商湯SenseEarth再升級,"耕地種植結構AI遙感分析一張圖"打造糧食安全監測新質生産力

近日,商湯科技“SenseEarth智慧遙感雲”平臺全面升級,面向農作物種植結構分析需求新增“耕地種植結構AI遙感分析一張圖”功能,提供了耕地地塊識別、作物識別、非糧要素識別等種植結構分析需求的全新解決方案,實現了耕地地塊、作物識別、非糧要素識別的自動化、智慧化、常態化。相較傳統遙感監測方案,無需大規模人工修訂和樣本標注,實現了大幅降本增效的目的,可以為種植管理和相關政策制定提供穩定、快速、可靠的數據依據。

耕地種植結構AI遙感分析一張圖

耕地是糧食生産的重要基礎,隨著我國農業結構的不斷優化,區域佈局趨於合理,耕地種植結構分析是摸清當前農作物種植情況,調整種植結構的重要工作。耕地種植結構分析成果一方面可以服務於耕地種植用途管控業務,實現耕地種植用途現狀的快速分析。另一方面可以服務於耕地非農化、非糧化監測,及時發現非農化、非糧化耕地圖斑,促進非農化、非糧化業務快速推進。同時,也可以用於農業普查、農業補貼監管、農業保險、農業信貸等領域,為相關業務提供高品質、高效率、低成本的農業種植數據服務,助力糧食安全體系化、智慧化、常態化監測。

基於“日日新5.0”基座大模型的強大多模態能力,商湯推出面向遙感領域的“商湯地界”AI遙感大模型,結合多年賦能實踐經驗,構建了針對農業領域垂直場景的思維鏈。全新升級的“SenseEarth智慧遙感雲”平臺正是結合大模型技術的通用化和專業化能力,為耕地種植用途管控、非農非糧化監測、農業普查、農業補貼監管、農業保險和農業信貸等相關業務提供精準、高效的基礎數據。

耕地地塊識別:實現精準農業管理

耕地地塊數據是農業遙感監測的基礎數據,是農作物類型、權屬、長勢和産量的載體,也是種植結構分析的基礎。針對耕地地塊的數量和屬性進行識別和分析,使農業管理部門可以更準確地了解耕地的空間分佈和利用情況,有助於實施精準農業管理策略。

商湯“SenseEarth智慧遙感雲”平臺以亞米級高解析度遙感影像為基礎底圖,基於“商湯地界”遙感大模型的耕地地塊檢測模型,能夠高效識別並提取區域內的耕地地塊分佈,準確獲得耕地地塊位置、數量和面積資訊。以2000平方公里的區縣為例,SenseEarth平臺僅需8-16個小時即可完成耕地地塊的檢測和分析,而傳統人工目視判讀方案則需2個月,效率提升60余倍,在保證數據品質的同時,最大限度提高服務效率,降低服務成本。

0.8米解析度遙感影像北方耕地提取效果

0.8米解析度遙感影像南方耕地提取效果

作物分佈識別:合理調整農作物種植結構,保障糧食安全

農作物種植分佈對於農業種植管理、合理優化種植結構、農業種植政策制定等方面都具有重要的價值。通過農作物種植分佈識別,可以更好地了解耕地資源利用狀況,助力農業農村部門精細化管理,保障糧食安全。

商湯“SenseEarth智慧遙感雲”平臺擁有基於2米影像的玉米、小麥、水稻檢測,以及基於10米影像的玉米、小麥、水稻、大豆、棉花檢測能力,能夠滿足全國的泛化適配要求。以2000平方公里區縣級作物識別為例,SenseEarth平臺1小時內即可識別2米級作物識別,半小時即可完成10米級作物識別,傳統遙感識別方案數天才能完成,效率大幅提升。

10米解析度哨兵影像水稻識別

10米解析度哨兵影像小麥識別

10米解析度哨兵影像玉米識別

10米解析度哨兵影像大豆識別

非農非糧要素識別:及時發現非糧地塊,落實整改跟進

伴隨社會經濟發展和土地集中産業化種植管理,耕地“非農化”“非糧化”情況愈發嚴重,“非農化”直接影響了用於種植的耕地總量,“非糧化”則直接影響了正在種植耕地的實際用途,都是事關糧食安全的重大風險因素,尤以“非糧化”的當前影響最為嚴重。

商湯“SenseEarth智慧遙感雲”平臺智慧檢測模型具備全國不同地形、地貌的泛化適配能力,能夠進行園地、大棚、建築、庫塘、道路、建築工地、林地等40余類地物自動化檢測,無需人工干預。有效解決了傳統遙感監測方案的低效率、高成本、易錯易漏等問題,為非農非糧要素的檢測提供了智慧化、自動化、常態化的技術選擇。

0.5米解析度遙感影像建築識別

0.5米解析度遙感影像道路識別

0.8米解析度遙感影像庫塘識別

通過耕地地塊識別、作物分佈識別和非農非糧要素識別等功能,商湯“SenseEarth智慧遙感雲”平臺此次全新升級的“耕地種植結構AI遙感分析一張圖”功能,不僅為農業農村部門的種植管理和決策提供了高效的技術支援手段,同時也能覆蓋傳統的農業補貼監管、農業保險、農業信貸等遙感監測需求,以及未來國家農業普查業務,從而全面推動農業可持續發展和糧食安全保障。基於領先的大模型技術,商湯將繼續致力於推動AI在遙感領域的創新和應用,為農業現代化進程提供更加強大的智慧支撐。