公路水路交通基礎設施數字化轉型升級，卓視智通準備好了

5月19日,由中國公路學會秘書處、中國工程院“智慧公路發展戰略研究”項目組主辦的智慧公路發展研討會暨《智慧公路發展戰略研究》叢書發佈會在京召開。

會上,中國公路學會理事長翁孟勇,交通運輸部規劃研究院院長、黨委書記劉昕,交通運輸部公路科學研究院院長、黨委副書記孫永紅,交通運輸部公路局原副局長王太等領導及專家圍繞智慧公路發展、交通基礎設施數字化等內容做了主旨報告,並對五月初由財政部、交通運輸部聯合印發的《關於支援引導公路水路交通基礎設施數字化轉型升級的通知》(以下簡稱《通知》),以及交通部去年九月發佈的《關於推進公路數字化轉型加快智慧公路建設發展的意見》(以下簡稱《意見》)進行了深入解讀。

劉昕院長在報告中強調“要有效利用已有數字基礎設施和數據資源,充分發揮數字技術的放大、疊加、倍增作用,聚焦小切口!”;孫院長認為“傳統機電工程建設普遍重硬輕軟,軟體不好計量,這種模式非常不利於公路數字化轉型和智慧公路發展”;王太副局長著重提到“數字化轉型關鍵要素在於數據採集與感知能力、數據品質、演算法及模型、應用場景”。河北高速集團總工張宏君,山東高速集團智慧管理中心主任景峻,四川數字交通科技股份有限公司黨委書記、董事長陳墾,湖北交投科技發展有限公司黨委書記、董事長張再武,智路雲總經理趙延東以及廣東利通、華為、高德等企業專家也從各個維度就智慧公路的發展與産業落地做了精彩彙報。

整個會議中,各位專家多次強調幾個關鍵詞:智慧感知、數字底座、數字孿生、場景牽引、人工智慧、基礎設施數字化、數據要素、安全高效、實體公路與數字孿生公路並行等。

作為國內最早探索人工智慧及數字孿生技術在交通行業産業落地的科技公司之一,卓視智通自2012年成立以來就一直專注于交通視頻識別及智慧分析、多模態融合感知、多模態大模型等前沿技術的原創研發,並在智慧公路與交通基礎設施數字化領域實現了廣泛的應用落地,公司連續多年獲評“AI+智慧交通”十大優秀企業、中國“交通感知行業”優秀産品獎等,在相關領域申請核心智慧財産權100余項,獲發明專利授權30余項。

公司牽頭完成的《面向道路交通場景的多模態感知與語義理解關鍵技術及應用》項目榮獲2023年度中國智慧交通協會科技進步獎二等獎(第一完成人);《基於5G+AI的交通視頻融合感知及數字孿生公路系統》榮獲2022年中國交通運輸協會科學進步獎三等獎。

公司于2018年在行業內率先提出“數字孿生公路”概念,並憑藉“AI+數字孿生公路”項目榮獲由交通部路網中心、廣東省交通廳等單位主辦的2019年中國(小谷圍)“網際網路+交通運輸”智慧公路主題賽一等獎。

公司自主研發的數字孿生公路系統已廣泛應用於國內數十個公路數字孿生項目,涵蓋收費站、橋梁、隧道、幹線、城市十字路口等多種場景,多個案例榮獲行業大獎;公司自主研發的隧道應急處置機器人産品已成功應用於國內多條智慧高速示範路段;公司投入研發超過十二年的交通事件檢測産品已在國內30余省的高速公路落地應用,覆蓋總里程超過4萬公里;公司自主研發的基於純視覺方案的車路雲一體化感知系統已覆蓋國內超過20余個智慧網聯汽車示範園區(含先導區);公司自主研發的收費車型識別産品已支撐國內上萬車道的智慧化收費系統。

針對《通知》及《意見》中提到的智慧公路數字化轉型,卓視智通公司及旗下子公司自主研發了一系列科技産品,涵蓋高速公路“建-管-養-運-服”全流程,具體如下:

建

針對公路建設期間的工程勘測環節,公司研發的“雲盯-AI公路勘察施工進度監管平臺”  ,可實現機巢式無人機自動巡拍,對環境地形進行快速三維重建,智慧監測施工進度,主動識別工地風險隱患。

針對公路建設期間的施工管理工作,公司自主研發的“雲盔-AI智慧安全帽”  及“雲盯-AI安監行為識別檢測器”  可實現人員違規實時監測、施工進度動態檢測、違規擺放自動告警、規範行為保障安全等功能。

管

針對運營管理路網監測,公司全新推出“阿瞳目-雙光譜雷視一體機”  ,採用可見光+紅外熱成像+毫米波雷達三波融合架構,內嵌多波段多模態融合感知,實現全天候全要素事件識別,支援高溫、火災、結冰、團霧、遺灑、事故、逆行、停車、行人、擁堵、非機動車等二十余種常規及非常規事件檢測。

同時公司還推出了“雲鷹-AI視頻事件檢測器”  ,支援200路交通視頻分析,20+種交通事件檢測,10+種交通參數檢測,並具有國産化、大算力、低功耗、小體積、高性價比、自研多模態大模型增強、高精度、道路場景自適應的特點,支援免配置模式、球機檢測、自適應場景學習、目標經緯度輸出和目標軌跡全域跟蹤。

公司首推的“雲鷹-AI數字孿生公路平臺”  可實現目標位置精準測量、目標軌跡跨鏡全域跟蹤、道路三維鏡像展現、交通態勢倣真推演等功能,覆蓋數字孿生收費站、橋梁、隧道、幹線、十字路口等多種場景,支援遊戲級渲染引擎,支援數百種車輛模型及數十種車輛顏色模型,效果逼真;可基於純視頻,也可融合毫米波雷達,擁有業內最低的單公里數字孿生公路成本。

養

在高速公路養護環節,公司推出的“警鐘罩-養護作業區防闖入預警系統”  可實現雷達探測主動預警、無線肩燈震動告警,有力保障作業區的作業人員安全。

針對高速公路隧道養管,公司推出的“飛檐-巡檢應急處置機器人”  採用鋁型材軌道、主從式結構設計,可靈活配置不同的載荷,支援應急處置、隧道巡檢、遠端對講、無線充電等功能,能實現隧道事件快速應急處置、隧道火災快速處置和人員誘導撤離,對於隧道停車可主動驅離,並在日常對隧道設備進行養護巡檢。

針對高速公路邊坡監測,公司聯合推出了基於空天地一體化的“InSAR+北斗+AI大模型”的道路風險排查及邊坡監測預警方案,該方案將InSAR  多孔徑雷達成像、北斗衛星定位,與雙光譜雷視一體機  +AI大模型實時監測預警技術充分結合,對道路邊坡風險進行宏觀監測、中觀分析和微觀實時告警。通過宏觀監測和中觀觀測及時對早期隱患進行排查,提前採取治理和加固措施防患未然;通過雙光譜雷視一體機  +AI大模型實時監測預警,對即將發生或已經發生的道路塌方、山體滑坡、道路落石等事故智慧識別並報警,自動聯動部署在上游路段的道路安全預警一體機,提醒車輛提前採取規避措施,有效降低事故風險並減少事故可能造成的損失。

運

針對高速公路收費運營,公司推出的“小神瞳-收費車型識別系統”  ,支援國標收費車型識別,採用多目雷視融合感知,全天不漏車,可全要素支撐雲收費,可準確輸出軸型、軸數、輪數、車牌、品牌、危化品車輛、車輛特徵、以圖搜圖向量特徵等,捕獲率近100%,識別準確率超99.5%。

公司還推出“雲鷹-公路收費站擁堵檢測系統”  ,可實現收費站排隊長度識別,收費站異常事件檢測和告警,保障收費站通暢。

針對危化品車輛管理,公司推出的“雲瞳-危化品車輛運輸監管系統”  ,可實現危險車輛自動識別、行駛上路自動提醒、行車路徑全域跟蹤、違規停放自動告警。

服

針對高速公路出行服務環節,公司與南京市交通投資集團混改成立的合資子公司南京交控積圖發明瞭“空中地磁-車位檢測識別邊緣計算一體機”,基於高點位視頻進行服務區車位狀態感知識別,單臺錄影機可支援百餘車位感知,相比地磁成本低十倍,具有無與倫比的成本優勢,同時還能支援危化品車輛檢測、大車停小車位、其他亂停亂放等異常識別告警。目前已經在全國數百個服務區落地應用,已成為智慧高速服務區的標配。

大模型賦能

公司在今年三月底全新推出“智通卓識”AI多模態大模型  ,該大模型是全球首個圍繞交通感知的AI多模態大模型,基於新一代人工智慧技術,具備文本對話、知識問答、圖像理解、萬物識別、文搜萬物、圖搜萬物、視頻理解等強大能力。系統能通過圖片、視頻識別公路上的交通事故、交通路口、山體滑坡、道路積水、惡劣氣象、顯著遺灑物等資訊,並準確給出受到影響的車道位置,對交通態勢進行判別,形成初步的視頻感知分析報告,為公路交通的資訊化、智慧化發展,以及大模型的落地應用帶來了全新的可能。大模型既支援雲端部署以SaaS服務的形式提供服務,也支援離線私有化部署,本地調用保障了用戶的數據安全。

公司的使命是“讓機器看懂世界,賦能交通與安全”,通過人工智慧、數字孿生等新一代資訊技術等構建核心精準感知層和應用決策層,為交通構建感知神經末梢和大腦,為公路基礎設施提供數字化驅動力,為智慧公路管理者提供高效決策依據,降本增效,提升安全。

在此,我們可以大膽的説,針對交通基礎設施數字化轉型,卓視智通準備好了!

卓視智通簡介:

北京卓視智通科技有限責任公司(簡稱“卓視智通”)成立於2012年,是國內最早探索人工智慧與數字孿生産業落地的科技公司之一。公司專注于交通視頻識別及智慧分析、多模態融合感知、多模態大模型等前沿人工智慧技術的探索。公司自主研發的核心産品在智慧公路、城市交管、車路協同、智慧停車等領域獲得了非常廣泛的應用,並連續多年獲評“AI+智慧交通”十大優秀企業。公司核心團隊來自於北京郵電大學、北京航空航太大學、浙江大學、南京大學、交通部公路科學研究院、澳大利亞阿德萊德大學、新加坡南洋理工大學等知名院校及研究機構,公司擁有核心智慧財産權100余項,獲發明專利授權30余項。

公司是我國交通行業龍頭央企中國交通建設集團旗下中交資本科創基金戰略投資企業,公司近幾年還接連獲知名網際網路巨頭、高通創投、海貝資本、耀途資本、灝碩資本(國家科技部科技成果轉化基金子基金)、騰飛資本等多家知名機構連續多輪投資。

《通知》的主要思路:1.堅持系統觀念,協同高效推進。聚焦國家綜合立體交通網主骨架和重點區域,以在役交通基礎設施為重點,推進公路、水路幹線及沿線周邊交通基礎設施網路數字化轉型。注重體制機制創新,充分發揮政府和市場各類主體比較優勢,構建多元主體參與的投入運營機制和跨部門跨地區跨層級的合作機制。2.堅持數據賦能,強化優質供給。有效利用已有數字基礎設施和數據資源,充分發揮數字技術的放大、疊加、倍增作用,實現交通基礎設施數字化改造、智慧化響應和智慧化支撐的新模式新形態,提高公路水路基礎設施的承載能力、通行效率、安全保障和治理水準,擴大多樣化高品質的服務供給。3.堅持場景牽引,推動融合創新。聚焦小切口,以用得上、用得起、用得好的應用場景為牽引,協同推進數字技術與交通基礎設施深度融合,加快創新技術産品産業化和規模化應用,促進戰略性新興産業做強做優做大。以保障數據安全為前提,探索數據資源多樣化有償使用方式,促進數據多場景應用、多主體復用,釋放數據要素價值。

《通知》的主要內容有:加快公路水路交通基礎設施的數字化改造,建設數字化感知網路、智慧化管控系統和網路化服務體系,改變傳統基建模式,更加注重集約節約利用,以較少資源消耗撬動交通基礎設施承載能力大幅提升;更加注重資金使用效益,以較少資金投入帶動交通基礎設施優質供給有效加強;更加注重數據要素價值釋放,以數字手段推動交通基礎設施管理服務水準明顯改進;更加注重融合創新,以應用場景規模化落地促進産業協同創新水準顯著提高。(一)推動基礎設施智慧擴容。圍繞公共服務升級,推動大數據、物聯網、人工智慧、北斗導航等新技術與交通基礎設施深度融合,體系化部署交通基礎設施運作狀態感知設備,建設沿線通信傳輸網路、交通誘導系統等。(二)推動基礎設施安全增效。圍繞行業管理提升,對通道基礎設施安全監測、運作管控和應急指揮調度體系進行數字化改造,加快應用新一代資訊採集、智慧分析與處理系統等,推進實施數字化管養系統、運作監測預警平臺、數字治超及大件運輸全鏈條監管系統、應急指揮調度系統等建設。(三)推動跨領域産業融合。圍繞協同創新發展,實施車路雲一體化和船岸雲一體化試點。在重點路段合理佈局智慧化路側基礎設施,分等級、分區域提供差異化智慧服務,實現智慧網聯汽車出行引導、事件預警、協同輔助駕駛及自動駕駛等多樣化場景應用;在重點航段加強複雜場景感知,推進自主協同控制、調度組織優化、輔助駕駛等應用建設。(四)推動體制機制創新。圍繞數據要素價值釋放,探索建立數據分類分級確權授權使用、市場化流通等運作機制,推動數據技術産品、應用範式、商業模式和制度機制協同創新。