近期在廈門舉行的2023年中國模式識別與電腦視覺大會（PRCV），是國內模式識別和電腦視覺領域的學術盛會，參會人員包括清華大學、廈門大學、浙江大學、華中科技大學等高校的科研工作者，以及騰訊、美團、合合資訊等科技企業的技術專家。本次大會解讀、分享中國模式識別與電腦視覺領域的最新理論和技術成果，進一步加強産學研領域的學術交流和技術碰撞，促進模式識別與電腦視覺領域的協同合作與融合創新。
在《視言碰撞：語言模型與視覺生態協同論壇》上，合合資訊圖像演算法研發總監郭豐俊博士表示，多模態技術可充分利用文檔圖像的視覺和語言屬性，並借助語言大模型已取得的優異性能和技術積累，正逐漸成為文檔圖像處理領域的熱門研究方向。
郭豐俊提到，合合資訊-華南理工大學文檔圖像分析識別與理解聯合實驗室，在數據高效利用及垂直領域識別項目中取得了階段性成果。
據介紹，針對圖片生成式造假，合合資訊基於空域與頻域關係建模，利用多維度特徵，來分辨真實圖片和生成式圖片的細微差異，判斷圖片是否由AI生成。
今年8月，合合資訊獲得了文檔分析與識別國際會議（ICDAR 2023）“文本篡改檢測”賽道冠軍。合合資訊技術團隊提出的方案，能夠在保持低誤檢率的同時，準確識別並定位圖片中文本的篡改行為，從而有效保障文本資訊的真實性。相關方案已在銀行、證券、保險多個場景中應用。
合合資訊已聯合中國信通院，發起了《文本圖像篡改檢測系統技術規範》標準制定，希望持續推動AI技術在圖像安全領域的廣泛應用，帶給用戶更加安全、高效的工作和生活體驗。（合合資訊供圖）
