CDA數據科學研究院剛剛出爐了《2024數字化人才指數報告》,今天我們來重點解讀這個報告,解析數字化人才未來的職業風向標!

一、國家高度重視數字經濟

在這個數字化浪潮洶湧的時代,數字經濟已經成為推動全球經濟增長的新引擎。從5G到人工智慧,從大數據到雲計算,每一個技術的突破都在重塑著我們的工作和生活。而中國,作為數字經濟的領軍者,正以驚人的速度,邁向一個全新的數字時代。

隨著數字經濟發展,複合型數字化人才的需求日益增加,而市場上數字化領域的人才供不應求。同時,現有的經營管理和業務骨幹還缺乏足夠的數字素養與技能,需要進一步提升數字化能力。

為了培養更多的數字化人才,政府也是操碎了心。從國家到地方,各種政策層出不窮,目的就是要為數字經濟的發展提供強大的人才支援。這些政策不僅包括教育培訓,還有職業發展,甚至是創新創業的支援。

二、數字化人才分類

數字化人才可不是一個單一的群體,他們可以分為兩大類:數字化專業人才和數字化應用人才。數字化專業人才,他們是數據領域的專家,擅長處理和分析數據;而數字化應用人才,他們則是將數據技術應用到各行各業的高手。

三、薪資遠超同行業

説到薪資,數字化人才的收入水準絕對是讓人眼紅的!根據報告,數字化人才的年薪以10-20萬為主,平均年薪遠超全行業平均水準。近4年來,數字人才平均年薪遠高於全行業,且薪酬逐年增加,2022年比2019年增長11.5%。

這不僅是對他們專業技能的認可,更是市場需求的直接體現!目前,數字化人才的職業現狀如何?用四個字來形容,那就是供不應求!

CDA數據科學研究院專注于數字化人才培養,過去十年累計培養數字化人才10萬餘人,且與用人單位緊密聯繫,基於此構建了一個結構合理、高可靠性與操作性兼備的數字化人才能力模型,CDA認證體系分為三個等級:一級(LEVEL 1)、二級(LEVEL 2)和三級(LEVEL 3),業界普遍認為此模型與數字人才成長路徑匹配。

電競遊戲是數字經濟中最典型和最具代表性的産業形態之一,近3年人才最緊缺職能崗位中,數據分析師排到了第5名,TSI指數是1.22,數據分析人才供不應求。

雲計算/大數據領域,2022年後人才緊缺指數下降,但數據分析人才仍比較緊缺,TSI指數指數仍超過1。

金融支付行業已經從快速發展期進入成熟穩健期,行業從業人員實現一定積累,但數據類人才仍然較為緊缺。

四、數字化人才能力指標體系

那成為一名數字化人才,需要具備哪些能力呢?《2024數字化人才指數報告》指明瞭方向:商業分析、數據分析、數據管理、AI技能和數據安全,這些都是數字化人才的核心技能。掌握它們,你將在這個數字時代如魚得水。

五、AI對數字化人才的影響

AI的崛起,為數字化人才帶來了前所未有的機遇。AI正重塑數據類工作的未來,AI簡化了數據分析流程,減少了對複雜數學和統計學知識的依賴,即使是非技術背景的人士,也能通過 AI工具輕鬆進行數據分析,易於入門,降低了入行門檻。另外,對於數字分析從業者來説,有些枯燥繁瑣的工作可以交給AI。

AI能夠替代一些任務,釋放人的創造力去解決更為複雜的問題,做出更有深度的分析。在可預見的未來裏,數據分析師與AI的合作將是一個增強組合,而不是替代關係,如下的工作還是需要人來完成。

該報告深入剖析了數字經濟時代的機遇與挑戰,明確了數字化人才在推動經濟社會發展中的關鍵作用。隨著數字經濟的蓬勃發展,對數字化人才的需求日益迫切,尤其在金融、資訊技術和電信等行業表現顯著。數字化人才薪資相對較高,人才缺口大,對專業限制不強,可作為未來職業規劃的重要參考項。

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來源：東方網    | 撰稿：CDA    | 責編：谷晟    審核：張淵

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