中國網5月14日訊 兩江新區作為主城都市區的重要增長極，正在全力打造重慶智慧之城。近日，兩江新區落戶企業紫光華智在麻省理工學院CSAIL研究組發起的MIT Scene Parsing Benchmark場景解析評測中，憑藉創新的場景解析技術一舉奪得排行榜首，並成功刷新國際最高分數。

紫光華智（Unisinsight）位居MIT Scene Parsing Benchmark榜首。

作為AI關鍵技術之一，強大的場景解析技術能夠解決複雜場景中各類常見難題，可廣泛應用於行為分析、行人重識別（ReID）、自動駕駛、醫學影像、智慧交通等各類複雜現實場景。

MIT Scene Parsing Benchmark致力於為場景感知、場景解析、實例分割和語義理解等電腦視覺技術提供訓練和性能標準化評估平臺。該評測以場景目標複雜、目尺規度變化範圍大等特點著稱，經過多年發展，已經成為全球範圍內最具挑戰性、權威性、代表性的場景解析評測集，在AI相關技術領域受到廣泛關注和高度認可，吸引著眾多國際知名企業、學術研究機構集中參與。

為實現場景解析技術的創新與變革，紫光華智基於深度學習平臺，充分應用上下文語義關聯、局部／全局特徵自適應融合、多尺度資訊融合、掩碼輸出資訊融合等技術手段構建了一套領先的全景分割框架，實現了場景分割像素準確率（pixel accuracy）、平均交並比（mean Iou）等關鍵技術指標的大幅提升，進而有效提高複雜場景下的目標檢測、定位、識別精確度，最終超越榜單中的眾多技術及學術團隊，一舉躍居排名榜首，並成功突破場景解析測評的全球記錄。

“自成立以來，我們的技術始終緊密圍繞客戶需求和實戰場景，各類演算法已經覆蓋交通、城市、新零售等應用場景。”紫光華智相關負責人介紹。

在交通場景，紫光華智場景解析技術的應用可提升斑馬線、車道線、車道轉向箭頭、公交車專用車道、潮汐車道線、車輛、人員等資訊識別率，出現交通堵塞時快速鎖定擁堵車道，並將資訊同步至管理後臺，為交通管理提供技術支撐和決策依據。

系統還可以通過在複雜的交通場景中全面統計各個路口、各個車道，各個方向的人流、車流密度分佈，助力緩解交通擁堵壓力，提升交通出行效率。

城市交通場景道路目標分析

在城市場景，隨著城市人口不斷增加，人行道路承受的壓力逐漸提升，經常有道路破損情況出現。紫光華智場景解析技術通過對破損路面或破損磚塊進行特徵提取，將數據迅速反饋至管理後臺，通知管理部門及時修復破損道路。

在新零售領域，由於商品種類繁多，目前零售場景幾乎全部依靠人工進行上架管理，人工成本居高不下，且普遍面臨補貨不及時，無法及時掌控商品上架的情況。

紫光華智場景解析技術能夠在複雜環境中精準識別各類商品貨物，通過實時監測和智慧管理，有效降低人工成本。此外，基於場景解析技術能夠實現一系列智慧新零售系統應用，例如對熱賣商品區域進行數據採集和精準感知，對到店人群行為特徵、購物習慣等數據進行客流統計分析，助力智慧新零售轉型升級。

此外，紫光華智也正積極佈局更多業務場景，充分發揮自身AI演算法技術優勢，不斷推進技術成果向現實生産力轉化，打磨更多創新産品。（趙鵬 企業供圖）