在過去的一年,生成式人工智慧(Artificial Intelligence Generated Content)(以下簡稱AIGC)迎來了全面爆發,並深刻影響著各行各業。
“作為新型內容創作方式,它正以一種前所未有的方式影響著我們的世界。”高科數聚解決方案副總裁胡義在接受記者採訪時表示,“各個行業都期望能夠依託數字化基建能力,推動企業的數智化進程,並幫助業務在預測模擬和決策智慧等方面應用的落地。”
高科數聚解決方案副總裁胡義
AIGC的出現,打破了傳統決策的局限性。基於文本生成、海報創作、音視頻生成,到研究報告的自動撰寫和業務軟體的應用代碼等內容形式,幫助企業從産品研發、行銷推廣、生産運營等方面用數據驅動決策,從而為企業的創新和可持續發展創造了更為廣泛的可能性。
AIGC熱潮,汽車行業加速數智化升級
作為一家以業務場景知識圖譜、大數據模型和人工智慧演算法為核心能力的科技公司,高科數聚以汽車行業為起點,為多個行業提供專業的大數據整合分析、決策智慧應用以及AIGC等創新應用,通過持續創新的數據能力、技術能力、平臺能力和解決方案,成功幫助實現數字化轉型和智慧化升級。
對於汽車行業AIGC應用的高熱度,胡義表示:“2023年3月是AIGC的一個起點,吸引了全社會的關注。其原因一方面是源於GPT 3.5模型的對外開放,該模型不僅在面向消費者(ToC)方面表現出色,同時也能夠滿足企業需求(ToB);另一方面是汽車行業的業務場景需求,國內車企大部分完成了數字化轉型,而基於AIGC等創新技術所形成的數智化升級,則是行業廣泛認可的下一個發展趨勢。”
作為全球第一的汽車出口大國,汽車産業已經成為我國重要的支柱性産業。AIGC的應用將為汽車産業的智慧化轉型升級注入新的動力。
“AIGC代表的是一類技術,汽車行業的應用,目前大部分應用還處於探索階段,但未來的應用領域會更廣。”胡義表示,汽車行業大量的行銷內容,以及基於大數據的輿情分析已經基本實現AI自動化。未來的應用中將從圍繞數據應用和自動駕駛兩大方向展開探索:
第一是數據應用,數據作為車企數字化轉型和數智化升級的重要支撐,發揮著關鍵作用。然而大部分企業依然通過傳統的office或BI等工具分析和使用數據,這種方式往往耗時且容易出錯。胡義介紹到:“AIGC的應用將為企業和行業帶來深刻變革。在實際應用中,汽車企業能夠更智慧地處理和分析海量數據,實現從簡單的數據收集到深度洞察的轉變。幫助企業從實時決策支援、智慧推薦和個性化服務、自動化流程優化、智慧風險管理等內容提升數據利用能力,最終實現數據智慧應用的全面升級,而這正是高科數聚所擅長的。”
第二是自動駕駛,該技術的應用需要海量的車輛數據和道路數據,AIGC的出現則提供了強大的計算支援。能夠處理和分析龐大的車輛數據集,並提取關鍵資訊,幫助改善自動駕駛演算法的準確性。此外,通過對豐富的道路數據的分析,AIGC還能夠幫助自動駕駛系統更好地理解複雜的交通環境,提高自動駕駛車輛對不同駕駛場景的適應能力。
對於AIGC在汽車行業的應用與未來,胡義認為:“隨著AIGC技術的不斷發展和普及,未來汽車行業將迎來一個全新的智慧化時代。汽車企業應抓住這一歷史機遇,積極佈局,以實現産業升級和可持續發展。”
佈局AIGC,為車企提供強有力的技術支撐
對於整個汽車行業來説,AIGC展現出巨大的發展潛力和廣泛的應用前景。
高科數聚憑藉其來自美國矽谷的技術基因,和對汽車行業專業能力的深刻理解,多年來在汽車行業積累了豐富的實戰案例和成功經驗。胡義介紹到:“我們專注于消費者大數據,運用深度數據分析、多源數據優化、複雜決策模型以及人工智慧等技術能力,地解決了汽車行業普遍面臨的取數、懂數、用數等關鍵痛點,助力企業實現數字化轉型和數智化升級。”
談及高科數聚在AIGC的應用優勢,胡義闡述了三個方面:
首先,公司深耕汽車行業多年,對汽車行業內各個業務領域的數據需求有著深刻理解。這使得高科數聚能夠將不同業務場景所産生的海量非結構化數據準確提煉為結構化數據,從而幫助車企構建起完善的數據庫。這種深刻的行業理解,也將幫助車企在數智化升級中更加有效地佈局AIGC的場景應用。
其次,高科數聚以明確定義的目標為出發點,將“以終為始”的理念貫穿于整個數據應用過程。在建立了強大的數據庫基礎上,利用AIGC能力,可以有針對性地賦能多種業務場景,實現了對目標客戶的有效觸達。這種以目標導向的數據應用解決方案,將使得企業構建AIGC的業務效果更為顯著,從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。
最後,高科數聚在AIGC應用中注重技術的創新與沉澱。通過傳統模式的産品測試,加上專家調試和優化,確保演算法的高效性和準確性。技術的不斷創新和深度沉澱成為公司AIGC佈局的底氣,並幫助公司在人工智慧領域中保持領先地位。
據了解,高科數聚已經上線一款AIGC産品——“車智見”,“車智見”是依託對業務理解、智慧演算法、界面開發的“三位一體”能力,構建出對市場洞察業務有價值的AIGC工具。它不僅結合了高科數聚多年的技術積累,還融入了對行業的深度理解,為企業提供了一個全方位的數據分析和決策智慧平臺。
“我們希望將‘車智見’打造成一個涵蓋智慧車輛推廣、車主服務、智慧車載廣告和資訊推送、車輛安全與保險服務等多個業務的場景庫。”胡義繼續説到,“‘車智見’將通過對各個業務場景的數據進行分析和挖掘,為汽車企業提供更加準確、高效的數據決策支援。同時,‘車智見’將不斷完善自身的功能和能力,為汽車行業的智慧化轉型升級提供強有力的支撐。”
可以預見的是,在AIGC的推動下,汽車行業正加速數智化升級。高科數聚作為汽車行業大數據和人工智慧應用的引領者,憑藉其深厚的行業積累和領先的技術實力,將推動著汽車行業的創新和變革。