北師大統計學院與作業幫聯合發佈報告：智慧化教育技術提升學習能力

1月23日,北京師範大學統計學院與作業幫聯合舉辦《智慧化教育技術影響研究報告》(以下簡稱報告)研討發佈會。報告指出,智慧化教育技術能夠顯著提升學生整體學習能力,並幫助學生養成良好的學習習慣,減輕家長在子女學習輔導、家庭教育方面的負擔。

報告根據作業幫學習機提供的海量用戶數據、家長問卷調查數據等數據來源,從學生學習成效、家庭教育投入、家長對智慧化教育技術的滿意度三個方面展開研究。北師大統計學院院長、教授、博士生導師宋旭光,副院長、教授、博士生導師趙楠,對外經貿大學統計學院教授、博士生導師、副院長唐曉彬,北師大中國基礎教育品質監測協同創新中心教授、博士生導師張丹慧,北師大政府管理學院副教授王磊,北師大統計學院副教授陳瑾、唐軍,作業幫執行總裁蘇靜等參與報告研討、發佈。

學生整體學習能力提升效果顯著

宋旭光表示,教育部在2022年啟動實施國家教育數字化戰略行動,以促進數字教育創新、推動教育現代化進程。智慧化教育設備通過人工智慧、大數據等先進技術,搭載了教育科技企業的學習資源,能夠根據學生的學習能力和學習習慣,提供個性化學習路徑和學習計劃,並提供及時的反饋與指導。

北京師範大學統計學院“智慧化教育技術研究”課題組(以下簡稱課題組)研究發現,在使用智慧化教育技術的群體中,小學和初中階段的學生佔比超過九成,這主要是因為當前階段教學更強調基礎知識的建立和學科興趣的培養,而智慧化教育技術可以提供更具創造性、趣味性的學習環境和學習內容。

針對家長和學生更為關注的學習能力,報告顯示,學習機等智慧化教育設備基於人工智慧、大數據等技術能力,推動了個性化、全程化、互動化的學習模式創新。學生在參與了智慧個性化學習計劃後,綜合評價分數顯著高於使用前,證明智慧化教育技術對學生整體學習效果的提高具有正向促進作用。

針對學生各個維度學習能力的變化,課題組也展開了相關分析研究。報告顯示,學習機等智慧化教育技術提供的個性化、趣味性學習模式激發了學生更積極地參與學習,學習習慣分數平均提升13.6%,促進了學生學習習慣的改善。學生學習和應用數據分析能力、空間概念理解和數學計算能力均得到顯著提升。

研究發現,智慧化教育技術通過互動性學習和實時正向反饋等方面,能更主動、系統地分析和解決問題,為學生在複雜情境中展現更強大的問題解決能力打下基礎。

在針對學習效果提升的影響機制分析方面,課題組認為,學習機等智慧化教育設備的個性化培養模式有助於提升學生眾多方面的學習能力,尤其是在促進提升學生的專項知識水準、培養良好學習習慣方面效果更為明顯。而智慧化教育技術提供的優質課程體系和學習資源則有效提升學生的綜合學習能力,實現對學生的全方位培養。

學習機等智慧化教育設備有效降低家長作業輔導壓力

此次報告中接受問卷調查的家長半數以上有兩個及以上孩子。研究發現,子女數越多的家長越可能使用智慧化教育設備,分析原因可能是這類家長的家庭教育負擔更大,而使用學習機等智慧化教育設備可以幫助其分擔部分家庭教育工作,從而降低家長壓力。

家長輔導孩子學習的參與行為主要分為檢查作業、輔導做題和詳細講解知識等類型。1/3的受訪家長主要集中在檢查作業層面,但也有約20%的家長從不或很少檢查作業,而輔導孩子做題的家長及給孩子詳細講解知識的家長比例則持續減少。調查結果顯示目前家庭教育方式主要為“只説不教型”。

家長在輔導孩子學習的過程中也需要建立科學正確的方法意識和提升輔導參與度。調查顯示,大多數家長會疏導孩子因學習産生的負面情緒,但也存在少數家長對孩子的情感參與頻率為0。而在管理孩子作息時間方面,家長參與度較高,但也有10%的家長基本不管理孩子的作息時間。

報告顯示,家長對智慧化教育技術整體持滿意態度,尤其是幫助學生提高作業完成度方面最高,達到65.58%。在輔導時間方面,家長平均輔導時間由之前的2.76小時降低至2.22小時,每天節省家長逾半小時的作業輔導時長。

研究發現,在使用智慧化教育設備之後,家長對孩子學習的行為參與和認知參與均顯著降低,這是由於家長的輔導職能得以部分替代,有效為家長減負。但課題組建議,家長對孩子學習的情感參與度整體仍屬於偏低頻次,建議家長多關心孩子學習情況,增強其學習動力和興趣。

對外經貿大學統計學院博士生導師、副院長唐曉彬教授表示,智慧化教育技術根據每個學生個體情況制定學習計劃,是非常前沿和有潛力的發展方向,也是部分高校未來的發展方向之一。未來可以圍繞學習行為數據進行更深層次的分析研究,以産生更大的科研價值。

北師大中國基礎教育品質監測協同創新中心博士生導師張丹慧教授認為,報告通過多維度數據分析對智慧化教育設備進行效果評估,相關結論和建議能夠為教育智慧硬體産品的發展提供更多借鑒。與此同時,相關企業可以通過更多樣化的方式手段探究分析學生的學習習慣和思維過程,進而提供更有針對性的學習方案。

北師大政府管理學院副教授王磊表示,智慧化教育技術可以有效降低家長在家庭教育方面的負擔,未來可以持續探索更定向精準地為家長和學生提供精細化服務。

針對智慧化教育技術的發展方向,課題組建議應持續加入更多個性化選項,提供更準確的教育資訊支援,幫助家長更好地了解和應對孩子的學習問題。

作業幫執行總裁蘇靜表示,未來將繼續堅持“教育+科技”的雙引擎戰略,通過人工智慧、大數據等技術幫助學生實現高效個性化學習,併為家長減輕作業輔導壓力,提供更有價值的服務和體驗。