在AI技術顛覆各行各業的當下,ChatGPT現象級地推動了生成式AI在各行業的應用場景落地。

4月2日,2024德施曼創新技術預溝通會在北京舉辦,德施曼技術研發中心總監桑勝偉揭秘了兩項行業突破性技術——GPTfinger及龍霆電機。

其中,德施曼智慧鎖獨門的GPTfinger為行業首次將GPT技術應用於智慧鎖指紋識別功能。GPTfinger針對指紋品質不佳人群,解決了當前智慧鎖指紋識別不靈敏的痛點,讓指紋不好的人,80%以上都好用。

GPTfinger:德施曼生成式預訓練模型的指紋識別技術

作為智慧鎖行業領導者,德施曼智慧鎖首創行業獨門的GPTfinger,突破技術限制,讓GPT-4技術應用於指紋識別,打造指紋鎖用得起的GPT。

據了解,GPTfinger擁有四大技術突破。

首先,GPT-4模型龐大,空間和算力資源要求高。對此,德施曼通過模型蒸餾,壓縮空間,提升算力:保留指紋識別相關120萬個參數,模型空間從TB級別精簡到MB級別,並保留指紋識別100萬級圖到圖的模型訓練;提升10倍主頻、10倍算力,啟用硬體加速的MPU實現資源擴充。

其次,德施曼行業首創“螺旋圓域技術”,模倣雷達波搜索螺旋方式,將任意圓形區域內指紋特徵組成螺旋狀序列,運用GPT的技術進行學習,從而構建一個個精準的指紋特徵上下文模型,將指紋特徵轉化為了有聯繫的上下文進行生成式訓練學習。

再次,德施曼利用GPT的掩碼遮擋生成式訓練,能通過演算法隨機“遮擋”部分指紋特徵進行訓練,使德施曼GPTfinger實現即使在指紋特徵部分缺失的情況下也能準確匹配,應對指紋磨損、不完整的情況,無懼部分特徵缺失。

最後,為應對季節敏感帶來的指紋變化,德施曼行業首創性地通過使用與GPT-4同源的深度卷積神經網路(CNN)大數據,來學習季節變化時指紋特徵的衍變規律,讓德施曼GPTfinger能夠預測正常指紋變成脫皮指紋前後的變化形態,實現季節性指紋變化與正常時期指紋的可靠匹配。

總結來説,德施曼GPTfinger無懼指紋特徵缺失、無懼指紋季節性變化、無懼個體差異、更安全。不僅提升了智慧鎖的識別速度和準確性,還解決了少數指紋品質不佳人群使用智慧鎖指紋識別不靈敏的問題,在用戶體驗上實現了質的飛躍。

經國家鎖具産品品質檢測中心(浙江)牽頭人群測試,國家公證機構全程公證,德施曼GPTfinger,指紋不好的人,80%以上都好用。

國內智慧鎖需求結構向好,技術迭代領先國際

近年來,隨著智慧安防及智慧家居等概念的普及,中國智慧門鎖規模持續增長。據了解,2023年居民每人平均消費支出中日常類消費出現下降,但家庭類消費呈現提質趨勢。其中智慧鎖行業需求結構向好,全自動智慧鎖銷量佔比增長明顯,越來越多的消費者願意選擇更智慧更便捷的智慧鎖産品。

對比日韓歐美等發達國家,中國智慧鎖的市場滲透率仍有較大的提升空間,市場規模仍有望持續增長;同時,中國智慧鎖的技術水準已領先國際同行一到兩代,國內智慧鎖行業不斷涌現令人驚嘆的黑科技,如趨向多模態融合的生物識別技術,再如24小時不間斷拍攝的哨兵貓眼系統。

德施曼此次發佈兩大行業突破性技術,成功將GPT-4技術應用於智慧鎖指紋識別功能,並突破國內電機技術極限,無疑又將引領國內智慧鎖技術進入新的時代。

探索“未見科技”,德施曼發佈會備受期待

德施曼在智慧鎖技術領域的探索從未停止。作為行業領軍者,德施曼始終堅持自主創新,持續引領行業在“未見科技”中開拓前行。截至目前,德施曼已擁有200+專利及軟體著作權,其中指紋頭、主機板、管理軟體、演算法、模具、鎖體、設計都為自主智慧財産權;擁有200萬+的自有/現有産能與供應鏈,專業的智慧鎖製造管理團隊和工程師隊伍,規模生産的品質可控性保障體系。德施曼對核心技術迭代升級的重視和投入,使其能夠不斷推出行業領先性成果,滿足用戶日益增長的需求。

據悉,4月11日德施曼將舉行主題為“Explore 未見”的2024全球新品發佈會,除了GPTfinger和大扭力龍霆電機,德施曼還將發佈其他領先技術,併發布搭載突破性技術的全新重磅産品,無疑將再次刷新行業的認知。

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來源：信陽日報    | 撰稿：德施曼    | 責編：谷晟    審核：張淵

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