由Sora大模型橫空出世而引發的算力熱，已蔓延到長三角各地的算力建設之上。

　　今年以來，長三角三省一市相繼在算力建設方面推出重磅規劃，從政策端、産業鏈、財政補貼、智算中心建設等多維度出發，加快搶灘算力建設和佈局的步伐。2024年的長三角算力競爭，可謂風起雲湧。

　　今年會是長三角算力大戰的“元年”嗎？身處其中的浙江，又有怎樣的突圍之道？

　　新年基建頂流

　　如果説2023年是AI的“騰飛年”，那麼2024年當屬是算力的“奔跑年”，這從長三角各地競相角逐算力基建便可見一斑。

　　算力緣何成為長三角基建新頂流？著眼未來，搶佔行業風口的先機是直接誘因所在。

　　談及算力熱，最早可追溯到去年。以ChatGPT為代表的大型語言模型發佈伊始，各地便曾掀起過一輪角逐算力賽道的熱潮。

　　而隨著近期以Sora為代表的視頻渲染和處理大模型的發佈，其所需的數據量級達到驚人的千萬億字節級別。未來，不僅大模型將在參數、應用場景、精準度層面不斷提升，所需要的算力規模也將繼續呈現指數級的增長。

　　行業風口之外，作為數字化轉型和人工智慧産業發展關鍵生産要素，算力同樣也是各地角逐新質生産力前沿陣地不容忽視的重要基礎設施。

　　浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林告訴記者，Sora大模型的發佈是本輪各地算力需求爆發的觸發點，但不是全部。大模型熱之外，數字化轉型對算力需求的增加才是主因。

　　從市場規模看，去年發佈的《中國人工智慧計算力發展評估報告》顯示，2023年，我國人工智慧算力市場規模將達到664億元，同比增長82.5%，人工智慧算力的需求正快速增長。

　　此外，作為支撐數字化轉型和數字經濟的核心動力，各地將算力作為發展新經濟的基礎設施，一方面能夠滿足算力在當前市場端旺盛的需求，另一方面也能讓算力成為當地的重要經濟增長點。

　　前不久的杭州“新春第一會”上，Sora大模型兩次被提及，背後直指以算力基建為技術底座，高品質發展數字經濟的雄心。根據中國資訊通信研究院的測算，算力每投入1元，或將帶動3至4元的GDP經濟增長。算力投資，正在成為驅動經濟增長的新引擎。

　　潛力與短板

　　目前市場上的算力夠用嗎？

　　從宏觀數據上看，工信部數據顯示，截至2023年6月底，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到197EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），位居全球第二。近5年來，我國算力總規模年均增速近30%。

　　儘管在算力總規模上已躍居全球前列，但我國目前仍面臨智慧算力規模相對不足的問題。近日，全國政協委員、中國科學院電腦所研究員張雲泉便在提案中指出，目前我國能夠用於大模型訓練的國産智慧算力晶片的創新和供應仍落後。

　　智慧算力規模不足的問題，浙江也面臨著相似的“煩惱”。截至2023年9月，浙江已經建成5G基站數量21.9萬個，數據中心156家，建成算力總規模達9EFLOPS。但浙江目前在算力建設佈局上仍不平衡，個別地區存在應用不足、供大於求的情況。

　　此外，在先進算力方面，浙江目前還存在先進算力佈局佔比偏低的情況。截至去年6月，先進算力約佔全省算力總量的5.3%。相關部門負責人告訴記者，浙江智算比重佔比偏低，主要是由於目前浙江的智算中心佈局仍處於自發展階段，針對産業、行業需求而言，優化佈局不夠，仍需加強先進算力的統籌佈局。

　　問題面前，浙江並未停下發展算力的腳步。過去一年，浙江不斷發力推動通用算力之外多元化的算力發展。

　　去年1月，寧波市人工智慧超算中心一期正式上線；去年5月，桐鄉“烏鎮之光”超算中心正式納入國家超算中心序列，成為浙江唯一的國家超算中心；去年7月，之江實驗室獲批建設首批國家新一代人工智慧公共算力開放創新平臺。

　　盤和林告訴記者，浙江發展算力基建的優勢不僅在於數字經濟發達，市場端製造業的資訊化、數字化需求量同樣很大，這使浙江擁有了發展算力軟硬體得天獨厚的環境。

　　但宏觀層面之外，如何讓算力基礎設施更普惠，為行業應用帶來實實在在的利好，同樣是目前需要解決的問題。

　　記者在走訪杭州余杭、臨平的多家人工智慧企業時了解到，就目前而言，這些企業在購買算力方面花費的成本，幾乎佔據了企業研發成本的一半。

　　一家專注于垂直領域大模型研發應用的人工智慧企業相關人員告訴記者，從目前來看，由於網路傳輸速度、行業規範及軟硬體生態適配等問題的制約，企業想要得到與行業高度融合又低時延的算力支援，仍需付出較高的成本支出。“未來，我們希望購買優質算力能像日常生活中買水買電那般簡單。”

　　不約而同集中發力

　　新風口，也是新機遇。在加快算力基礎設施建設這件事上，長三角各地默契十足。

　　江蘇在今年的政府工作報告中明確，將支援蘇州國家級網際網路骨幹直聯點建設，加快智慧算力、邊緣計算等算力設施佈局。

　　安徽同樣將加快算力基礎設施建設的相關舉措寫入今年的政府工作報告中，對加快建設全國一體化算力網路蕪湖數據中心集群提出了目標。

　　上海則計劃在2024年加快高性能算力基礎設施的建設，建成城市級數據中心直連網路，用以聯通全市70%以上主要算力資源，升級擴容上海超算中心高性能普惠算力供給能力。

　　針對目前算力建設方面的短板，今年以來，浙江已在優化佈局和算力生態方面推出了多項舉措。

　　1月，浙江省人民政府辦公廳發佈了《關於加快人工智慧産業發展的指導意見》。針對浙江目前算力佈局不均衡的問題，《意見》中明確指出浙江要優化提升算力供給能力，統籌優化算力資源佈局，計劃打造國際一流的新型算力中心，加快智算中心和超算中心等先進算力的建設。

　　佈局算力基建只是基礎，如何真正用好算力資源才是關鍵。盤和林認為，浙江加大算力供給的一大落點，便是要在産業上下游進行延伸，以滿足製造業數字化轉型需求和數字經濟發展的需要。

　　在台州市黃岩區的“浙東南智算中心”，一期工程已投入使用。目前，該中心的算力資源已全部被認租，還有企業在排隊等待。

　　強有力的智算資源，已經成為當地招商的“利器”。龍年春節過後，黃岩區帶著“算力”前往北京招商，入駐黃岩的企業將優先使用當地算力。目前，已有13家數字經濟相關企業與黃岩簽約。

　　此外，記者近日還從省經信廳相關部門了解到，為有效推進我省計算産業在規模能級、關鍵技術、算力集群等多方面共同躍升，今年浙江計劃在計算硬體、計算軟體、算力服務、人工智慧演算法、算據服務五方面重點發展，打造協同共生的産業生態圈。

　　一個更加經濟、高效、泛在的算力供給方案，正在數字經濟蓬勃發展的之江大地上鋪開。

來源：潮新聞    | 撰稿：孫一鵬 施力維    | 責編：俞舒珺    審核：張淵

新聞投稿：184042016@qq.com    新聞熱線：135 8189 2583