2024年1月24日，清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心共同主辦的《2024 年金融業生成式 AI 應用報告》發佈暨研討會在清華大學經濟管理學院順利舉行。發佈會由清華大學經濟管理學院教授、副院長李紀珍主持。

李紀珍教授首先介紹了此次發佈會的相關背景，並代表清華大學經濟管理學院致辭，歡迎與會嘉賓與所有觀眾的光臨。隨後，李紀珍教授邀請度小滿 CTO 許冬亮和《麻省理工科技評論》中國副出版人張嵐分別上臺致辭。致辭結束後，與會嘉賓進行了主題演講並分享了自己的真知灼見。

圖｜工銀科技技術總監孫科偉

工銀科技技術總監孫科偉：人機協同新範式

工銀科技技術總監孫科偉以“大模型在金融科技領域的應用”為主題進行了分享。

孫科偉指出，隨著大模型的到來，人工智慧應用可以分為三個階段。首先是人工智慧的初步投入建設階段，主要採用採購的方式進行建設。其次是多維嘗試佈局階段，採用自研和開發相結合的模式，多元化嘗試。最後是深度成熟應用階段，大型金融機構更傾向於自研，輔以採購。

在孫科偉看來，金融領域人工智慧技術體系的建設涉及六個方面。首先是算力、演算法和建模，算力對應技術平臺，演算法對應最高智慧的結晶。然後是能力構建，依託于數據積累和對應用框架的考慮。其中的能力、數據和框架都是圍繞業務展開的。

從業務的角度來看，人工智慧大模型可以分為四類：基礎大模型，行業大模型，企業大模型和任務大模型。而大模型帶來的另一個改變是開創了人機協同新範式。孫科偉認為，大模型引入以後，它可以去替代部分人工作，由此帶來了一種角色和範式變化的挑戰。

“（我們）需要解決技術穩定性問題、技術邏輯性問題，綜合考慮大模型技術在內容生成、多模態、小樣本等技術優勢及生成不可控風險，堅持問題導向和需求導向。”他解釋道。

在熱烈的討論和意猶未盡的交流中，本次《2024 金融業生成式 AI 應用報告》發佈暨研討會結束。可以看出，縱使生成式 AI 的落地有諸多困難和不確定因素，與會者無不對它的未來充滿樂觀和期待。很明顯，無論是金融，還是其他行業，生成式 AI 帶來的改變已悄然拉開大幕。展望 2024 年及未來，金融業積極主動地擁抱生成式人工智慧這項變革性技術，並著手負責任的人工智慧治理策略顯得愈發重要，這將使社會得以充分利用生成式人工智慧的變革力量，更好增進人類福祉。

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來源：信陽日報    | 撰稿：度小滿    | 責編：谷晟    審核：張淵

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