11月29日，2023人工智慧計算大會在北京舉辦。中國證券報記者在大會現場了解到，大模型和生成式人工智慧的發展顯著拉動智慧算力市場增長，智慧算力規模增速快於通用算力，預計2022年至2027年中國智慧算力規模年均複合增長率達33.9%，同期通用算力規模年均複合增長率為16.6%。

業內人士表示，打造異構算力，建立開放生態，突破高性能算力瓶頸已成為共識。目前，不少大模型企業願意並主動適配國産晶片，國産晶片將迎來新的發展機遇。

市場前景廣闊

浪潮資訊高級副總裁、AI和HPC産品線總經理劉軍表示，生成式AI和大模型將引發計算範式之變、産業動量之變、算力服務格局之變。未來幾年，構建和調優生成式人工智慧基礎模型以滿足應用需求，將為整個基礎設施市場帶來發展機遇。

大會現場發佈的《2023-2024中國人工智慧計算力發展評估報告》顯示，中國智慧算力規模增速快於同期通用算力規模增速。IDC數據顯示，預計到2027年通用算力規模將達到117.3EFLOPS，智慧算力規模將達到1117.4EFLOPS；2022年至2027年，預計中國智慧算力規模年均複合增長率達33.9%，同期通用算力規模年均複合增長率為16.6%。

在AI大模型浪潮的帶動下，人工智慧晶片、伺服器、數據中心市場規模將顯著提升。IDC預計，2023年中國人工智慧晶片出貨量將達到133.5萬片，同比增長22.5%。

人工智慧伺服器方面，IDC預計，全球人工智慧硬體市場(伺服器)規模將從2022年的195億美元增長到2026年的347億美元，年均複合增長率為17.3%。其中，用於運作生成式人工智慧的伺服器市場規模佔比將從2023年的11.9%增長至2026年的31.7%。

中國AI伺服器市場規模增速高於全球平均水準。IDC預計，2023年中國人工智慧伺服器市場規模將達到91億美元，同比增長82.5%，2027年將達到134億美元，年均複合增長率為21.8%。

在適度超前建設新型基礎設施的政策引領下，人工智慧算力基礎設施投資規模加大。網際網路企業、電信運營商，以及各級政府均積極投入到智算中心建設之中。據不完全統計，截至2023年8月，全國已有超過30個城市建設智算中心。

發展異構算力

“算力産業當前面臨諸多挑戰，如何讓算力系統更好地支撐演算法、數據以及應用是重要課題。”劉軍表示，在計算層面，由於晶片廠商在開發過程中使用的技術路線不同，導致晶片適配伺服器等設備的開發週期普遍很長。在訓練層面，單晶片算力有限，而大模型訓練需要大規模的算力集群，需要算力系統具有靈活的算力擴展能力。在存儲層面，多模態大模型的訓練和推理對存儲提出了更高要求。

AI晶片作為算力系統的核心，其發展問題不容忽視。國內AI晶片行業發展面臨挑戰，在訓練性能方面與進口産品存在差距。一位參會的行業人士告訴記者：“目前，已有不少大模型企業願意並主動適配國産晶片。”

記者注意到，浪潮資訊、希姆計算、中科通量、瀚博半導體、墨芯人工智慧、摩爾線程、天數智芯、寒武紀、燧原科技等晶片公司推出了應用於不同場景的AI推理和訓練任務的晶片加速卡，涉及CPU、GPU、RISC-V等不同設計架構。

混合異構的晶片技術架構成為解決算力資源稀缺的重要解決方案。“利用混合異構技術，可以將不同晶片放在一起訓練同一個大模型。”北京智源人工智慧研究院副院長兼總工程師林咏華表示，提升混合異構能力，可以在同一個數據中心把各種算力資源進行靈活組合訓練大模型。“希望國內的數據中心能夠從以進口晶片為主，過渡到以國産晶片為主。”

業內人士表示，異構算力解決方案為國産晶片創造了更多市場機會，相關廠商應積極適配主流軟硬體，提升産品成熟度。