不提前告知地方
隨機抽樣搞調查記者調查發現,在評估的過程中,第三方評估機構制定了科學、嚴格的評估方法,確保了評估結果的準確。
劉建生告訴記者,第三方評估的主要方式是隨機抽樣開展入戶調查。“我們抽到哪個村、哪幾戶不會提前告知地方政府,而是通過手機導航直接過去,到村裏後才找當地幹部帶路,但帶到後他們就要回避。我們會全程錄音錄影,確保評估過程可追溯,情景可還原。”
到貧困戶家後,評估組按兩人一組,通過實地查看和訪談了解情況,並如實填寫問卷。南昌大學公共管理學院帶隊老師魏丹説,這些問卷由全國統一設計,內容十分細緻,其中扶貧成效包括貧困戶基本資訊、收入情況、對扶貧政策認知度和對扶貧工作滿意度等4大項54個具體指標,貧困退出包括收入、住房等31個具體指標。
第三方評估如此重大的任務,在校師生能否勝任?對此,參與評估的南昌大學公共管理學院研二學生陳鑫告訴記者,以往,他們也參與過很多鄉野調查,這次評估前,學校又專門對他們進行培訓並組織考試層層選拔,讓他們熟知脫貧標準和調查技巧,“比如,我們到一戶人家訪談時也會順便問問下一戶的情況,到下一戶後又會問下上一戶的情況,相互印證。”
為確保評估結果準確可靠,評估組對一些拿不準的問題還會交叉復核。“為什麼我們在井岡山前前後後待了一個月,一是問卷量比較大,二是我們花了很多時間去復核。”評估組成員、南昌大學公共管理學院副院長尹利民説,貧困縣脫貧“摘帽”要經得起歷史檢驗,評估結果同樣也要經得起檢驗。
記者了解到,評估組最終測算的井岡山貧困發生率為1.60%。雖然比井岡山自己測算的貧困發生率高出0.52%,但仍在2%的貧困線之下。涂俊偉説:“0.52%的差距其實並不算很大,在可以接受的範圍之內。”