火山引擎VeDI：新增微信小程式廣告A/B實驗功能，助力企業降低獲客成本

近日,火山引擎數智平臺VeDI旗下的A/B測試平臺(DataTester)宣佈推出一項創新的廣告投放解決方案,這項能力讓企業可以在微信小程式端進行廣告A/B測試,以更科學、更精準地優化廣告策略。此項功能的推出將為企業提供更大的競爭優勢,尤其是在獲客成本不斷攀升的小程式領域。

在數字化時代,數據已經成為驅動企業決策的關鍵。而廣告A/B測試,作為一種常用的數據驅動決策工具,已被證明能有效提高廣告效果、降低獲客成本並促進業務增長。火山引擎VeDI此次推出的新功能,正是基於這樣的需求而誕生。

DataTester通過使用巨量引擎介面,在廣告投放時進行無偏分流,讓用戶隨機均勻地展示不同廣告,從而獲得更客觀的測試結果。這種方法避免了演算法對用戶選擇的影響,確保了測試的公正性和準確性。

無偏分流指為了避免演算法的影響,將用戶隨機均勻分配展示不同廣告的實驗分流方式

與傳統的廣告投放方式相比,廣告A/B實驗能夠幫助企業提前測試出有效素材,提高廣告點擊率和轉化率,降低投放獲客成本CPA。通過小規模預算進行A/B測試,企業可以獲得有效的廣告效果評估結果,進而在更大預算投入時提升對好素材的預算投入,降低對差素材的投入預算,從而達到節約投放成本的目的。

除了廣告A/B實驗能力的升級,DataTester還提供了完善的數據分析服務。通過使用數據科學方法論,企業可以獲得更加準確的效果評估結論。這種基於熵值法的綜合獲勝概率計算方法,可以幫助企業決策下一步行動,實現精細化運營流程,降低CPA(獲客單價)。

廣告投放人員也會從A/B測試結果中汲取認知,反哺廣告設計過程

隨著大模型技術的不斷發展,AIGC素材創作開始受到廣泛關注。DataTester提供的AIGC素材+廣告A/B測試的完整鏈路,可以幫助廣告主快速高效地進行廣告素材評估和優化。這種高效的測試方法降低了不確定性,讓廣告主更加放心地進行投放和推廣。

使用A/B測試進行廣告效果評估,結論有效性勝過簡單的指標對比

火山引擎DataTester作為火山引擎數智平臺VeDI旗下的核心産品,源於字節跳動長期的技術和業務沉澱。目前,DataTester已經服務了上百家企業,包括美的、得到、博西家電、凱叔講故事等知名品牌。這些企業得益於DataTester的科學決策支援,實現了業務的持續增長和優化,這也正是火山引擎所倡導的“數據飛輪”理念中的重要一環。

“數據飛輪”理念是企業數智化升級的新範式。這一理念以數據消費為核心驅動力,使企業數據流充分融入業務流,從而實現數據資産和業務應用的飛輪效應。通過運用科學的方法論與先進的分析工具,企業可以更加準確地洞察市場和用戶的需求,制定更加科學合理的業務策略和運營計劃;通過不斷進行的A/B測試和優化迭代,企業可以持續提升産品與服務品質,提高用戶體驗和忠誠度,從而實現業務持續的優化和增長。