2022年7月,科技部等六部門聯合印發《關於加快場景創新以人工智慧高水準應用促進經濟高品質發展的指導意見》,著力解決智慧技術重大應用和産業化問題,全面提升大模型發展品質和水準,更好支撐高品質發展。並在醫療健康領域提出明確要求,要積極探索醫療影像智慧輔助診斷、臨床診療輔助決策支援、醫用機器人、網際網路醫院、智慧醫療設備管理、智慧醫院、智慧公共衛生服務等場景。
6月26日,由浪潮雲主辦的「海若講堂」第三場直播聚焦醫療大模型領域,特邀浪潮雲醫療大模型方案專家李兆凱進行分享。李兆凱詳細剖析了海若醫療大模型的核心技術與應用前景,展示了其在醫療數據分析、精準輔助診斷、個性化治療等方面的強大能力。
Q:海若醫療大模型的服務對象?
海若醫療大模型圍繞患者就醫“三長一短(掛號排隊時間長、看病等候時間長、取藥排隊時間長以及醫生問診時間短)”等問題,同時圍繞醫務工作者醫療工作繁雜、行為難監管等痛點,面向患者、醫生、管理人員提供智慧助手服務,可以有效提升醫務工作者的服務品質與工作效率。
面向患者:以電子病歷數據為核心,圍繞“診前-診中-診後”提供全病程服務;
面向醫生:以病歷生成為核心,為醫生提供病歷質控、輔助決策、科研輔助以及醫生百事通等功能;
面向管理人員:提供領導駕駛艙、智慧問數、對話式BI、醫院評審指標分析、醫生績效考核等管理能力。
Q:海若醫療大模型的優勢有哪些?
海若醫療大模型可以在多元算力環境中實現靈活部署,輕鬆適應高性能計算集群或邊緣計算設備等各種算力環境,同時,浪潮雲提供了開箱即用的標準化應用服務,極大地節省了項目上線的時間成本。
此外,作為醫療機構的專屬大模型應用,海若醫療大模型支援專業私有數據不出域的強化訓練,確保醫療機構在享受智慧化服務的同時,能夠嚴格保護患者資訊的隱私,有效提升了醫療機構的服務品質與服務效率。
Q:海若醫療大模型的應用場景?
海若醫療大模型能夠通過語音識別、分析轉寫、病歷生成、病歷質控、確認導入五個環節實現電子病歷自動生成,確保病歷生成的準確性、完整性。通過雙角色語音識別技術,海若醫療大模型能自動分離出醫患語音,支援普通話、方言等語音資訊轉化成專業醫療術語;通過語義分析技術,海若醫療大模型還能夠智慧提取關鍵問診資訊,並對其進行標準化、結構化處理,實時輸出診斷過程,並自動填充到醫療模板中,自動生成電子病歷。同時,海若醫療大模型通過內嵌電子病歷質控系統,對病歷的格式、完整性、準確性進行分析,經醫生簡單審核修改後,即可導入醫院的病歷系統。這一過程,能夠降低醫生70%的工作量。
海若醫療大模型還具備智慧分導診能力,通過與患者進行自然對話,海若醫療大模型能夠精準快速識別患者病情,並自動推薦合適的科室和醫生,推薦準確率超過95%。此外,海若醫療大模型還可提供智慧問答與決策支援服務,能夠根據患者的症狀和資訊,提供初步的建議和就醫指導。個性化定制與服務的靈活性是海若醫療大模型的另一大特色,它能夠根據不同醫療機構的特定需求進行調整,無論是特色的科室分類,還是特定的醫療流程,海若智慧分導診系統都能夠提供定制化的解決方案。
大模型技術的崛起,無疑為醫療健康領域翻開了嶄新的一頁,海若醫療大模型將繼續引領醫療行業邁向更加智慧化、高效化的新紀元,引領未來健康新篇章。