語音問詢機器人亮相西安北站，能自動識別旅客語音提出的問題並進行普通話語音解答。 張遠 攝
整容、突然剃光頭等情況或無法識別
“刷臉”進站雖然新潮，但也會出現一些意外情況。據華商報14日報道，有旅客最近突然剃了光頭，和身份證照片不符，無法“刷臉”通過，最後人工驗證進站。
“而化粧一般情況下沒問題，可以識別出來。至於整容的人能否通過，還沒遇到過這個問題，但人臉識別系統主要是採集人臉資訊跟身份證核對，兩者一致就沒問題。”上述北京西站相關負責人説。
中新網採訪的一些科技企業人士表示，對人臉識別機器的影響上，化粧看程度;一般年齡變化在10年內對識別率影響不大;重度整容確會影響識別。
華商報援引相關人員介紹稱，“人臉識別驗證，儀器將掃描到的人臉和身份證照片進行比對，主要是看臉部輪廓、眉骨、嘴唇兩邊，和胖瘦沒有關係，如果‘刷臉’進站時比對相似度不到75%就需要人工驗證。”
擁有先進人臉識別技術的企業NEC相關工作人員接受中新網採訪時表示，人臉識別時，會受一些環境，設備，人為等因素的影響。例如，光線過強或過暗，遮擋、錄影機解析度過低或運動模糊都會對人臉識別産生影響。
雙胞胎咋人臉識別? 需結合眼紋等識別
在人臉識別具體落地應用時，可能會碰到整容人士或者雙胞胎，這時人臉識別會受影響嗎?NEC上述工作人員表示，不同公司的人臉識別技術，識別能力會有所差異，就整容來看，一般臉部輪廓沒有變化的話，對人臉識別影響不大。
螞蟻金服生物識別專家荀揚也對中新網表示，整容，化粧和年齡老化是人臉識別的傳統難題，但是隨著深度學習神經網路和大數據技術的應用，機器通過學習大量的人臉圖片，已經可以比較好的解決年齡老化、化粧和輕度整容等問題。
荀揚還表示，對於重度整容以及雙胞胎識別等，單純依賴人臉識別技術來解決還有困難，目前的解決方案是採用多因子認證技術和手段，結合眼紋，聲紋等其他生物特徵資訊來區分。
