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每個維度都是一種區別不同研究的方法，他們回答不同的問題，也適合不同種類的目的。態度－行為維度這個方面的區別可以被歸納為 人們説什麼 和 人們做什麼（經常是相當不同的）。態度研究的目的經常是理解，測量或者是獲知人們特定的觀念，這就是為什麼態度研究在市場部門被經常使用。雖然大部分可用性研究應該更多地依靠行為研究，使用自我報告方法獲得的資訊依然是很有用的。例如，卡片分類研究能讓你深入了解用戶在某種資訊空間裏的心理模型，這可以幫助你決策什麼才是最適合你網站的資訊架構。調查方法測量態度，或是收集自我報告數據，能夠幫助跟蹤或是發現你網站中重要的問題。因為種種原因，焦點小組在可用性研究中已經逐漸沒什麼用處了。在坐標軸的另一端，那些關注行為的研究方法經常用來試圖了解“人們做什麼”，並儘量降低研究方法本身對研究結果的干擾。AB測試僅是改版網站的設計，但是努力保持其他因素不變，以便於觀察網站設計對用戶行為的影響，眼動研究用來了解用戶與網站界面設計的視覺交互。在兩個極端之間的是兩種我們最常用的研究方法：可用性實驗室研究和現場實地研究。他們結合了自我報告和行為數據，並且可以偏向於坐標軸的任一端。但是一般推薦傾向於行為研究的那一段。定性－定量維度這兩者基本的差別在於：在定性研究中，數據經常被直接收集，相反的，在定量研究中數據是被間接收集的，通過一種工具，例如一個調查問卷，或是Web伺服器日誌。在現場研究和可用性實驗室研究中，例如，研究者直接觀察用戶如何使用技術（或者是沒有使用）來滿足他們的需求。這可以讓他們有能力去問問題，探查行為，或者可能調整研究方案來更好地滿足目標。數據的分析也經常不是十分精確的。與之相比，定量研究中的洞察力典型地來源於精確的數學分析，因為數據收集的手段（例如調查工具或是Web伺服器日誌）捕獲海量的數字編碼的數據。由於它們本質上的區別，定性研究方法更適合回答關於 為什麼 或是 如何解決一個問題 。相反，定量研究可以在回答 有多少 和 有多少種 問題 上做的更好。下面的圖表描繪了前面兩個維度是如何影響研究方法可以回答問題的種類的。
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