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製造業降本,為什麼要關注流程挖掘?
發佈時間 | 2024-04-22 16:15:39    

不同於傳統製造,智慧製造企業數字化啟動早、程度高,卻總因“整合陷阱”無法擺脫業財協同差的問題。長期的“治標不治本”,導致超支、違規、資金分配不合理等問題仍藏于每個任務流中,甚至直接影響營運現金流的健康度。

《從流程挖掘到降本增收——智慧製造企業支出洞察》報告,基於分貝通平臺數據、線上及走訪調研等方式,輻射超2198家企業。報告發現,降本大趨勢下,智慧製造企業“手更緊”,關注企業支出的合規與合理。

關注“分貝通”服務號,獲取報告

受調研的智造企業正從結果管控主動轉向過程管控,圍繞企業支出流程挖掘,加速肅清“不合理、不合規”支出,實現看得見的經營效率和效果的提升。

01穩現金流 VS 穩利潤

報告顯示,2023年受調研企業選擇通過“控制不緊急的費用支出”維持現金流,並強調“合理分配支出預算”,讓企業營運現金可持續流轉。面對市場供大於求的局面,近八成企業“通過放棄一部分毛利空間”來增收

此外,200人以上的企業,無論是中小企業,還是中大型企業,均分別有近5成通過“管理應收帳款,減少不必要的現金流出,加強應收款催收”,優化現金流轉效率。智造研發投入大、投資週期長、回報週期長,穩健的營運現金流在這種時候比利潤空間更重要。

02 看細節 VS 看整體

智慧製造企業疫後復蘇階段便迅速拓展業務活動,不可避免地面對這樣一種矛盾:一邊是持續落實降本手段,一邊卻是攀升的企業支出。企業不只關注“錢花了多少”,更關心“錢花在哪兒了,什麼時候花的”。

關注目標來看,2023年上半年近5成受調研智慧製造企業開始同時關注企業總支出和不同場景支出的變化,相比2022年增加12.1%。

關注頻次來看,相比2022年,2023年上半年以周、日為單位查看支出變化的智慧製造企業均顯著增加,佔比分別為21.5%和16.4%。值得注意的是,3.3%的企業會隨時查看支出變化,足以感受到其對現金變化的極度關注。

03 過程合規 VS 結果合規

業財數據一致性的問題,也在近年來格外受重視。報告顯示,超3成企業計劃于2023年-2024年申請IPO,但其中有超25%的企業在上市審計過程中遭遇業財數據合規問題。更有超8成智造企業存在員工超規、違規行為,包括預算超支、虛報多報、徇私舞弊、稅務處罰等,並因此蒙受過損失。

由於資訊分散、管理分散導致業財脫節嚴重,看似下狠手,但酒店和備用金場景難解“燈下黑”。智慧製造企業呈現出支出合規“增加規則、細化規則”的顯著態勢。

規則細化中,近7成企業會優先選擇調整 “間夜價格(差標)”來控制酒店支出。降本的同時,企業也開始尋求更靈活的方式保證員工體驗,例如6成企業則選擇提高“雙人同住”率(34.0%)和設定“節省獎勵”(26.0%)來把控支出。

財務審核力求財務會計資訊的披露達到“充分、完整、準確”,並符合及時性的要求。但企業違規行為呈現涉及場景廣、風險點多而散、主動或被動並存的現狀。因此,越來越多企業傾向事前管控,確保全流程透明,真實的數據隨時沉澱于系統內,以實現對員工支出的實時洞察。

04 隱性問題顯性化 VS 顯性問題強制化

製造業流程挖掘的意願度明顯高於行業整體平均水準,而精益生産正帶動智慧製造企業,從局部到全局思考精細化支出管理實踐。

報告顯示,超5成以上,規模為500 – 100人、1000 – 2000人、2000 – 5000人的企業更認可流程挖掘在及時且低成本暴露隱性合規問題方面的價值。資訊和管理協同問題始終是困擾智慧製造企業的核心,企業規模越大,需要流程挖掘實現全流程透析的訴求也越強烈。

此外,500人以上,考慮或已完成立項,自建或上線企業支出管理系統的企業均超3成。這充分反映了中型智慧製造企業對打開支出“黑盒”的急迫性。同時,很多企業在構建自身支出管理體系中,卻僅停留于“工具迭代”,資訊孤島問題繞不開。

報告顯示,37% 的企業至少購買了 5 個以上的相關係統,44% 的企業至少購買了 3-5 個,共 81% 的企業購買了 2 個以上的系統。

一些企業已經有意識地通過系統對接突破整合陷阱。報告顯示,智造企業全面使用OA/預算/報銷/電子檔案等工具做支出管理,並部分打通的企業佔比最大,為34.8%,且相比于2022年的24.6%增加了41.2%。

好的企業支出管理往往是基於一體化的設計思路,即將多種軟體功能融合,其價值一方面可以提升不同功能之間的協作效率,另一方面也能夠通過數據融合賦能管理。

CFO總被認為鍾愛各種報表,其實他們需要的是將零散數據完整歸集後得到分析、得出輔助決策的結論。而這100%需要依託流程挖掘的力量。

一體化企業支出管理平臺,通過全場景覆蓋、全流程管控、全數據解析,幫助智造企業的支出管理帶來真正數智化的體驗,賦能經營優化,推動企業增長。

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來源:東方網    | 撰稿:李毅    | 責編:谷晟    審核:張淵

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