的判斷,同時也表示,華為基於自身的數智化轉型實踐,已經在研發、生産、供應、銷售、服務等典型業務場景積累了豐富的經驗,未來,華為也將把這些實踐經驗賦能給更多的製造業客戶。

華為中國政企智慧製造解決方案部部長馮睿

製造業數智化轉型將呈現三大新趨勢

如今,以人工智慧為代表的新技術,正在加速融入到製造業中,成為驅動製造業數智化轉型的核心力量;與此同時,從去年年底《關於加快傳統製造業轉型升級的指導意見》提出,到“人工智慧+”行動的開展,再到《製造業數字化轉型行動方案》的審議通過,一系列政策的出臺也為製造業數智化轉型指明瞭方向。

在技術與政策的“雙輪驅動”下,製造業數智化轉型正在掀開新篇章。在馮睿看來,製造業數智化轉型將呈現以下三大趨勢:

首先,政策引領與戰略佈局作用講進一步加強,從場景挖掘到核心技術攻關,從標準制定到平臺建設,政策層面將為製造業數智化提供全方位的支援,引導廣大製造企業加速實現數字化轉型和智慧化升級。

其次,人工智慧技術將在製造業中扮演重要角色,從辦公等場景向研發、生産、供應、銷售、服務全面滲透,從研發工具鏈到智慧工廠,從智慧物流到智慧門店,再到智慧園區,將為製造企業的研發效率、生産效率等帶來質的飛躍。

第三,製造業的ICT基礎設施也將從過去的自動化、數字化走向智慧化,包括智慧算力、智慧存力和智慧聯接。不僅如此,未來,AI大模型的深度應用,也將對算力的性能、存力的效率和穩定性,以及聯接的速度等帶來更高要求。

從這些趨勢可以看出,以AI大模型為代表的人工智慧技術,將逐漸在製造業走深向實。

人工智慧將給製造業帶來革命性變化

對於製造業來説,人工智慧技術應用所帶來的價值主要體現在以下四個層面:提質、增效、降本、減存。來自工信部的數據顯示,目前在我國已經建成的2500多個數字化車間和智慧工廠中,經過智慧化改造,研發週期縮短了約20.7%、生産效率提升了約34.8%、不良品率降低了約27.4%、碳排放減少了約21.2%。

對於人工智慧給製造業帶來的革命性變化,馮睿分別從研發、生産、供應、銷售、服務等層面進行了印證。在研發設計方面,過去的代碼測試都是由程式員完成,現在借助研發工具鏈、AI流水線開發方式,大大降低了程式員的重復性、複雜性工作,提升了開發效率。

在製造執行方面,智慧工廠的建設,大大提高了工廠敏捷性、效率和生産力。比如,借助AI質檢的應用,製造企業可快速識別生産製造過程中出現的問題,不僅實現了産品品質的提高,也提升了檢測效率,並進一步優化了産線的成本,幫助企業實現了降本增效。

在資源計劃和生産調度方面,AI的應用,可以實現保障供應—存貨成本—生産均衡綜合最優。在華為南方工廠,可以在1.5小時內給出35天+10周訂單+預測需求的排産方案,將庫存齊套率提升37%。

在銷售管理方面,AI+銷售可以實現銷售預測、行銷廣告協作。比如,在車企的線下門店,通過AI+銷售的方式,能夠實現精準觸達和精準行銷,相比較傳統的線下人工銷售模式,能夠大幅提升銷售機會點的識別度。

在售後服務方面,智慧客服的應用,可以實現主動維護、提高售後服務效率。不僅如此,AI+售後服務還能夠通過對設備維護性預測,幫助企業減少設備故障率和維修次數,提升維修的進度。

以汽車製造業為例,從個性化的定制和柔性生産開始,智慧製造技術可以讓生産線更加領會,快速適應不用的配置,從而更好地滿足消費者需求;互聯技術和智慧工廠方案也能更好地滿足消費者對駕駛體驗的高要求;除此之外,通過優化資源配置、提高能源效率,綠色低碳,也幫助車企實現可持續的生産模式。

基於自身實踐書寫製造業數智化新篇章

眾所週知,華為是一家在全球運營的強研發屬性製造型企業,在數字化轉型和智慧化升級已經積累了豐富的實踐經驗。如今,華為正在將這些實踐沉澱為能力和服務,傳遞給更多的製造企業,推進製造企業的數智化走深向實。

在研發層面,華為基於自身實踐打造的研發工具鏈,已經在汽車、新能源、電子等行業落地應用,並幫助相關企業提高研發效率;在生産製造層面,華為正在將自身建設智慧工廠的實踐,賦能給更多製造企業,幫助他們實現數據透明、可視,進而輔助企業決策;在行銷服務層面,幫助企業提供準確、全面資訊,全場景、全內容、全生態觸達用戶……

基於華為自身的實踐,在馮睿看來,製造業若想更好地實現數智化轉型,首先要有戰略決心,從上到下統一思想,切實貫徹“一把手工程”;其次要選擇合適的業務場景,讓員工能夠看到數智化轉型的成果,方便後續的持續深入推進。

如今,我國正在深入推進智慧工廠和智慧供應鏈建設。目標是到2025年,70%以上的規模以上製造業企業基本實現數字化、網路化,建成一批引領産業發展的智慧製造示範工廠。這也意味著我國的製造業數智化轉型,正在進入全面普及和深入應用的新階段。

面對製造業數智化新機遇,作為製造業的一份子,華為也將秉承“深耕製造,讓智造生根”的價值主張,通過自身的技術創新、行業實踐和生態合作,為製造業數智化轉型夯實數智底座。接下來,華為在攜手更多産學研夥伴,打造更多行業標桿的同時,還會將這些成功實踐推廣複製到更多的製造細分行業,幫助不同類型、不同規模的製造企業以數智化賦能運營模式與商業模式創新,釋放新質生産力,助力製造業高品質發展。