7月23日,第九屆信也科技杯全球人工智慧演算法大賽總決賽在上海舉行。本屆比賽主題為語音深度鑒偽識別,九支進入決賽的隊伍通過現場答辯展示了多元化的演算法解決方案,拓展了深度鑒偽識別的應用思路。

決賽邀請到來自浙江大學、上海交通大學、中國人民大學等院校的教授專家作為評審。信也科技總裁陳平平、首席運營官&首席技術官王玉翔現場致辭,信也科技副總裁、大數據及AI負責人陳磊,首席科學家王春平、演算法科學家呂強亦作為評委出席此次賽事。

在大模型時代,人工智慧合成語音與真實語音之間的界限變得越發模糊,提升與之匹配的識別技術迫在眉睫。第九屆信也科技杯鼓勵參賽者運用深度學習和人工智慧對抗技術,開發出能夠準確識別數據集中虛假語音的模型。在決賽中,選手運用不同的演算法模型和訓練思路進行識別,其中包括運用基於大模型的識別技術、基於傳統端到端的識別技術等。

加入最新大模型生成的假語音,識別難度提升

獲得冠軍的團隊,在初賽對假語音的正確識別率達99%以上,而其在復賽中的假語音正確識別率則接近80%。信也科技演算法科學家呂強介紹,初賽中的語音數據集主要由傳統端到端TTS(文字轉語音)生成的假語音組成,識別難度較低;而復賽數據集中首次加入了基於最新大模型生成的假語音、翻錄假語音以及由真假語言拼接而成的樣本,覆蓋英語、法語、西班牙語等五種以上的語言,比賽難度隨之增加。

“復賽加入由大模型生成的假語音後比賽難度變大,也能説明最新大模型‘以假亂真’的能力變強了,這要求相應的深度偽造識別技術必須要跟上腳步,才能保護大眾不被深度偽造濫用行為傷害。”呂強説。

用“模法”識別“模法”

此次比賽涌現出多樣化的創新演算法解決方案,對實際業務落地具有參考意義。選手們有針對性地使用了多種語音數據增強演算法對數據進行了擴充,並大膽地嘗試了多種演算法模型。讓評委組印象深刻的是,不少選手使用了最新大模型的識別技術,並且考慮了模型的實用性,嘗試提高推理效率、減少模型推理耗時。

信也科技副總裁、大數據及AI負責人陳磊表示:“選手們探索了多種語音鑒偽方案,為對抗假語音欺詐的應用提供了不少思路。例如,有些選手用大模型識別由大模型生成的假語音——用‘模法’識別‘模法’,取得了不錯的識別效果,未來在金融科技場景經過進一步打磨後有可期的應用價值。語音大模型的研究需要把應用問題抽象提煉成學術問題,在解決學術問題後經過工程化,解決具體業務場景的真實需求。”

優勝隊伍將赴全球AI頂會展示成果

經過評委組現場打分和討論,結合復賽成績,最終揭曉獲獎名單。本屆“信也科技杯”是全球人工智慧A類頂會——2024國際人工智慧聯合會議(IJCAI)的賽事單元之一。優勝隊伍將在8月前往南韓濟州島,在IJCAI2024大會現場展示研究成果,並與全球演算法專家共同交流。

(信也科技總裁陳平平)

信也科技總裁陳平平在活動中表示:“信也科技杯的誕生初心根植于培養技術人才、激發創新精神。這項賽事歷經九年,為不斷涌現的演算法優秀人才提供了思維碰撞與交流的平臺。科技和創新寫在了信也科技的基因裏,我們將堅持科技初心、深耕科技賦能,為行業高品質發展貢獻力量。”

信也科技首席運營官&首席技術官王玉翔對活動進行總結致辭:“隨著深度偽造生成技術不斷升級,相信鑒偽技術的發展也會齊頭並進,最終達到矛與盾互相制衡的局面。我們期待信也科技杯未來將不斷探索前沿科技,賦能人才、學界、業務、産業,推動新質生産力蓬勃發展。”

自今年5月啟動以來,第九屆信也科技杯吸引了461支隊伍、709名來自海內外高校以及知名企業的選手報名參賽。

舉辦九年至今,“信也科技杯”已吸引近萬名海內外高校人才和知名企業的科研人員參與。歷屆賽事主題均貼合行業前沿和技術熱點,曾聚焦“語音方言距離識別”、“智慧零售櫃商品識別”、“助力小微企業信貸服務”等主題。

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來源：東方網    | 撰稿：信也    | 責編：谷晟    審核：張淵

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