企業數據資産管理能力建設需要經歷資源化、資産化和資本化三個階段,對應數據底座建設、資産管理平臺建設、流通運營平臺建設三大任務。星環科技大數據開發工具 Transwarp Data Studio,在此過程中發揮著承上啟下的關鍵作用。近日,星環科技重磅發佈大數據開發工具Transwarp Data Studio 4.0 版本,新版針對數據資産運營和語料管理的過程實現了三大能力提升 。
第一,提升了數據管理的廣度:為應對AI時代下對各種語料的基礎管理能力,TDS資産目錄提供兼具技術視角和業務視角的多重目錄體系,在原來管理結構化數據的基礎上,支援非結構化數據的管理,同時也覆蓋API、指標、消息列隊等其他類型數據的支援。新版本提供了一套靈活、多視角的資産編目,提供各種的資産歸集歸類,能夠在上面做管理髮布。在資産目錄中,可通過資産地圖查看業務系統之間的數據流向,通過資産全景查看單個數據資産的全維度資訊。TDS還提供資産智慧檢索、編目智慧推薦等功能,助力資産持續運營。
第二,數據管理的深度更深:針對數據資産和語料體量巨大的問題,原來的純工具管理就必須要接入智慧化和自動化。因此TDS4.0 新版本增加了入湖嚮導和智慧盤點的能力。其中入湖嚮導是基於星環數倉構建方法論標準化數據湖倉構建流程。可通過模板將架構規劃、建表、ETL、ODS層表演算法設計、任務調度、數據保留策略等功能有機串聯,大大簡化配置、快速完成批量數據入湖構建。通過智慧盤點功能可以對元數據採集、數據資産識別、業務語義補充等數據資産盤點過程提供自動化、智慧化産品能力,快速完成資産盤點。
第三,數據價值體現更聚焦高時效性場景:TDS 結合星環分佈式分析型數據庫 ArgoDB 湖倉集一體的能力,打造了更快的實時同步和對外的服務編排,支援秒級延遲的數據實時同步,保障全鏈路數據*終一致性,提供高可用性保障和橫向擴容能力。提供産品化能力解決複雜數據查詢場景中數據合併、流轉、存儲的需求,兼備任務調度、腳本執行、觸發控制等能力,對即時查詢業務場景、跨系統任務執行場景等提供支援。
某大型金融機構希望建立集團級的資産管理門戶,該企業使用TDS建設數據資産目錄,目前已有業務流程、業務對象、業務系統、數倉分層四套編目,納管數據表上萬個、API數千個、數據指標和AI模型若干,服務集團總部8個事業部超 5000人,*高支援上千業務人員同時使用。
除金融行業以外,TDS 還在能源、政府、醫療、交通等多個行業有場景落地,助力客戶進行數據資産管理。