物流數據要素助力碳排放——清華大學聯合中交興路發佈《中國公路貨運大數據碳排放報告》

摘要:院校+企業,助力交通運輸行業碳排放監測。

為加快實施《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》,賦能經濟社會高品質發展,挖掘具有應用價值、領先效應的數據要素開發利用解決方案,帶動相關産業發展,清華大學社科學院經濟所戎珂教授團隊聯合中交興路發佈《中國公路貨運大數據碳排放報告》(以下簡稱《報告》)。報告基於全國重載貨車大數據,為交通行業領域的碳排放估算以及政策制定,提供實施層面的參考路徑。

當下,中國碳排放最大的四個行業分別是發電熱供應、鋼鐵、建材和交運。報告提到,從2021年開始,全國碳排放交易體系(ETS)將數據最為完善的電力行業納入碳排放交易,隨後又將數據相對齊備的鋼鐵、有色、建材行業納入第二批待入名單。而作為在2020年碳排放高達9.3億噸、佔全國終端碳排放約15%的交通運輸行業,卻因在排放核算、認證等環節上的多重挑戰,難以有效開展監測工作。

據公安部統計數據顯示,截至2021年9月,全國機動車保有量達到3.9億輛,載貨汽車保有量達3242萬輛,佔總量的12.8%。其中,自重在12噸以上,以重載貨車、半挂牽引車為代表的重型卡車,是各類大氣污染物的主要來源。據《中國移動源環境年報2021》統計顯示,重型卡車一氧化碳、碳氫化合物、氮氧化物、顆粒物的排放量,佔所有車型排放量的11.4%、15.9%、75.4%、52.1%。由此,有必要站在重型卡車視角,為公路貨運的碳排放監測和碳減排工作夯實數據基礎。

清華大學該團隊聯合中交興路,基於全國主要重載柴油貨車(含國三、國四、國五、國六四種排放標準)在國內369個地級市、橫跨2018年1月至2023年12月的物流運輸行程線路,設計計算公式,對車輛碳排放數據進行以月為精度的估算,最終可得到某城市、某個月中所有車輛碳排放量的數據,填補交通行業領域針對貨運車輛進行碳排放量估算的空白。中交興路完成報告中的重型卡車貨運數據要素分析技術賦能。

以卡車運營地(在途經過的所有地區)為碳排放估算和統計的維度,通過分析,《報告》提到重型卡車的碳排放情況呈現以下趨勢或規律:

全國重卡年度、月度二氧化碳排放量(2018-2023)來源:項目繪製組

(1)2018-2023年重卡年度碳排放總體呈現先上升、後穩定的趨勢。

(2)卡車碳排放呈現極強的季節變化特徵。

(3)卡車碳排放情況易受地域産業結構、政策等因素影響。

(4)國六、清潔能源車輛的推廣將進一步減緩碳排放

2018-2023年卡車碳排放趨勢和2024-2026年預測趨勢(單位:百萬噸)來源:項目繪製組

通過對重型卡車碳排放情況的多視角數據要素價值分析,由於卡車是流動的碳排放源,可以在車輛牌照註冊地以外的地區運輸,從而引起跨省、跨市的碳排放。因此,報告還嘗試將所有車輛的碳排放數據歸屬到其註冊地,與之前歸屬到運營地的碳排放數據進行對比分析。結果顯示,若註冊地碳排放量高於運營地,説明有相當多的重卡不在本地而在外地進行運輸和排放,展現了它們作為經濟中心對其他地區的輻射帶動作用;若註冊地碳排放量小于運營地,説明多是貨運物流的接收方和到達地。

比對數據揭示了註冊地與運營地排放差異對全國碳排放輸出程度的影響,其結合碳排放的時間趨勢和地域分佈規律,讓卡車碳排放的複雜性和多樣性特徵,得到更精準的解讀與刻畫,為政府監管部門制定有效的碳減排和碳交易策略提供了重要數據要素依據。

5月《碳排放權交易管理暫行條例》施行,明確了監督管理體制、碳排放權交易管理基本制度框架,也特意指出了要發揮技術服務機構的協助作用。如《報告》指出,數據要素企業在碳市場生態中通過提供準確的數據支援,發揮了核心技術優勢,充分激活物流數據要素價值,成為碳數據管理的技術支撐。