黃永峰:車聯網風險遠大於網際網路

作為車聯網的數據安全，主要體現在五個方面。一個是車聯網數據的訪問控制和認知問題，第二個是車聯網數據在分享過程中的一些信任問題，第三個是車聯網共用當中的安全保護問題，第四個是車廠數據匯聚的時候，它成為一個數據中心，這個數據的存儲安全保護問題，第五個方面是車輛數據在採集中的隱私系統問題。這些數據問題的安全最終歸為兩個核心問題，一個是隱私、一個是可靠性，而且對於車聯網本身來説，它的數據安全隱私和可靠性是一對矛的問題。

作為車聯網的隱私比我們在移動網際網路使用的隱私問題會更突出，我利用車的這些相關資訊很容易跟蹤到一個車的行蹤，它的位置和它的用戶ID等等資訊。如何保護用戶的隱私是車聯網的一個首要問題，但是一旦形成隱私保護在匿名和相關方法保護隱私同時，也會帶來另外一個問題是它數據的可靠性。如果一旦用戶他保護隱私之後，如果對他的真實身份不了解的話，他就可能會發佈虛假資訊。一旦發佈了虛假資訊之後，對車聯網的整個安全帶來極大的隱患，所以如何解決隱私和數據可靠性是整個數據最大的矛盾問題。

目前對車聯網數據的安全保護也有各種模型和方法，根據我們在這兩年的研究過程中，中國提出了面向車聯網數據安全保護的基本模型，這個模型就是把現有大家聽説的區塊鏈技術和雲計算融合起來構建車聯網模型。這個基本思想是説，把整個車聯網某一些跟安全密切相關的功能和數據放到區塊鏈上面，對傳統的一些相對來説重要性不很高的技術放到雲計算上面，利用雲計算大量的存儲資源保護這些數據。第二方面，把一些重要複雜的技術通過雲計算的安全，我把一些重要的計算，像運輸問題區塊鏈問題，這樣靠區塊鏈和雲計算核心技術之下，再通過融合機制來對車聯網的技術進行安全的保護。

大致的分工，我們説首先第一個為什麼使用雲計算技術，由於時間關係不細説，因為現在車聯網很多基本方式都是利用雲計算，利用雲計算的存儲和高度計算的效率來解決車聯網的一些問題。