“在年前公司高層會議上，我們認為5年內自動駕駛計程車不會大規模落地，沒想到如今已成行業風口。”武漢一家計程車公司負責人對潮新聞記者如是説道。

　　最近一段時間，自動駕駛“上路”提速。“車路雲一體化”試點城市公佈，杭州聯合德清、桐鄉以聯合體形式入選；深圳計劃年內推廣20台自動駕駛公交車、廣州無人駕駛清掃車已正式“上崗”……

　　在智慧網聯汽車這條賽道上，新一輪的城市競爭正悄然展開。

　　超50城出臺示範政策

　　近年來，我國相繼出臺了《智慧網聯汽車道路測試管理規範（試行）》《智慧網聯汽車道路測試與示範應用管理規範（試行）》《關於開展智慧網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》等文件，大力支援智慧網聯汽車測試示範發展。

　　2021年5月，住建部、工信部先後確定北京、武漢、深圳等16個城市為“雙智”試點城市（智慧城市基礎設施與智慧網聯汽車協同發展）。自“雙智”建設啟動以來，各城市積極推進智慧化基礎設施建設、自動駕駛示範應用等。

　　2021年11月，北京發佈《北京市智慧網聯汽車政策先行區自動駕駛出行服務商業化試點管理實施細則（試行）》。最新數據顯示，截至2023年底，北京擁有自動駕駛測試車輛超過千台。

　　深圳在2022年6月發佈全國首部智慧網聯汽車法規—《深圳經濟特區智慧網聯汽車管理條例》。隨後，上海、江蘇、杭州等多省市也已制定自動駕駛相關地方立法。

　　早在2022年8月，武漢也發佈《武漢市智慧網聯汽車道路測試和示範應用管理實施細則（試行）》，放寬對遠端安全員的要求。截至2023年底，武漢自動駕駛測試道路突破3378.73公里，覆蓋12個行政區，輻射面積約3000平方公里。

　　越來越多的城市也正加入到無人駕駛試點中來，潮新聞記者不完全梳理，目前全國已超50個城市出臺自動駕駛試點示範政策。

　　多位業內專家向潮新聞記者表示，隨著政策的驅動以及標準體系的完善，我國智慧網聯汽車建設已進入快車道。在智慧網聯領域，自動駕駛是最熱門的應用之一。

　　試點探索自動駕駛商用

　　日前，工信部等五部門公佈“車路雲一體化”應用試點城市名單，北京、廣州、深圳、濟南、浙江省杭州—桐鄉—德清聯合體在內的20城（聯合體）入選。

來源：工業和資訊化部網站

　　所謂“車路雲一體化”，是一種將車輛、道路基礎設施以及雲計算平臺緊密結合的智慧交通系統。。

　　多位業內專家表示，“車路雲一體化”是推動智慧網聯汽車産業化發展的關鍵，試點名單的公佈，將助推智慧駕駛由小範圍測試驗證加速邁入規模化落地階段。

　　在廣州，截至今年7月15日，已公佈七批智慧網聯汽車測試道路。目前，廣州有15家運營主體開展測試和運營，開放測試道路涉6個行政區，僅小馬智行在廣州南沙區就投放1000多個站點。

　　在濟南，無人駕駛清掃車、無人駕駛公交車、無人駕駛快遞車、無人駕駛收割機……一大批無人駕駛也被應用於各種場景中。

　　在深圳，首條自動駕駛公交線路有望于7月底開通運作。屆時，自動駕駛公交車運營場景將涵蓋地鐵站、商圈、居民住宅區、中央商務區等場所。

　　另外，近期多地“車路雲一體化”示範項目也在密集啟動。北京公佈近百億元的“車路雲一體化”新基建項目規劃；鄂爾多斯1.05億元新能源智慧網聯汽車車路雲一體化應用示範項目獲得備案；杭州、瀋陽等多地相關項目也已啟動招標。

　　中國汽車工程學會的研究顯示，預計2025年、2030年車路雲一體化智慧網聯汽車産業産值增量為7295億元、25825億元，産業發展將推動中國經濟增長。

　　多種駕駛共存是未來方向

　　近期，多家券商在研報中均指出，自動駕駛行業已在應用和政策等多個方面獲得支援，2024年有望成為行業的爆發元年。

　　在業內專家看來，實現真正的智慧汽車，“車路雲一體化”是重中之重，在單車智慧的基礎上，增加路測感知，車端、路端數據相互補充、形成協同，讓聰明的車行駛在智慧的路上。

　　中國工程院院士、清華大學教授李駿指出，單車智慧是“車路雲一體化”的基礎，“車路雲一體化”能夠為車輛提供賦能。“‘車路雲一體化’系統提供數據規模和數據類型，通過獲取路側場景數據，對車端數據形成有力的補充，促進數據開發與運營，開發出更高品質的自動駕駛人工智慧模型。”李駿告訴潮新聞記者。

　　當前，全國共建設了17個國家級智慧網聯汽車測試區、開放測試道路32000多公里。隨著開放區域逐漸擴容，當交通場景日趨複雜，自動駕駛汽車商用帶來的問題也漸漸浮出水面。

　　尚未搭建完備的系統架構、基礎設施建設“碎片化”……“當前的自動駕駛行業，機遇與挑戰並存。”同濟大學智慧交通運輸系統研究中心主任、教授楊曉光在接受潮新聞記者專訪時表示。

　　楊曉光分析，從技術層面看，當開放區域逐漸擴容，交通場景日趨複雜，無人駕駛汽車商用帶來的問題必將增多；從法律層面來看，當前急需明確新型駕駛模式下相關主體的法律義務和建立相關的事故處理體系。

　　他認為，從趨勢來看，未來的交通，應是無人駕駛、輔助駕駛和人類駕駛等方式共存的混合狀態。

　　“這項工作非常複雜，産學研各方都需要進行深入的研究，不能急於求成，也不能一窩蜂地推進，否則將欲速則不達。”楊曉光説。 

來源：潮新聞    | 撰稿：鄭信鴻    | 責編：汪傑菲    審核：張淵

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