AI在業務中已經跑起來，宜人智科轉型升級之路再次按下“快捷鍵”

人工智慧是新質生産力重要組成部分，其發展勢頭方興未艾。作為最有可能成為推動人類社會發展的技術之一，已獲得各界組織的廣泛認可，探索並開闢在不同場景的創新應用便自然地成為了“兵家必爭之地”。

“首先，我們將充分利用AI技術為現有業務注入新的活力，通過智慧化手段增強和優化當前的運營流程，更好的滿足客戶需求；

在此基礎上，我們會將自用AI過程中建立起來的能力、獲取的資源等産品化，探索面向其他行業和企業提供賦能解決方案的機會；

同時，我們會積極推動面向AI早期創業團隊的戰略投資與合作，建立與頂級人才和資源的連接。”

——宜人智科董事會主席、CEO唐寧

從“探索者”到“實干家”，讓AI先在業務中跑起來

宜人智科全面擁抱AI，不言辭，只踐行。近三年來，已累計投入科研經費超5億元。

AI大模型、數據處理等能力不僅是業務跑起來的養料，更是底層技術進階和功能迭代的重點。得益於宜人智科多年在金融科技及創投領域的積澱，精準捕捉到了人工智慧在未來業務中的巨大潛力，

如今構建起的“AI+多元場景”的全鏈業務數字化戰略已落實到圖文音處理、數據管治、智慧決策、靈活開發部署等多個方面，並實現了全方位能力升級和普及應用，廣泛應用於公司財務諮詢、保險經紀、品質生活等各業務條線。

圖文音處理：基於真人音色克隆、語音合成及意圖識別技術，實現智慧語音交互實時情感分析，提供情感化溝通，有效助力獲客增長；

其中語音識別率高達92%，提升了人工效率6倍；每日智慧語音交互量翻倍至40萬以上，並提升了客戶轉化率，增幅近40%；

基於 AI語音機器人交互經驗，設計自助語音服務功能，提高客戶諮詢的解決效率。2023年度累計為客戶提供了超過 210萬次的智慧服務。

在智慧行銷的應用上，50%的圖像素材和20%的視頻素材是由AI生成，同時借助大模型對客戶畫像的精準刻畫能力，使行銷內容更貼近用戶興趣，降低獲客成本7%；

數據管治：在用戶畫像構建層面，數據倉庫開發團隊高效整合併分析用戶行為數據，實施精細化分層處理，為業務團隊提供深度洞察，極大地促進了精準行銷與個性化推薦的實施，實現了運營效率的雙倍提升。

智慧決策：在風險業務中，授信時效從2秒大幅縮短至200毫秒，效率提升了90%。通過先進的AI演算法，反欺詐AI模型在檢測圖像欺詐方面成效顯著，其中黑白證件檢測模型準確率超過97%，移動螢幕截圖檢測模型準確率高達99%。

此外，宜人智科自主研發的諦聽·智慧決策平臺已全面實現高效的AI交互，有效解決了數據源獲取能力不足及決策性能差等難題，目前決策量已突破10億。

靈活開發部署：設計並開發了模型訓練工廠，支援企業私有數據注入各種開源模型，提供從數據處理到模型評估、從訓練到部署的一站式解決方案。這使得用戶可以輕鬆開展模型訓練，並通過一鍵操作部署模型服務，支援包括通義千問、百川、LLaMA、ChatGLM等眾多主流開源大型語言模型。

共融、共贏，已投資多家AI創業公司

構建一個繁榮的AI生態對於推動整個行業的進步與發展至關重要。宜人智科通過戰略投資，促進了技術、市場等資源的共用與互補，加速其商業化進程，助力實現業務的持續升級與迭代。

此前，獲評“2024人工智慧大模型場景應用典型案例”的“私有化大模型：智慧客服”項目是生態夥伴白熊AI，聯合宜人智科共同打造的基於私有數據訓練的全方位金融智慧客服。

該私有化大模型智慧客服，精通基金、證券、保險等多個金融領域，可進行基金資訊問答、保險理賠判定、理財産品查詢等多方面的任務，具有較高的適用性和可複製性，它的推出將進一步推動智慧客服在金融細分領域的落地普及，為金融行業帶來更高效、更智慧的服務體驗。

專注于創新和推動AI技術在更多實際場景中的應用，是宜人智科打造數智化AI生態體系的堅定方向。

通過這一自然的業務增長與公司策略的調整，宜人智科未來的業務版圖將向更廣闊的AI領域拓展，不僅能夠逐步構建出基於AI技術的新商業價值體系，更讓智慧科技惠及每一個角落。