在工廠全生命週期的管理中，數據作為貫穿始終的核心資産，高效且精準的數據管理，不僅能優化工廠運營流程、提升生産效率，還能激發企業內在創新潛能、強化市場競爭優勢。雖然隨著電腦性能和大容量存儲設備的出現，資料檔案之間的共用和多用戶同時訪問得以實現，但也存在著新的管理難題：

數據標準多樣，品質參差

各類數據工具、技術和平臺的涌現，數據來源的多樣化導致了數據格式各異、品質參差不齊，給數據管理工作帶來了新的挑戰；

數據孤島林立，共用不暢

項目執行各環節所産生的數據資源因技術壁壘、流程隔閡等因素，難以在企業內部自由流通與共用，形成一個個“數據孤島”，增加了企業在數據管理和溝通上的難度；

技術迭代加速，成本攀升

為適應不斷變化的業務需求和技術標準，數據管理工具與技術需頻繁更新升級，增加了企業在數據管理系統和人員培訓方面的維護成本。

通過挖掘數據的內在聯繫，建立模型與數據、數據與數據間的關聯關係。在無需專業設計軟體的情況下，用戶點擊對象模型即可查看該模型關聯的對象屬性數據或相關圖檔，實現二三維聯動。用戶還可直接在瀏覽器端查看、批註與檢查文檔，查詢文件和生成報告，有效提升企業各系統間數據整合度。

圖為技術T-Plant OS作為面向流程工業的三維數字化工廠資訊管理平臺，以工程對象為中心，依託工程編碼體系，構建數據與數據間的關聯網路，對多源數據與模型進行精細化分類管理，為後續的數據挖掘、分析、應用和優化重組奠定了基礎。

以類庫為特色的項目數據管理體系

T-Plant OS將工程各個階段所産生的不同維度數據，按關鍵特徵（如模型、文件、數據、資産、物資等十大類屬性）進行“打包”歸類，用戶可按需靈活調用和編輯所需的數據。此外，用戶還能通過自定義組織管理層級和對象化子級等方式，滿足不同維度數據的綜合展示和應用。原創的對象化管理方法，不僅優化了數據的儲存流程，還提升了數據的載入速度與維護管理的複雜程度，讓數據管理工作變得更為清晰、高效。

適用於流程行業的工程數據應用演算法庫

T-Plant OS深度融合了多領域發展的通用型機器學習、人工智慧演算法與客戶的特定業務需求，評選、打造了一套適用於流程行業的工程數據應用演算法庫。演算法庫能夠高效支援企業在私有雲上的各種演算法部署應用各類演算法，並進行分析與持續優化。同時，平臺還通過內置行業標準，確保了數據採集與存儲的規範性，為企業構建堅實的數據管理基礎，推動其數字化轉型與智慧化升級。

圖為技術T-Plant OS將工廠全生命週期內的數據資産進行分類集合，以原創的對象管理方法，在統一數據管理的基礎上實現各類場景應用，解決多種業務系統資訊孤島問題，為用戶呈現了一個高度交互性、直觀可視化的數據展示平臺。通過三維可視化數據管理，實現數據的一致性、完整性和合規性，為企業決策提供了全面、準確、及時的資訊支援。

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來源：東方網    | 撰稿：圖為技術    | 責編：谷晟    審核：張淵

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