全球全“數”前進的産業變革下，半導體産業鏈自主化的重要性愈發凸顯。

隨著中國半導體産業的強勢崛起，疊加數字化、智慧化浪潮，“半導體製造的大腦”——CIM系統國産化加速迭代，逐漸打破國外巨頭近40年的壟斷，及對我國半導體行業發展的“卡脖子”威脅。

目前國産半導體CIM廠商中，有一家高潛力公司——喆塔科技，創新提出了一站式CIM2.0概念，通過將行業Know-How與ABC（AI、Bigdata、Cloud）技術深度融合，基於大數據構架，打造了新一代工業軟體，在不到一年時間內完成三輪總計數億元融資。

在不久前召開的毅達資本安徽系列基金2023年度會議暨毅之家CEO俱樂部活動中，我們有幸對話喆塔科技董事長兼CEO趙文政，以喆塔科技為例，探尋CIM系統國産化“突圍”歷程，共同探討一站式CIM2.0如何以數據革新高端製造。

融合行業Know-How與ABC技術

打造半導體行業的“新質生産力”

CIM系統通過整合並優化設計、生産、物流、品質控制等各環節的數據與流程，實現對半導體製造過程的精確控制和高效協同。CIM系統可顯著提高資源利用效率、生産速度、良品率以及決策精度，從而極大地推動了全要素生産率的提升。可以説，CIM系統是半導體製造業的“新質生産力”。

也因此，CIM準入門檻比其他工業軟體更高，不僅需要對生産環節做到足夠了解，還要擁有硬核的軟體開發實力，並將兩者有機融合。對於存在許多技術訣竅（Know-how）的半導體製造業來説，更是難上加難。

探尋喆塔科技突破這些難題的能力，便不得不提其核心團隊的背景。在創辦喆塔科技前，工程師出身的趙文政已深耕半導體工業軟體行業近20年，他一手搭建整個專家團隊，在行業知識、技術、諮詢顧問、管理等多方面經驗積累了豐富經驗。此外，技術團隊成員主要來自惠普、IBM、臺積電、中芯國際、PDF Solution等半導體與軟體行業頭部企業。同時，喆塔科技與合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院、中國科學技術大學先進技術研究院緊密合作，加快最新的技術、創新架構應用，以滿足客戶不斷變化的需求。

基於如此硬核的人才團隊與技術資源，喆塔科技得以將行業know-how與ABC（AI、Bigdata、Cloud）技術結合，共同構建一個更加精準理解生産和行業需求的CIM軟體團隊，自主研發了新一代CIM2.0産品，包括ZetaCube和ZetaDMO兩大系列産品，以及ZetaCould工業網際網路雲平臺。

但做出CIM系統只是創業的首步，如何讓更多客戶、尤其是頭部客戶願意使用公司的産品，在市場中拿下一定的佔有率，是國産CIM公司生存發展的重點難題。

半導體製造投入巨大，對於掌控生産全流程的CIM系統來説，稍有差池便會為晶圓廠帶來巨大損失，因此，曾有人生動地將替換CIM系統比喻為“為高速行駛的飛機換引擎”，這也是眾多晶圓廠更依賴兩大頭部廠商的主要原因。

在客戶突破方面，趙文政總結了幾項關鍵難點：

一是技術壁壘高。公司需要攻剋復雜工藝數據處理、實時監控與智慧優化等核心技術；

二是信任建立難。公司需要通過嚴格的資質審核、技術驗證和試運作，證明自身研發的CIM系統在穩定性、相容性、安全性等方面表現卓越；

三是市場接受度低。正如以上提到的CIM軟體導入的沉沒成本巨大，在沒有外因推動下，晶圓廠導入新系統的意願低，沒有國産替代的意願和迫切性。

如今看來，這些難點在喆塔科技面前迎刃而解。趙文政介紹，從行業背景來看，公司創業初期至今，中美貿易戰愈演愈烈，國産替代需求的爆發為行業發展提供機遇；從技術壁壘來看，喆塔科技團隊背景相當於“站在巨人的肩膀上”，吸取了國外大廠的成功經驗；從客戶突破來看，喆塔科技有別於國外企業的在地服務，為客戶打造不同軟體産品的同時，不斷與客戶合作解決導入時遇到的問題，逐步完成導入，在切實解決客戶痛點的同時建立客戶信心，客戶的復購率和信任度也越來越好。

因此，正是在這樣一系列發展的正向迴圈中，喆塔科技得以在當下激烈的市場競爭中脫穎而出，成功進入國內12寸晶圓廠客戶的供應鏈，連續獲得半導體、光電顯示、光伏、新能源行業多家頭部客戶認可，取得了還不錯的成績。

AI賦能+數據驅動

CIM2.0時代創新啟航

儘管國産CIM發展突飛猛進，但不可否認的是，國內CIM行業與國外相比仍有差距，主要體現在基礎技術研發積累，特別是在大數據處理、人工智慧演算法等前沿領域的深度應用；系統成熟度與穩定性，包括大規模部署、長期運作的可靠性以及故障快速響應能力；生態建設，包括與各類生産設備、MES系統等的廣泛相容，以及豐富的第三方應用支援這三個方面。

在趙文政看來，中國CIM廠商要追趕國外頭部廠商，需加大科研投入，聚焦關鍵技術突破，加強與設備廠商、軟體服務商的生態合作，提升服務品質與客戶滿意度，同時爭取政策支援，積極參與國際競爭與合作，以實現快速趕超。此外，企業還應加大客戶使用的覆蓋面，從實際使用中發現軟體與應用場景的適配可能，軟體設計的除錯，特殊應用的功能完善與開發，不斷針對客戶需求進行更新換代，軟體産品的功能升級，更是眼前的重中之重。

這些也是喆塔科技發展的主攻方向。

在關鍵技術突破方面，2023年AI應用迅速爆發，而喆塔科技更早一步預見到AI對CIM系統的升級作用，在打造一站式CIM2.0産品之初，團隊就以數據驅動為核心理念，引入機器學習、深度學習等AI演算法，使得喆塔科技産品在技術架構上具有領先一代的優勢，同時可降低各種系統整合的風險和客戶組織成本。

“以前為工廠分析良率的時候，往往需要數位工程師花一週的時間去收集數據，第二周才能通過其專業知識進行分析。使用喆塔科技一站式CIM2.0系統後，僅需20秒便可完成整個數據的收集處理，並給出結果。”趙文政介紹，和傳統CIM廠商的軟體對比，以數據驅動的一站式CIM2.0系統，能讓工廠各類機臺關聯起來，將數據統一整合到大數據平臺，每個工藝環節都能以可視化方式進行快速分析決策，系統性地提升生産效率，幫助行業客戶先達未來。

在響應能力與服務質效方面，趙文政認為，這是中國廠商超越歐美的重要一環。一個案例説明：面對同樣的需求，喆塔科技僅需三天便完成響應，並帶著解決方案及時向客戶演示，但歐美企業由於需要跨國反饋、協調，往往需要數月時間才能完成響應。

在生態建設方面，喆塔科技業務板塊已從最初的半導體行業，逐步拓展到泛半導體（積體電路、光電顯示、光伏）行業及新能源行業。同時，喆塔科技與産業鏈上下游夥伴持續加強共創共贏，適時採取並購/合作等方式，加速規模擴張與市場滲透，賦能國産CIM行業生態建設。

“喆塔科技是目前業內唯獨覆蓋半導體行業生産全流程，具備打通全鏈路數據能力一站式平臺。”趙文政表示，喆塔科技將持續以先進技術、服務卓越、生態完善的工業數字化轉型解決方案，為中國半導體、光電顯示、新能源産業發展新質生産力貢獻喆塔力量。

在“兩超”“群雄”中突圍

開創國産工業軟體的新局面

目前，全球半導體CIM市場格局通常被概括為“兩超”爭霸 、“群雄”奮起。“兩超”指應用材料公司及IBM公司；“群雄”則指隨著近年政策與融資潮支援下誕生的一批具有高成長性與潛力的CIM創新創業企業。

因此，包括喆塔科技在內的國産CIM企業便要面對兩大發展主線：如何打造自己的獨特競爭力，在“群雄”之間突圍；如何快速追趕國際巨頭，提升國産CIM影響力。而這兩條線路的交匯點，便是12英寸晶圓廠所需的CIM軟體。

晶圓尺寸擴大已成必然趨勢。更大尺寸的晶圓在生産過程中良品率越低、成本越高，更需要CIM系統幫助晶圓廠提升良率、降本增效。目前，隨著12英寸晶圓需求的爆發，帶動了CIM系統的廣泛應用，這也曾是國外CIM兩大巨頭主要壟斷的領域。

在國內眾多CIM廠商中，喆塔科技是為數不多的進入國內12英寸晶圓廠頭部客戶供應鏈的企業。打破了國外廠商的壟斷，也從側面印證了喆塔産品的先進性。取得這樣的成績，趙文政認為，除了自身積累的半導體行業經驗、對半導體的持續關注和深耕、多年來與行業專家及各大工廠不同程度的深度交流與合作外，喆塔科技主要做對了四件事：

以先進的技術實力打動客戶。通過産品演示、實地參觀成功部署案例等方式，直觀展現喆塔科技以數據驅動，將行業Know-how與ABC（AI、Bigdata、Cloud）技術相融合的一站式CIM2.0産品系列，在數據處理能力、實時監控、智慧優化、相容性、安全性等方面的競爭優勢。

深入調研，提供一站式解決方案。通過掌握客戶現有生産線情況、業務流程、未來發展規劃，確保喆塔的系統不僅能無縫對接現有設施，還能針對性地解決其特有的生産瓶頸、成本壓力、品質提升等問題，提升客戶對新系統價值的認知，從而完成一站式解決方案的打造。

嚴格測試與驗證，逐步消除客戶對新系統穩定性和可靠性的顧慮。

分步實施與平滑過渡，在實施前進行失效分析（FMEA），對於可能發生失效的可能進行最大程度的風險評估，制定詳細的遷移計劃和應急預案，以漸進式替換策略幫助客戶在實際運營中逐步適應新系統，確保替換過程對客戶生産的影響降至最低。

此外，面對業內層出不窮的新廠商與日趨激烈的競爭，喆塔科技構建了獨特競爭力和差異性的策略，除保持技術領先優勢、深耕行業know-how，打造快速響應、專業高效的客戶服務團隊外，喆塔科技採用存量+增量雙輪驅動，從ZetaCube類和ZetaDMO類産品並行切入，最終實現跨行業降維打擊 + 全棧式CIM覆蓋。

隨著以喆塔科技為代表的企業不斷推進CIM行業技術創新和應用的深化，中國CIM廠商站上世界舞臺的願景，正變得有跡可循。正如中國積體電路創新聯盟秘書長、中國半導體協會積體電路分會理事長葉甜春曾説的那樣，中國積體電路又一個“黃金十年”正在到來。對於國産工業軟體來説，一個新的“黃金十年”也已迎面走來。

在趙文政看來，工業軟體頭個10年只是起步，堅持長期主義的喆塔科技要做“時間的朋友”，希望通過20-30年的時間，專注工業大數據與工業AI，成為樹立全球製造業卓越新標準，建立完全自主、自我優化的工廠的領航者。

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來源：東方網    | 撰稿：喆塔    | 責編：谷晟    審核：張淵

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