新基建為醫院升級鋪展遼闊空間

編者按

2020年3月，中共中央政治局常務委員會召開會議，要求加快推進5G基建、工業網際網路、大數據中心、人工智慧等七大領域的“新型基礎設施建設”。在今年的政府工作報告中，也首次寫入“新基建”這一概念。

新基建的核心邏輯是數字化、數據化、智慧化。如何借力新基建浪潮，大力提升醫療服務品質和效率，拓展運營空間，正成為醫院未來發展的一個風口。該如何抓住新基建帶來的機遇，賦能醫院發展？今天，本版邀請三位專家，從不同角度分享各自的思考。

國家衛生健康委統計資訊中心資訊技術處處長徐向東：

用“數”驅動 構建行業新業態

“新基建”是數字化時代的基礎建設，將與傳統的基礎設施融合，成為對物理空間和人類社會進行數字化賦能的公共能力，影響未來醫療的發展。

處在數字化業態不同階段的醫院，都有望搭乘新基建的東風，實現迭代升級

新基建有四大特性，對於醫院數字化業態升級非常重要：新基建引領的新業態首先是知識型為主的業態，數字基建可以形成密集的知識積累；新基建更加關注創新，關注把數據變成知識的核心轉化能力；只有標準化的産品技術才能在基礎建設中被廣泛使用；新基建通過數據提供連續服務，完成從産品到服務的升級改進。不要單純地將數字新基建當成一個孤立的問題，把5G、大數據、人工智慧、雲等分別當成一個“技術熱點”。我們可以預測，這些技術將相互融合、相互補充，形成新的“新基建體系”。

聚焦到醫院數字化業態，在政策、需求和技術的多重驅動下，處在資訊化、網際網路化、數字化、智慧化等四個階段的醫院都有望搭乘新基建的東風，實現迭代升級。比如：目前，醫院資訊化從“重系統建設、重機房設施、重局域網路”的硬建設階段，轉向“重數據、重標準、重安全”的軟髮展階段，在資訊化建設過程中，生命體徵、醫學影像、檢驗結果等設備産生的資訊被採集記錄，成為醫院顯性知識的一部分。大量醫院寶貴的隱性知識，如醫護人員在診斷、治療、護理工作中的醫囑、處置等，醫療機構所擁有的制度體系、組織文化等管理流程和制度，也被資訊系統設計實現並數字化。隨著醫療數據應用深化，數據資源量、數據管理能力將成為衡量醫院軟實力和競爭力的重要標誌，以治理、標準、品質、安全、應用等為核心內容的知識管理能力建設將關係著醫院發展的未來。

醫院數字化業態的4個階段之間也是相互重疊、相互交織的。新基建引發的多維度醫院數字化協同發展，有望推動醫院數字化業態實現更高層次躍遷。

通過人機、機物、物物互聯，形成跨機構、跨層級、跨專業的協同連接

相比醫院資訊化完成院內管理的規範化和流程化，醫院數字化更加關注醫療業務和醫療活動，通過人機、機物、物物互聯，在行業內以“三個鏈條”形成跨機構、跨層級、跨專業的協同連接，即以網際網路+便民惠民服務為形態，構建一站式整合的服務鏈，實現便民惠民線上化可及性；以流程再造為牽引，構建整合協同的業務鏈，完成醫院內部、醫聯體、醫療聯盟等業務協同服務；以數據共用為支撐，構建互聯互通的數據鏈，形成醫院數據治理體系構架，提升數據價值。

而在行業外，以“一個生態圈”構建全要素、全環節、全流程跨界融合，形成資訊互通、資源共用、能力協同、開放合作的價值共創生態圈，醫院與供應商、物流、第三方醫學服務機構等合作夥伴更加緊密互動。

另外，新基建有利於推動中小醫院的數據能力構建，縮小醫院資訊化建設的差距。現階段，醫院資訊化的能力包含了移動化、智慧化、數字化基礎等多個維度，而且，移動化、智慧化與數字化基礎應用的疊加，並不是簡單的1+1=2。從醫院資訊化體系發展來看，多方參與、共用協同正在形成。首先，組織形態正在從靜態、穩定流程到動態、網狀組織過渡；其次，工作方式正在從低頻、線性到高頻、交互過渡；最後，工作對象正在從固定醫生團隊到協同聯盟擴展，從院內到院外擴展，從行業到生態擴展。

圍繞數據、算力、演算法和多種接入方式，構建數字化醫院的底座

目前，數字化醫院架構建設組織面臨的挑戰大多基於資訊不對等或受到全局規劃擴展能力局限，包括組織鏈條上下游認知的錯誤、業務與IT不對等、業務的數字化覆蓋程度不足等。

數字化醫院的底座需要圍繞數據、算力、演算法和多種接入方式進行構建。第一是數據，目前HIS、PACS、LIS、電子病歷等應用系統還是醫院數據的主要來源，但WiFi、物聯網、5G、感測器、視頻網等新接入技術也將海量數據匯集起來。這些數據可能是醫院各個角落的監控視頻，可能是停車場、食堂的門禁管理，可能是感測器採集的空間環境或煤水電氣等能耗數據，也有可能是醫院物流機器人、消毒機器人等泛智慧終端在作業過程中産生的數據。第二是算力，支撐海量數據的分析需要配置多種計算資源，包括雲計算、智慧計算、大數據計算分析等。第三是有先進的專業化的演算法，可能是人工智慧診斷模型、流行病預測模型、醫院後勤運營節能模型等。

數字化醫院的底座有了數據、算力、演算法的整體設計，有了人工智慧、大數據等技術的加持，可以更好地賦能醫院的管理決策、臨床服務、健康管理。

隨著醫院資訊系統的複雜化，醫院數字化能力不僅體現在基礎架構、應用建設、服務支撐上，對於應用的建設能力、互聯互通能力以及演算法模型等知識管理能力也都是有要求的。

建立整體網路資訊安全觀，做到三個“同”

醫院運營的方方面面都將越來越依賴於數據，用數管理、以數發展已成為方向。在數字化時代，網路資訊安全既是底線要求，也是最高要求。醫院需要建立整體網路資訊安全觀，做到三個“同”：醫院數字化建設與安全同時進行；管理制度、技術手段、動態運維同時保障；應用系統、數據、網路的安全建設同等重要。

在新技術與業務深度融合的大背景下，更要警惕技術至上，醫療服務的本質還是要以人為本。數字醫療産業需要出臺標準、行業公約、倫理框架、技術指南等，規範新技術發展應用。比如，探索數據隱私與患者安全保護策略；加強行業數據治理意識和手段，關注數據的品質；有限制、有節制地採集、使用數據。另外，演算法或模型的可靠、可控等也應引起足夠的重視。

中日友好醫院資訊部主任張鐵山：

聚焦應用場景 加速融合創新

從技術發展領域來看，新基建涵蓋的幾個比較廣泛的資訊技術，如移動網際網路、工業物聯網、新一代通信技術、大數據人工智慧，在醫療行業的深度應用已是大勢所趨，給醫療行業帶來的變革已經清晰可見。

移動網際網路

重構醫院資訊系統

行動通訊技術和個人移動終端産品的快速普及，産品性能不斷提高，個人用戶級軟體産品的普及和發展，給醫院資訊化領域帶來了新的發展機遇。醫院資訊化建設要適應移動網際網路應用，醫院內部護理執行的“移動化”，HIS（醫院資訊系統）“雲化”部署，都是遠遠不夠的，必須實現軟體産品從以“組織”為核心走向以“用戶”為核心，系統整合架構，真正實現“服務化”“網際網路化”“數據資源雲化”重構。

工業物聯網

加速數據增長

當下，通過感測器、融合的通信技術和應用軟體的深度整合，“萬物互聯”已經不是夢想。檢驗設備全部連線協同，檢查設備全部聯網共用，生命支援和監護類設備數據實時採集接入醫療資訊系統，這些工業物聯網技術已經在醫院廣泛存在，並繼續深入和擴展應用。同時，這種新的物聯網連結技術仍處在探索應用階段，工業控制産品和軟體未建立成熟的評價評估機制，資訊安全和數據安全面臨更加嚴峻的挑戰，醫療安全也面臨新的課題。

5G等通信技術

為互聯互通奠定基礎

資訊化建設的目標就是要實現互聯互通，提高業務系統的整體效率。創新不僅需要應用軟體層面的數據標準化，在跨機構的資訊互聯互通需求方面，更加需要安全的通道和可靠的基礎設施。隨著網際網路醫院的業務需求不斷增加，移動網際網路應用廣泛普及，工業物聯網接入更加深入，必須更加依賴基礎設施的“安全化”。5G等通信方面的新型基礎設施建設，將為醫療機構帶來巨大的機遇，也將重構醫療機構資訊化基礎設施佈局。

大數據人工智慧

應用將日益豐富

隨著移動網際網路應用的不斷普及，工業物聯網的擴展，醫療健康大數據才真正可期，這個量級不是傳統醫院內部電子病歷數據可以比擬的，而是真正形成了“電子健康數據”，從醫療機構的“EMR（電子病歷）”走向個人“EHR（電子健康記錄）”。有了更全面、更真實、更實時、更整合的數據，智慧化的醫療應用將更加豐富，從公共衛生、醫療照護、養老服務、健康生活等方面，將會結合我們日常産生的數據記錄給個人更多的資訊反饋，既能促進健康生活方式的形成，也能促進醫療機構的服務轉型。

醫院資訊化不是“新技術”的堆疊，技術的應用也不是“一枝獨秀”和“明星科技”秀場。醫院資訊化技術應用需要總體規劃佈局，促進技術融合應用。從基礎設施、網路資源到應用軟體，從移動技術、物聯網技術、大數據技術到軟體整合技術需要融合創新。資訊化是個系統工程，技術的應用也不是一味追求高精尖，而是要選擇適宜可靠的技術，進行組合應用。醫院資訊化作為技術與管理的融合，需要以“化學反應”的模式推進應用。

讓技術與管理相輔相成，相向而行，才能達到資訊技術與管理工程“你中有我，我中有你”的境界。

“獨木不成林，一花不是春”，資訊技術更新迭代，臨床需求變化不斷，診療業務邏輯複雜，治療環節精準細緻……醫院資訊化要緊緊圍繞醫院戰略目標，兼顧多場景需求，以臨床應用為場景聚焦，以技術融合為建設模式，為醫院高品質發展和精細化管理服務。

北京天壇醫院資訊中心主任王韜：

基於資訊技術打造現代化智慧醫院

新基建已經迎來高速發展期。如何充分利用新基建的政策和投入優勢，大力促進智慧醫院的發展？我們必須做好頂層設計和統籌規劃，穩步推進智慧醫院建設與發展，讓醫院能夠分享新基建的紅利。

醫院有海量臨床數據，具有類型多樣化、來源多元化的特點，智慧醫院的各個業務系統對接新基建的各種技術設備，一定會遇到數據交換、數據介面、開放模式不一致的問題，需要儘快建立統一的數據標準，實現數據互聯互通和共用。各個醫院新基建的條件也不一樣，應該按照當地政府新基建的發展規劃和具體實施的情況，合理制定智慧醫院發展進度。

北京天壇醫院新院遷建工程是北京市委、市政府落實首都核心區醫療功能疏解、促進衛生資源合理佈局和加快南城發展戰略的重大民生工程。新院建設中，立足以患者為中心，提升就醫體驗，充分展現溫馨宜人的科技、綠色、人文醫院理念；根據“智慧北京”整體目標，引入人工智慧、大數據、雲計算、物聯網等先進資訊技術，將新院打造成一所現代化智慧醫院。

人工智慧輔助診斷

2018年，醫院研發了全球首款神經影像人工智慧輔助診斷産品BioMind，實時獲取影像數據，3~5秒自動書寫結構化診斷報告。10月在內蒙古、遼寧、山西三省完成3台産品的市場轉化，市值540萬元人民幣，預計每年的産值18億~25億元人民幣。其他産品也正在研發與轉化中，如血管內介入手術機器人、暈厥智慧預測系統、人工智慧麻醉機、醫用AI機器人等。

大數據應用

醫院通過全國具有代表性的協作網路，收集高品質臨床研究數據，覆蓋流行病學調查、隊列研究、臨床試驗等。

建成高性能數據分析和大容量數據存儲平臺，建成高性能計算集群，峰值運算速度達到每秒375萬億次浮點運算，為生物資訊分析和人工智慧提供有力支撐。搭建桌面雲數據分析平臺，確保數據安全。建成容量為7.5PB的存儲平臺，提供充足的空間。

以大數據為基礎，使用自然語言處理基礎及機器學習，形成臨床決策支援知識庫。360度視圖全方位展示患者醫療資訊全貌。在數據服務的基礎上，建設海量病歷的搜索引擎，支援通過關鍵字的模糊檢索以及基於語義的高級檢索等多種檢索模式，同時基於後臺數據處理技術，可以得到搜索結果的相關診斷、症狀以及藥品等分析。

完善數據管理系統，制定臨床研究大數據標準和交換標準，夯實基礎。建立數據管理及共用系統，推動數據共用。

開展需求導向的大數據應用研究，聚焦流行病學監測、醫療品質改進和臨床決策支援等方向，應用大數據技術，助力疑難病症診療能力和水準的提升。

物聯網應用

基於物聯網技術，與醫療流程緊密結合，建設體溫動態檢測系統、人員資産定位系統、嬰兒防盜系統、智慧輸液系統、醫療廢物管理系統等，提高醫務人員工作效率，提升醫療品質監管智慧化水準。

其中智慧輸液系統借助輸液監控終端設備，實現自動監測輸液速度、預置輸液量、累計輸液量計算、輸液過程安全提示報警、輸液完成提前預警等實時監控輸液過程功能。系統以智慧化、動態無線監控代替人工監護，從而達到降低醫護人員工作強度、提升護理效率、提高患者滿意度的效果。