黃永峰:車聯網風險遠大於網際網路

     整個車聯網除了有車輛、機械等等各個學科的一些關鍵技術之外，跟我們資訊學科也密切相關，我們認為一個是資訊安全，第二個是大數據的人工智慧，第三個是物聯網技術，第四個是移動網際網路技術。正因為這樣，所以我們去年成立聯合實驗室的時候，除了汽車係、機械系等學科老師之外，也有很多資訊的研究團隊加入到實驗室。

車聯網發展的趨勢，大家作為業內的專家都很了解，我就不細説了。這幾年車聯網的需求從2015年的狀態，到2020年預測的情況，可見車聯網的産業將會巨大發展。作為學科建設現在高校可研究院所也進行車聯網相關的研究。作為這樣一個高速移動複雜的資訊系統，安全這幾年也得到了大家的高度重視，這是我們從2013年到2016年對國際上面已經公開報道了一些有關智慧汽車也好，或者是車聯網也好，已經正在報道的一些跟資訊安全相關的事件梳理。

這些安全事件爆發的程度以及危害的程度遠遠不亞於我們做網際網路的安全事件。車聯網為什麼也會出現這些資訊安全問題呢？我們從三個方面可以分析。首先作為車聯網它是一個智慧汽車，智慧汽車存在車載電腦。作為一個智慧汽車它的車載智慧設備有資料説不下于100台，它的整個程式代碼不下雨5000萬行，整個智慧駕駛代碼將會有2億多行，這是有關資料報道。

第二個是作為車聯網要聯網的話，它首先有車內網路，第二個通過各種無線的方式接入到其他相關的網際網路，所以它有無線接入網際網路這一塊。

第三個，一旦接入到網際網路之後，網際網路原有的安全問題可以派生到這些車聯網系統。而且網際網路安全問題在高速移動的資訊系統它的危害性也會進一步擴大。第三個方面是車聯網剛才説它第三個目標是説，對大數據的採集採用人工智慧和大數據的挖掘數據，來通過決策代理人對機械控制的一部分功能，靠軟體、靠電腦來代替對人機械化控制本身風險就會增大。