黃永峰:車聯網風險遠大於網際網路

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清華大學資訊科學與技術國家實驗室和電子工程系教授、博士生導師黃永峰先生發表了以《車聯網資訊安全的挑戰與展望》為主題的演講，對於車聯網的定義，他給出了一個形象的比喻：車聯網就是高速移動的資訊系統，其實質就是把智慧汽車通過網際網路技術來對路面的資訊進行感知互通以及協同，並進行大數據的挖掘，從而提供智慧決策的一套複雜的資訊系統。説到目前車聯網安全問題，黃永峰認為，數據安全是目前最大的挑戰。車聯網系統為什麼會出現一些資訊安全問題？他認為，要從三個方面進行分析，第一，就是車載智慧電腦代碼安全，第二是車載網路，最後一方面就是大數據的採集和人工智慧計算。這些多多少少都會存在一些可被攻擊的漏洞。

説到車聯網的特點，黃教授表示，車聯網高動態性會使得攻擊行為更難以檢測和發現。由於車聯網和車輛本身的特點就導致它成為各種攻擊目標的可能性變得更大。“危害程度遠遠大於網際網路。”車聯網資訊安全攻擊類型分為兩類，其一是智慧終端的攻擊模式，其二是網路攻擊。黃教授還將車聯網資訊安全分為四個層面。第一個是系統安全，第二個是應用安全，第三個是網路安全，最後一個也是最大的問題就是數據安全。如何保證數據的安全是整個車聯網資訊安全中最重要的挑戰。除此之外，他還表示，如何解決隱私和數據的可靠性是整個數據最大的矛盾問題。