AI大模型時代：華為戰略“路書”揭秘

中國工業報 王珊珊

近日,以“數智製造,激發新質生産力”為主題的2024華為AI+製造行業峰會在深圳舉行。來自汽車、機械、電子、醫藥等行業的企業代表、産業夥伴、意見領袖、學者專家約800余人到會,探討加速製造行業數字化轉型和智慧化升級的新模式和新方案。

華為借此峰會倡導合作共建行業AI聯盟,以解決方案、生態和人才“三個底座”能力,以“架構優先、先易後難,化零為整,緩進急戰”的十六字原則,加速推進製造行業智慧化。

峰會還設置了人工智慧、智慧聯接、智慧工廠等六場重磅分論壇,眾多專家學者針對AI在各個領域的前沿探索和落地應用等議題進行了討論。部分參會企業分享了數智轉型和AI應用的實踐經驗,為更多製造企業數智化轉型升級“獻計獻策”。

深耕製造,打造“三個底座”

“智慧製造作為新一輪科技革命和産業變革的核心技術,是實現製造業創新發展的主要技術路徑,是製造業高品質發展的核心驅動力。”國家製造強國建設戰略諮詢委副主任蘇波説,從現在到2035年是中國製造業實現由大到強的關鍵時期。第一階段的數字化轉型在重點企業中已基本完成,第二階段要以智慧化升級為核心,到2035年規上企業(規模以上企業)基本實現智慧化升級,數字化、網路化、智慧化製造在全國的工業企業要基本普及,我國智慧製造技術和應用水準、製造業智慧升級以及數字化、網路化、智慧化發展的應用都要走在世界前列。儘管我們智慧製造技術,基礎技術底座、軟硬體、作業系統方面跟美國有差距,但十年來通過不斷推進數字化、網路化、智慧化的發展,在企業裏面取得了明顯的成效。當前,需要加速新一代人工智慧技術與先進製造技術的深度融合,加快提升科技創新能力,大力發展新質生産力。

2023年,華為營收增長9.6%,達到7042億元人民幣。其中,製造業客戶營收增長60%,成為“領跑者”。對此,華為製造與大企業軍團CEO劉超介紹,公司與1000傢夥伴一起服務超8000家國內製造業企業,持續推進製造行業的數字化轉型和智慧化升級。

因此,華為提出了“三個底座”新模式:以自主創新的根技術和解決方案打造適合行業的算力平臺和AI平臺,從而構建出解決方案底座;深入行業場景,從標桿示範到行業推廣,從好用易用的平臺到生態賦能體系構建,從而打造出繁榮的生態底座;重視跨領域人才培養,打造以開發者為起點和終點的價值正迴圈,從而做厚行業人才底座。

華為中國政企業務副總裁郭振興表示,在AI與製造行業深度融合推進中,華為進一步提出了“架構優先、先易後難,化零為整,緩進急戰”十六個字原則。倡導正確的架構能夠節省投資,是效能最大的前提條件。

圍繞高頻剛需價值大的場景率先入手,能夠將行業共性能力實現事半功倍。聚焦大模型+小模型化整為零的建設模式成為眾多企業的期望。找到場景快速實現價值閉環,發揮飛輪效應是成功的關鍵。

AI大模型助力共建新生態

智慧化是製造業的提速增效的新引擎。目前AI大模型技術已在産品研發、智慧控制、資源調度、市場行銷、運作維護、智慧客服等領域都有了顛覆式的應用。

郭振興對中國工業記者表示,AI大模型技術正逐漸向製造業“研産供銷服”全面深入,為傳統製造業實現“提質、增效、降本、減存”,帶來質的飛躍。“以數據為生産資料、以兩個算力(通用算力、人工智慧算力)為核心生産力,在很多關鍵環節上,正默默上崗很多看不見的‘數字員工’”。

例如汽車企業的變革,上半場是數字化變革,逐漸讓業務數字化;下半場是智慧化變革,讓數據産生價值,通過引入模型實現智慧運營、智慧決策,提高品質,降本增效。

江淮汽車的速贏項目,聯合華為構建智慧工廠數字底座沉澱池,實現了C2M的柔性製造,打造高端智慧汽車新標桿,其中人工智慧在車企應用的Top3的領域是自動駕駛、智慧座艙以及泛場景化的智慧應用。

安徽江淮汽車集團CIO資訊管理部部長劉峰對中國工業報記者表示,江淮汽車圍繞著各個系統産生數據,聚焦場景應用:使用AI質檢,包括視覺引導定位、人機協同對智慧園區進行管理和運營;第二個場景應用:AI在産銷協同上,輔助車企縮短交付週期,並減少産業鏈中間的庫存以及積壓的成本,是優化成本非常好的方法。

“雙十定律”是新藥研發領域公認的方式,即平均研發成本超過十億美元,研發週期通常大於十年。華為推出的盤古大模型賦能醫藥領域,輔助藥企的制藥模組將研發週期大大縮短。

“原本找藥的過程是3億多個小微分子特性之間相互結合,傳統方法是在實驗室試錯,試完之後,與結果相近的排列組合記下來不斷優化,時間至少3-5年。”深圳安泰維生物醫藥有限公司董事長張緒穆説,應用盤古大模型後,找藥過程直接縮短至3-6個月。“大模型與制藥研發結合進一步發展,將顛覆整個生物制藥的流程與工藝。”同時也降低成本,並賦予企業更大的創新空間。

AI大模型正在成為製造業“數智化”的基礎設施。“華為AI大模型要幫助客戶和夥伴‘自己做大廚’,最終讓企業實現自主訓練的能力,這裡面就包括注入基模型的能力,共同孵化行業大模型,通過開放低代碼和零代碼,幫助企業降低訓練門檻,讓企業自己訓練。”郭振興表示。

為構建更多人工智慧能力,華為將大模型分成了三層:L0基模型主要取決於數學能力和演算法能力,是華為發力的關鍵。L1行業大模型由華為和各行業頭部客戶一起建設,以各行業客戶為主。L2是場景化模型,原則上是華為通過開放工作流所有能力,包括標注訓練調優,讓企業快速具備能力來孵化L2的模型能力。

有了華為基模型加持,雲鼎科技股份有限公司(下稱“雲鼎科技”)從2023年1月訓練出盤古礦山大模型至今,已孵化上百個模型,覆蓋了採煤、掘井、機運、防衝等主要行業,實現對人員、車輛、設備、設施、環境等全方位的自動化管控,同時把製造場景,拓展到了化工、電力、新能源等行業。而此前,雲鼎科技一年只能開發數個模型。

借助於盤古大模型預測技術,雲鼎科技構建了一系列流程及參數,實現了穩定精煤灰分,提升精煤回收率0.2%以上。以年入洗量400萬噸選煤廠為例,按照精煤産率提升0.2%測算,精煤增産約8000噸/年,參考該礦精煤産品和中煤産品市場差價600元/噸,可實現年增收約480萬元。今年一季度,這上百個模型應用産值達到2億多元。

雲鼎科技副總經理曹懷軒表示,目前雲鼎科技基於人工智慧的訓練中心、應用平臺及運營管理平臺,持續打造産品+服務+賦能的人工智慧服務體系,深耕礦山行業,橫向在化工、電力、新能源以及製造等行業拓展。

峰會上由華為牽頭、多家合作夥伴共同參與的製造業“人工智慧創新産業聯盟”宣告成立,未來將切實推動AI技術融入更多場景應用,助力製造行業智慧化躍升。

華為製造與大企業軍團CEO劉超表示,華為是一個在全球運營的強研發屬性製造型企業。作為製造業的一份子,秉承“深耕製造”,讓智慧生根的價值主張,堅持通過自身的技術創新,行業實踐和生態合作,紮實企業智慧化根基,打造一個個行業標桿項目支撐智慧製造的“中國模式”在全球推廣複製。

作者:王珊珊